调亏灌溉和氮处理对小桐子生长及水分利用的影响

为了研究阶段水分亏缺(亏水+不亏水W_LW_H、不亏水+亏水W_HW_L、亏水+亏水W_LW_L、不亏水+不亏水W_HW_H)和不同施氮量(N_Z:0,N_L:0.2 g/kg,N_H:0.4 g/kg)对小桐子生长、生理指标和灌溉水利用效率的影响,通过盆栽试验,发现W_LW_H的生长和灌溉水利用效率均显著高于W_HW_L;作物的灌溉水利用效率随施氮量的增大而呈现先增大后减小的趋势,在N_L水平下达到最大值;与高水高氮的处理N_HW_HW_H相比,中水低氮处理N_LW_LW_H节约灌溉水27%,节约氮肥使用量50%,小桐子株高减少31%、总干物质量减少35%,灌溉水利用效率减少13%,但茎粗增加13%,根冠比增加20%.可见小桐子在第一阶段处理(40~90 d)幼树期对水分的需求量较小,适度的亏缺灌溉可提高灌溉水利用效率;小桐子在第二阶段处理(90~140 d)处于旺长期,对水分的需求量较大,增大灌水量可大幅度促进小桐子生长及其干物质量的积累.全生育期实施亏缺灌溉,可提高小桐子自身适应外界环境能力,抗干旱胁迫能力也逐渐增强,但W_LW_L水平下的小桐子生长缓慢.经综合分析,认为处理N_LW_LW_H可作为干旱地区条件下的小桐子灌溉和施氮制度.     

不同类型有机肥对烤烟石油醚提取物及香气物质含量的影响

采用田间试验方法,研究不同类型有机肥对石油醚提取物及香气物质含量的影响。结果表明:1)施用有机肥均能增加石油醚提取物含量,其中T3(无机化肥+芝麻饼肥+生物有机肥)处理的中、上部叶石油醚提取物含量最大,分别为7.76%、8.75%;2)施用有机肥处理对上部叶的增香效果优于中部叶,有机肥处理的上部叶有24种香气物质含量均高于CK,中部叶有18种高于CK;其中T3处理的中、上部叶致香物质总量最大,分别高达1 291.45、1 524.34μg/g,较CK处理分别增加3.32%、34.86%。     

缺磷胁迫对温州蜜柑光合作用的光抑制研究（一）

 经缺磷处理后,温州蜜柑叶片的表观量子效率（AQY）,最大荧光（Fm）,光化学效率（Fv/Fm）,光量子产量（Y）和电子传递速率（ETR）下降,而初始荧光（Fo）上升。净光合速率（Pn）和光呼吸速率（Pr）均下降。但Pr/Pn比值升高。表明缺磷处理后,温州蜜柑更易发生光合作用的光抑制。     

高温胁迫对无柄小叶榕光合作用的影响

以无柄小叶榕为材料,研究了不同时间高温处理对无柄小叶榕气体交换参数、叶绿素荧光参数和Rubisco活力的影响.结果表明,随着高温处理的持续,净光合速率(Pn)持续下降,而气孔导度(Gs)下降非常缓慢,蒸腾速率(Tr)则先开始快速上升随后保持稳定,但是胞间CO2浓度(Ci)却没有明显变化.进一步研究发现,在高温胁迫下,开放PSII反应中心激发能捕获效率(Fv''/Fm'')、光化学猝灭(gP)、PSⅡ实际量子产额(Φ<,PSⅡ>)和电子传递速率(ETR)都持续下降.Rubisco初始活力下降速度则快于这些荧光参数的变化.非光化学猝灭(NPQ)14是先迅速上升后来略有下降.这些结果表明高温抑制无柄小叶榕的光合作用不是由于气孔因素引起的,而是由于高温抑制了Rubisco活力,进而影响PSⅡ活力和电子传递.     

太阳能在智能生态农业中的应用

针对太阳能养殖、太阳能干燥、薄膜太阳能农业大棚、太阳能灌溉及太阳能杀虫灯等5个太阳能的利用技术进行了论述,并将太阳能技术与传统技术进行了比较,分析了各项技术的优缺点,探索了太阳能在农业生产方面进行利用的前景.     

不同密度对棉花根系生长与分布的影响

 利用根钻挖掘法研究了大田条件下6个种植密度对棉花根系生长分布的影响。结果表明：1.5万～8.7万株·hm^-2密度水平根干物质质量密度、根长密度在吐絮之前持续增加,而10.5万株·hm^-2处理在盛铃期后出现下降。在盛蕾期至初花期,棉花根干物质质量密度、根长密度均随种植密度的增加而增大;在盛花期至吐絮初期,根干物质质量密度以3.3万株·hm-2处理最高,3.3万～10.5万株·hm^-2处理根长密度显著高于1.5万株·hm^-2。根系垂直分布结果表明,0～30 cm土层内的根干物质质量和根长分别占所测土体中根量的67.80%～97.44%和54.01%～93.33%。低密度处理（1.5万株·hm^-2、3.3万株·hm^-2）的浅层（0～20 cm）根干物质质量密度和根长密度在盛蕾期均低于其它处理,深层（30～60 cm）根干物质质量密度和根长密度在初花期至盛铃期低于其它处理。吐絮初期,各密度处理根长密度在深层土壤有显著差异。     

