矢量数据和栅格数据在土地预测中的应用对比——以山西岔口小流域为例

研究目的:为了对比矢量数据和栅格数据在土里利用过程中的差别。研究方法:借助于Super Map2008、MATLAB R2009a、Arc GIS9.2和IDRISI Andes15.0等软件,建立马尔科夫模型,得到转移概率矩阵进行对比分析。研究结果:矢量数据的结果一般更为精确,但软件利用程度低。栅格数据的结果比较而言没有那么精确,但是思路简单,软件利用程度高,结果易得且也能满足预测要求。研究结论:不论是矢量数据还是栅格数据都可以很好地用于土地利用中的预测。     

做强蔬菜产业,推进新农村建设——璧山县新堰村新农村建设的实践与思考

璧山县新堰村在推进新农村建设过程中,把蔬菜作为支撑产业千方百计做大做强,以完善基础设施夯实发展基础,以优化产业结构挖掘发展潜力,以完善服务体系提供发展支持,推动了经济社会全面发展,为纯农业村推进新农村建设找到了一条可值得借鉴的成功之路.并就建设社会主义新农村总结出3点经验,一是有一个好的产业作支撑,二是有坚强的领导作保证,三是有一套好的机制作保障.     

京津冀花椰菜产业现状、发展趋势及对策建议

针对我国花椰菜产业不断发展壮大、种植面积不断扩大,尤其是松花菜的种植面积和市场占有率迅速增长的情况,从种植情况、种子研发企业和松花菜栽培情况3大部分展开,介绍了京津冀地区花椰菜产业的发展现状,列举了京津冀地区花椰菜品种品质、育种技术及商品物流方面存在的问题,并提出了发展趋势及应对策略,如加强优质、多抗、适应性强的花椰菜新品种选育,重视花椰菜现代育种技术的创新,加强育种技术的交流与合作,培育龙头企业,加大品牌宣传力度,推进京津冀花椰菜产业发展进程。     

应用叶绿素仪SPAD-502进行马铃薯氮素营养诊断的可行性

SPAD-502是用于快速测定叶绿素相对含量的一种便携式仪器。被尝试用于进行作物氮素营养诊断,其具有快速、简便、适时、无损的特点。目前在禾谷类作物上已有很多研究成果并已开始用于指导施肥实践,在马铃薯上前人也井始了一些探索性的研究。马铃薯植株叶片形态虽具有一定的特殊性。即叶片为复叶,不能照擞禾本科作物上的研究成果,但综合分析SPAD-502的特点以及禾扭件作物氮素营养诊断的研究成果可以推断,通过系统研究,完全可以建立一掀有效的马铃薯氮素营养SPAD-502诊断指标体系。在指标体系的建立过程中,需确立适合的诊断叶位并提出有效的方法消除氮素之外其他因素对SPAD读数的影响。     

呼和浩特市征占用林地存在的问题及对策的探讨

本文根据呼和浩特市近几年来办理征占用林地审核审批手续时发现的问题,分析问题存在的原因并提出相应的解决措施来进一步保护和管理好林地资源.     

马关县草果种植地的施肥效果试验

在马关县仁和镇的4年生草果种植地开展了施用不同量的农家肥、钾肥、普钙和复合肥促进草果植株开花结实效果的试验。结果表明:对该地的草果种植地进行合理的施肥能有效促进草果植株叶芽、花芽的分化,提高其结实率及结实量。各施肥处理的草果植株在叶芽数量、花芽数量、结实率及结实量等4个指标上均优于不施肥的对照,分别比对照提高了24.4%~204.9%、22%~97.6%、5.4%~36.9%和72.4%~442.3%。各施肥处理的草果植株在叶芽数量及结实量2个指标上存在极显著的差异,而在花芽数量及结实率2个指标上无显著差异。综合各施肥处理的草果植株结实量及结实率,在马关县及其土壤状况相似的草果种植地较佳的施肥肥种为钾肥或复合肥,其施肥量为钾肥200 g/株(丛)或复合肥400 g/株(丛),前者草果植株单株(丛)的结实量达8.46 kg,比不施肥的对照高442.3%,后者草果植株单株(丛)结实量达7.82 kg,比不施肥对照高401.3%。     

细胞色素C氧化酶的纯化及动力学性质研究

采用硫酸铵分级沉淀和CytochromeC -Sepharose 4B亲和层析 ,从牛心线粒体中纯化了细胞色素C氧化酶 (CytochromeCOxidase ,简称CCO ) ,其比活性为 1 7 88s- 1 ·mg- 1 ,聚丙烯酰胺凝胶电泳为一条带 ,血红素A (HemeaA)含量达到 1 5 4nmol/mg。纯化后的CCO具有典型的CCO特征 ,还原态CCO峰值出现在 60 5nm和 443nm ,氧化态CCO峰值出现在 598nm和 42 4nm。CCO的稳态动力学参数Vm1、Km1、Vm2 、Km2 分别为 1 42s- 1 、 0 53μmol/L、 2 71s- 1 、 1 81 μmol/L。     

浅谈高校图书馆与重点学科建设

重点学科建设关系到高校的发展,通过分析高校图书馆与重点学科建设的关系,提出了面向重点学科文献资源建设的策略和重点学科服务体系构建。     

基于深度学习算法的京津冀地区综合干旱评估模型构建

及时准确的干旱评估对社会经济发展和农业生产具有重要的指导意义,当前的干旱评估指标通常仅考虑植被或降水等单方面影响因素,在实际干旱评估中存在一定的局限性。本研究综合考虑降水、温度、地形等多个干旱致灾因子,以主要产粮基地京津冀地区为例,基于2007-2017年地表温度（Land Surface Temperature,LST）、归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）以及降水等多源数据,利用深度学习框架Tensorflow构建以标准化降水蒸散发指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI）为目标值的综合干旱评估模型。利用决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）对模型进行测试;利用站点标准化降水指数（Standardized Precipitation Index,SPI）、土壤相对湿度数据以及2016年京津冀地区的气象灾害数据,从时间和空间上对模型的可靠性进行验证。结果表明：模型的训练集和测试集在不同月份上均表现较好（R2均大于0.5而RMSE均小于0.55）。模型输出的综合干旱指数（Comprehensive Drought Index,CDI）在密云站上与SPI和SPEI接近,变化趋势基本一致,并且与站点SPI和土壤相对湿度的相关系数分别大于0.7和0.4,均通过了0.01水平的显著性检验。空间上,相较于SPEI,CDI计算的2016年3-7月京津冀地区干旱事件结果与实际情况符合度更高,表明该模型适用于京津冀地区干旱评估。     

杨小舟蛾防治药剂筛选

通过对1.8%阿维菌素、25%灭幼脲、100亿芽活孢.g-1B t和90%敌百虫4种药剂在室内、室外对杨小舟蛾幼虫防治试验,发现各种供试药剂均取得一定的防治效果,其中1.8%阿维菌素、25%灭幼脲、100亿芽活孢.g-1B t防效较好。