西安市区域生态系统服务功能价值研究

在介绍生态系统服务功能内涵和价值评价方法的基础上,根据西安市生态系统类型及特点,采用康斯坦扎等对全球不同生态系统单位服务价值参数,对2008年西安市区域生态系统服务功能价值进行了计算。结果表明,西安市生态系统服务功能总价值为455.22×106美元/年,主要提供者是水域生态系统,即河流与湖泊,其次为森林生态系统。并对西安市城市化进程中维持不同生态系统服务功能价值提出了建议。     

Molecular and biological characterization of melon-infecting squash leaf curl China virus in China

It has been reported that squash leaf curl China virus (SLCCNV) infects some Cucurbitaceae crops except for melon (Cucumis melo L.). A new disease of melon exhibiting severe leaf curl and dwarfing was observed in Hainan Province of China. In this study, the pathogen was identified as SLCCNV through biological and molecular characterization. The isolate (SLCCNV-HN) possess a bipartite genome, DNA-A (HM566112.1) with the highest nucleotide identity (99%) to SLCCNV-Hn (MF062251.1) pumpkin and SLCCNV-Hn61 (AM260205.1) squash isolates from China, whereas DNA-B (HM566113.1) with the highest nucleotide identity (99%) to SLCCNV-Hn (MF062252.1). Phylogenetic analyses based on the full-length SLCCNV-HN DNA-A and -B sequences indicated that SLCCNV-HN melon isolate is clustered with SLCCNV-Hn pumpkin, SLCCNV-Hn61 and SLCCNV-SY squash isolates from southern China, forming an independent cluster. Infectious clone of SLCCNV-HN was constructed and the melon plants were inoculated and the infection rate is 100%, the systemic symptoms in melon showed identical to those of melon plants infected in fields. Additionally, melon plants transmission of this virus by Bemisia tabaci with a transmission rate of 95% (19/20) showed leaf curl and dwarf symptoms 15 days post transmission, thereby fulfilling Koch's postulates. Analysis of genomic organization and phylogenetic trees indicated that SLCCNV-HN melon isolate belongs to the Begomovirus genus. To the best of our knowledge, this is the first characterization of melon-infecting SLCCNV through its genome, infectious clone and transmission.     

基于古树自然分布的碳汇树种选择研究

森林具备碳汇功能。合理选择碳汇树种,对于提高森林碳汇能力至关重要。古树寿命长、单株材积大,碳封存能力强,是选择碳汇树种的重要参考。通过湖北省2019年公布的1级古树资料进行统计分析,并结合树种生物学特性、树种珍贵程度、树种分布现状以及湖北各地的气候、土壤、海拨等因素综合研判,在全省范围内较适合的碳汇树种为银杏、栓皮栎、枫香、黄连木、樟树,在石灰岩山地或碱性土壤上较适合的碳汇树种为柏木、圆柏,在平原和山区沟谷地带较适合的碳汇树种为枫杨,在湖北西部高海拔地区较适合的碳汇树种为铁坚油杉、油杉。另外,为使各地在碳汇树种选择上更加精准,根据湖北省的地形地貌,把全省分为鄂东北、鄂东南、鄂西南、鄂西北和江汉平原五个区域,分别确定了各区域较适合的碳汇树种。     

基于DeepAR-RELM的池塘溶解氧时空预测方法研究

水体溶解氧(Dissolved oxygen,DO)是养殖水产品健康生长的重要生态因子。池塘溶解氧易受多种因素的影响,会产生时间和空间上分布的差异,现有的溶解氧预测方法大多是针对单监测点的时间序列预测,无法描述池塘溶解氧的空间分布,因此,对池塘溶解氧进行时间和空间预测非常重要。本文提出一种基于自回归循环神经网络(Autoregressive recurrent neural network,DeepAR)和正则化极限学习机(Regularized extreme learning machine,RELM)的池塘溶解氧时空预测方法。首先采用样本熵(Sample entropy,SE)衡量各个监测点溶解氧序列的波动程度,采用最大互信息系数(Maximum mutual information coefficient,MIC)衡量监测点溶解氧序列之间的相关性,综合选取出溶解氧序列波动程度较小且与各个监测点相关性较大的监测点作为中心监测点,并以中心监测点为原点,建立池塘空间坐标系;其次采用DeepAR算法构建中心监测点的溶解氧时间序列预测模型,实现中心监测点溶解氧时间序列预测;最后采用RELM算法构建中心监测点与池塘各位置溶解氧之间的空间映射关系模型,结合中心监测点溶解氧时间序列预测值和池塘空间坐标,实现对未来时刻池塘溶解氧的空间预测。该方法在提高时间序列预测精度的同时,实现了对未来时刻池塘溶解氧空间状态的预测。在真实的数据集上进行测试,预测未来24h的池塘空间溶解氧值,均方根误差(RMSE)为1.2633mg/L、平均绝对误差(MAE)为0.9755mg/L、平均绝对百分比误差(MAPE)为14.8732%。并与标准极限学习机（Extreme learning machine,ELM）、径向基神经网络（Radial basis function neural network,RBFNN）、梯度提升回归树（Gradient boosting regression tree ,GBRT）和随机森林（Random forest,RF）4种预测方法进行对比,各评价指标的性能均有较大幅度提升,表明该方法有较好的预测精度和泛化能力,能够较准确地实现池塘溶解氧时空预测。     