新疆降水研究进展综述

目的研究转基因棉花在荒地及栽培地的生存竞争能力及环境适应性,为其环境安全性评价研究提供理论依据。方法以转KatG和SacB基因的抗旱棉花为研究对象,在荒地以及栽培地中研究转基因抗旱棉花的环境适应、生存竞争能力以及对农田生物群落的影响,结合新疆气候条件,分析转基因棉花在荒地条件下演变成杂草的可能性,利用生态学信息论方法分析种植转基因抗旱棉花对生物群落的影响。结果3个试验区域内越冬试验材料均未能出苗,荒地生存竞争试验材料出苗率较低,出苗率最高为47.3%;植株矮小,株高最高为39.8 cm;生育期内未能开花结铃。3个试验区域杂草群落的香农—维纳指数最大为2.232,最小为2.070,均匀度指数最大为0.920,最小为0.737,相同试验区域的不同棉花种植区域间均无显著性差异(P>0.05);不同播种深度下杂草群落的香农—维纳指数最大为1.603,最小为1.188,均匀度指数最大为0.874,最小为0.615,且相同棉花材料间杂草的香农—维纳指数无显著性差异(P>0.05);不同的种植密度下杂草群落的香农—维纳指数最大为1.455,最小为1.263,均匀度指数最大为0.918,最小为0.615,且相同棉花材料间杂草的香农—维纳指数无显著性差异(P>0.05)。结论转基因抗旱棉花在新疆地区荒地的环境适应性较弱,落粒棉种没有越冬的可能,演变成杂草的可能微乎其微;在荒地生态区域中与其他物种间生存竞争处于劣势,不会显著影响种植区域内的群落多样性及物种分布。     

马关县草果种植地的施肥效果试验

在马关县仁和镇的4年生草果种植地开展了施用不同量的农家肥、钾肥、普钙和复合肥促进草果植株开花结实效果的试验。结果表明:对该地的草果种植地进行合理的施肥能有效促进草果植株叶芽、花芽的分化,提高其结实率及结实量。各施肥处理的草果植株在叶芽数量、花芽数量、结实率及结实量等4个指标上均优于不施肥的对照,分别比对照提高了24.4%~204.9%、22%~97.6%、5.4%~36.9%和72.4%~442.3%。各施肥处理的草果植株在叶芽数量及结实量2个指标上存在极显著的差异,而在花芽数量及结实率2个指标上无显著差异。综合各施肥处理的草果植株结实量及结实率,在马关县及其土壤状况相似的草果种植地较佳的施肥肥种为钾肥或复合肥,其施肥量为钾肥200 g/株(丛)或复合肥400 g/株(丛),前者草果植株单株(丛)的结实量达8.46 kg,比不施肥的对照高442.3%,后者草果植株单株(丛)结实量达7.82 kg,比不施肥对照高401.3%。     

平原沙土区不同林分类型下土壤有机碳库特征及其影响因子

目的 明晰不同林分类型下土壤有机碳库特征,以期为平原沙土区土壤碳库的提高和生态恢复提供理论依据。 方法 以江苏省平原沙土区丰县16年生杨树纯林、柳树纯林、杨柳混交林3种林分类型及相邻的撂荒地（对照）为对象,测定0～20、20～40、40～60、60～80、80～100 cm等5个土壤层次有机碳及活性组分和土壤酶活性,计算土壤碳库管理指数,并对土壤有机碳库特征和环境因子进行相关性分析。 结果 （1）3种林分类型及对照各土层有机碳含量和储量范围分别为1.03～5.88 g·kg−1和3.53～17.55 t·hm−2。与对照相比,0～100 cm土层,3种林分类型土壤有机碳含量增加了45.2%～82.2%。杨树纯林0～100 cm土层有机碳储量分别是柳树纯林、杨柳混交林和对照的1.23、1.24、1.83倍。（2）与对照相比,0～100 cm土层,3种林分类型的土壤易氧化有机碳、可溶性有机碳和微生物生物量碳含量分别提高了28.6%～48.0%、6.8%～9.7%和21.6%～33.4%。3种林分类型土壤碳库管理指数显著高于100%（P<0.05）。（3）林分类型显著影响土壤蔗糖酶和多酚氧化酶活性（P<0.05）,杨柳混交林0～100 cm土层多酚氧化酶活性显著高于杨树纯林和对照（P<0.05）。（4）相关性分析表明,土壤有机碳库特征受多酚氧化酶和β-葡萄糖苷酶活性显著影响,有机碳含量和储量、易氧化有机碳含量及碳库管理指数受蔗糖酶、过氧化物酶活性显著影响,微生物生物量碳受蔗糖酶活性显著影响。冗余分析表明,土壤碳氮比和细根生物量是土壤有机碳库特征的主要影响因素。 结论 平原沙土区营造人工林提高了土壤有机碳及活性组分和有机碳库稳定性,杨树纯林提高土壤有机碳储量效果最好。     

矢量数据和栅格数据在土地预测中的应用对比——以山西岔口小流域为例

研究目的:为了对比矢量数据和栅格数据在土里利用过程中的差别。研究方法:借助于Super Map2008、MATLAB R2009a、Arc GIS9.2和IDRISI Andes15.0等软件,建立马尔科夫模型,得到转移概率矩阵进行对比分析。研究结果:矢量数据的结果一般更为精确,但软件利用程度低。栅格数据的结果比较而言没有那么精确,但是思路简单,软件利用程度高,结果易得且也能满足预测要求。研究结论:不论是矢量数据还是栅格数据都可以很好地用于土地利用中的预测。