大蒜收获工艺的分析与探讨

大蒜是我国主要经济作物之一,大蒜产业近年来得到了迅猛的发展。为此,介绍了国内外大蒜生产的基本情况以及我国大蒜生产在国际中的地位,分析了国内大蒜生产过程中存在的问题。通过对目前现有的几种大蒜收获机械性能分析,以及对几种常见的块根类、块茎类作物特性和采收方法进行分析比较,探讨了大蒜机械收获的作业工艺和解决方案。     

温室墙体复合相变材料的制备与有限元分析

采用共混法制备了一种适合温室生产要求的复合相变材料,用差示扫描量热仪(DSC)测量了相变温度和相变潜热,并验证了复合相变材料的储能能力及材料的热稳定性.另外,借助有限元软件来模拟复合材料在吸热过程中温度及热梯度场的分布情况,对实际生产有一定的参考价值.     

我国农作物生产机械化发展阶段分析

农作物生产机械化是农业机械化的核心。本文构建了农作物生产机械化发展进程阶段划分指标体系,提出将农作物生产机械化发展进程划分为四个阶段,建立了相应的判断数学模型,并运用此模型研究了机械化生产方式与传统生产方式在农作物生产中的力量对比变化,揭示出农作物生产机械化发展进程不同阶段的基本特征。     

苏南河网水污染控制系统规划优化研究

以苏南某地二级树状河网为例,在运用S-P水质模型模拟河网水质的基础上,构建了以河网污水处理费用及引水稀释费用之和最小为目标函数的水污染控制最优化模型,采用遗传算法,对各引水口的引水量及河网中各排污口的污水处理率进行优化计算,供苏南地区水系规划与管理参考。     

藏东地区引水渠道工程建设存在的问题与对策研究

长期以来,为解决人民生活、农牧灌溉和发电的需要,西藏东部地区建设了大量的引水渠道。但是渠道建成后被洪水冲毁损坏的现象普遍,渠体开裂、渗漏现象严重,渠道建设还存在利用率不高和引发水土流失等问题,这样不但影响了渠道效用的发挥,而且渠道维护需耗费大量人力、物力。从藏东特殊的地形地质、气候生态环境以及施工、监理、监管及建后管理等方面进行了原因分析,并就规划设计、建设施工及建后管理等3个方面提出了改进建议。     

淮北平原涝渍兼治的组合排水工程形式

由于淮北平原砂姜黑土区的气候、地形、地貌、水文地质、土壤等多方面原因，致使旱、涝、渍频繁，且涝渍灾害往往是紧密相连，先涝后渍，涝渍相随．造成大面积减产．甚至绝收，旱、涝、渍灾害一直困扰着本区的农业发展。通过试验及调查，从治理涝渍效果、提高农业产量、投入产出等方面进行综合分析，提出了几种适宜于本区的组合排水形式。     

粮食水分生产率分析计算与思考

在收集、分析江苏省通州市1997～2003年粮食种植结构和作物全生育期耗水量资料的基础上,根据水分生产率的定义,选择小麦、水稻和玉米为典型作物,分别计算各自的水分生产率,再以种植面积为权重,加权平均计算全市粮食作物的水分生产率。计算成果展示了通州市近6年推广渠道防渗和水稻浅湿灌溉技术的成效,揭示了以小麦为突破口,综合运用灌溉节水、农业节水和管理节水三大措施,促进全市粮食水分生产率跨上新台阶的努力方向。     

驱动式拖斗改善手扶拖拉机运输机组附着性能的分析

为保持手扶拖拉机的综合利用率,解决手扶拖拉机运输机组作业时,特别是坡道上不能较好地发挥牵引力的问题,提出了运输时采用驱动拖斗的方式,由牵引型变为驱动型,以改善机组的附着性能,提高运输效率和安全性,同时对驱动拖斗运输机组进行了受力分析。     

污水泵的研究现状与进展

研究固液两相流体在离心泵内的运动规律、完善其设计理论和设计方法一直是设计人员十分重视的课题。针对污水泵的研究情况,分别从污水泵理论研究、内特性研究、外特性研究、水力设计等几个方面对污水泵的研究现状进行了较为详细的阐述,指出加强泵内外特性研究、探求流动机理、开发适合水泵设计的专业化软件用于泵产品的计算机集成制造(CIMS),将是泵行业发展的重要方向。     

基于RGB-D相机的油菜分枝三维重构与角果识别定位

为实现高效低成本的油菜植株三维建模和表型参数在线测量,提出一种基于RGB-D相机的油菜分枝三维重建和角果识别定位方法。使用Kinect传感器拍摄角果期油菜分枝在4个视角下的彩色图像和深度图像,进而获取油菜植株的三维点云并滤波。对配准的点云进行旋转变换,计算点云的曲面法矢量和曲率,并由曲率相近的点构成配对点对,再使用基于KD-tree搜索的最近点迭代(ICP)算法实现点云的初配准。将初配准误差作为参考值,调整ICP算法的对应点距离阈值,使用初配准的操作流程对初配准得到的新点云进行再次配准,完成精配准。结合该三维重建方法和针对性的彩色图像处理方法,得到去除主茎的单分枝油菜角果的完整点云,再进行欧氏聚类实现单个角果的空间定位。实验结果表明,提出的三维重建方法具有较强的实时性和鲁棒性,单个角果的三维形态清晰可见,点云平均距离误差小于0. 48 mm,角果总体识别正确率不小于96. 76%。