湖南花茶产业研究报告

本文简述了湖南花茶产业的辉煌历史,分析了制约发展的因素,提出了重振湖南花茶雄风的措施。     

关于大湘西地区“潇湘”茶公共品牌建设的战略思考

本文在分析研究大湘西地区茶产业现状的基础上,以生态环境、茶树品种、茶叶加工技术及产业经济学等理论为指导,提出大湘西地区建设潇湘茶公共品牌的对策建议,助力湘茶千亿产业。     

茶黄素对BSA/MDA羰-氨交联反应体系中的蛋白质羰基化及其聚集化抑制作用研究

本实验构建了羰-氨交联反应形成老年色素的体外反应模型,通过Th T荧光、扫描电子显微镜、透射电镜、SDS-PAGE及NBT染色等检测手段,结果表明,茶黄素不仅可以抑制此模型中由于蛋白质羰基化产生的老年色素,还可以抑制此模型中因蛋白质聚集化产生的β-sheet结构。上述结果揭示了衰老机制中的蛋白质羰基化与导致神经退行性疾病的蛋白质聚集化之间存在一定的相关性。     

不同氮磷钾配比肥料施用对芥蓝主侧薹产量及品质的影响

以喜来宝芥蓝为材料,四种不同氮磷钾配比分别为A(N:P:K=46.7:0:0),B(N:P:K=16:6:23),C(N:P:K=18:5:10),CK(N:P:K=15:15:15)施用对芥蓝主侧薹产量与品质的影响。结果表明,B处理(16:6:23)开展度,C处理(18:5:10)株高均高于对照,B、C处理主薹薹粗、薹长、叶片长和第一侧薹薹粗均高于对照;不同氮磷钾配比肥料施用主侧薹薹长、薹粗和产量、占比不同,B、C处理主薹产量占比较大,B处理667 m2总产达1461.34 kg,C处理达1443.13 kg,较CK分别提高了10.99%和9.61%;与对照相比,B、C处理主侧薹可溶性糖含量均增加,C处理主薹和第一侧薹维生素C含量增加;综合认为,B、C处理总产量、主薹产量及品质均优于CK,且两者无显著差异,因而高氮钾配比肥可作为芥蓝产量提高、主侧薹产量优化的肥料选择。     

化肥优化条件下设施蔬菜适宜堆肥用量研究

为了明确设施蔬菜的堆肥适宜用量,试验设农民习惯施肥(T_1)、等量堆肥+优化化肥(T_2)、堆肥减量1/3+优化化肥(T_3)、堆肥减量1/2+优化化肥(T_4) 4个处理,比较了不同施肥处理对设施番茄和西葫芦产量及品质的影响,并对两季蔬菜的经济效益进行了分析。结果表明:与农民习惯施肥(T_1)相比,化肥优化条件下施用等量堆肥处理(T_2)和减施堆肥处理(T3和T_4)均能保证蔬菜品质的基本稳定,并实现增产稳产,其中T_2和T_4处理两季蔬菜累计增产效果显著,增产率分别为5.70%和4.47%。T_2较T_1处理增加产值4.37万元/hm~2,而T_4处理则在增加产值的同时,节约肥料成本7.53万元/hm~2,从而增加纯收入10.82万元/hm~2,产投比提高76.85%。本试验条件下,堆肥减量1/2 (112.5 m~3/hm~2)+优化化肥处理能够在保证蔬菜品质的前提下,实现蔬菜增产增收。