北京地区家畜养殖数字化现状

数字农业是迈向农业强国的必经之路,数字化是农业现代化的标志,是北京地区家畜养殖场发展的必然趋势。本文从家畜养殖环境、养殖过程、养殖管理等方面介绍了北京地区家畜养殖数字化现状,特别是个体信息感知、个体精准饲喂、生产性能测定等技术的发展与应用情况。从政策支持、过程管理和技术创新三个方面进行了展望,促进现代信息技术与智能化装备在家畜养殖领域的发展应用,加快转型效率,提升养殖水平,增加养殖经济效益,为北京地区家畜养殖业的高质量发展提供支撑。     

陕西黄土高原中南部土壤CO2释放量变化研究

本文根据 NaOH溶液吸收CO_2的方法 ,对陕西黄土高原中南部4个观测点的土壤CO_2释放量时行了昼夜观测。观测结果表明 ,不同地区、不同气候和不同土质土壤CO_2释放量存在差异 ,冷干地区较暖湿地区土壤CO_2释放量少,凉季较暖季土壤CO_2释放量少;粘性硬质土较松散黄土CO_2 释放量少。长武、洛川、西安南郊土壤CO_2释放量变化再次证明 ,在厚层黄土发育的地区 ,土壤CO_2释放量变化相对于大气温度变化具有滞后性,从当日早晨至次日早晨,CO_2释放量具有由低变高再变低的普遍规律。     

不同性别家蝇对药剂的敏感性比较

在室内用点滴法测定了杀虫剂高效氯氟氰菊酯、甲基嘧啶磷、虫螨腈和灭多威对家蝇雌雄成虫的毒力,并对毒力进行了比较。结果表明,高效氯氟氰菊酯、甲基嘧啶磷、虫螨腈和灭多威对雄性家蝇的毒力分别是雌性家蝇毒力的4．63、2．41、3．11、1．73倍。     

基于农用地分等成果的土地整理项目可行性研究中耕地质量等级评价——以河南省邓州市桑庄项目为例

运用农用地分等成果进行耕地质量等级评价,可以更好的为土地整理工作服务,实现耕地数量与质量并重。以具体项目为例,根据农用地分等的方法、因素以及权重,确定整理前后耕地的自然等和利用等的变化,从而充实了土地整理的可行性研究,同时在成果的应用方面也作了一些探索。     

中原油田油泥及周边土壤中PAHs的污染特征

以中原油田油泥堆放场的油泥样品和沿下风向从距离油泥10、20、50、100、200、500 m地点采集的土壤样品为研究对象,通过高效液相色谱法对样品中多环芳烃(PAHs)进行测定.结果显示,油泥样品中PAHs主要来自于石油源,土壤样品按照PAHs来源的不同分为石油源土壤样品和混合源土壤样品.3个不同厂区油泥中PAHs的含量从高到低顺序为:采油三厂文明污泥堆放场(3W)采油三厂马寨污泥堆放场(3M)>采油四厂文二污泥堆放场(4W).萘、苊烯、苊、芴和菲是油泥中PAHs的主要污染物.土壤样品中PAHs的含量为434.5～2408.8 ng·g-1.根据3个油泥堆放场附近采集到的土壤样品中PAHs的含量可知,3个堆放场附近土壤的受污染程度顺序为:3W>3M>4W.萘、苊、芴、菲和芘是石油源土壤样品中主要污染物,萘和菲是混合源土壤样品中主要污染物.内梅罗常数分级评价结果表明油泥堆放地周围土壤受到严重污染.     

猪水肿病大肠杆菌F18ab菌毛A亚单位与志贺样毒素Ⅱ型变异体A亚单位的联合表达

扩增、克隆和表达了水肿病大肠杆菌的致病因子F18ab 菌毛的主要亚单位FedA全基因(包括信号肽序列),并与现有的另一致病因子志贺样毒素Ⅱ型变异体A亚单位基因(stx 2eA)连接,然后进行联合表达。同时用已制备的抗Stx 2eA 单克隆抗体和抗F18ab菌毛单克隆抗体对联合表达的融合蛋白质进行检测鉴定。     

凉山州土壤养分与烤烟化学成分间的典型相关分析

采用典型相关分析方法考察了凉山烟区烤烟的主要化学指标与土壤养分之间的关系。分析结果表明:烤烟糖类化合物与土壤养分之间、含氮化合物与土壤养分之间、无机物质与土壤养分之间均有1对典型相关系数达到5%显著水平。由各组变量之间的典型变量构成的相关系数可知:烟叶的总糖、还原糖含量与土壤的全氮、碱解氮、水溶性氯的含量呈显著负相关;烟叶的挥发性碱含量与土壤中速效钾含量呈显著负相关;烟叶的硫酸根含量与土壤中有效硫含量呈显著正相关。     

不同类型果袋对霞光油桃果实品质的影响

本试验以晚熟油桃品种霞光为试验材料,研究了不同纸质类型果袋(白色单层纸袋、外黄内白双层纸袋和外黄内黑双层纸袋)对油桃果实品质的影响。结果表明:与不套袋的对照相比,套袋处理显著降低了油桃病虫果率、果锈指数和裂果率(P<0.05),并显著增加了亮度值、色饱和度和去皮硬度(P<0.05)。3种套袋处理中,外黄内白双层纸袋和外黄内黑双层纸袋处理的病虫果率和裂果率均显著低于白色单层纸袋处理(P<0.05),而单果重显著高于白色单层纸袋处理(P<0.05);外黄内白双层纸袋和外黄内黑双层纸袋处理的果实亮度值、黄色饱和度、色饱和度均显著高于白色单层纸袋处理(P<0.05);白色单层纸袋和外黄内白双层纸袋处理的果实红色饱和度、红色饱和度与黄色饱和度比值均显著高于外黄内黑双层纸袋处理(P<0.05)。因此,用外黄内白双层纸袋对长江下游地区晚熟油桃进行套袋生产是一种较好的方法。     

Identification of QTLs for Starch Content in Sweetpotato （Ipomoea batatas （L.） Lam.）

Sweetpotato （Ipomoea batatas （L.） Lam.） breeding is challenging due to its genetic complexity. In the present study, interval mapping （IM） and multiple quantitative trait locus （QTL） model （MQM） analysis were used to identify QTLs for starch content with a mapping population consisting of 202 F1 individuals of a cross between Xushu 18, a cultivar susceptible to stem nematodes, with high yield and moderate starch, and Xu 781, which is resistant to stem nematodes, has low yield and high starch content. Six QTLs for starch content were mapped on six linkage groups of the Xu 781 map, explaining 9.1-38.8% of the variation. Especially, one of them, DMFN 4, accounted for 38.8% of starch content variation, which is the QTL that explains the highest phenotypic variation detected to date in sweetpotato. All of the six QTLs had a positive effect on the variation of the starch content, which indicated the inheritance derived from the parent Xu 781. Two QTLs for starch content were detected on two linkage groups of the Xushu 18 map, explaining 14.3 and 16.1% of the variation, respectively. They had a negative effect on the variation, indicating the inheritance derived from Xu 781. Seven of eight QTLs were co-localized with a single marker. This is the first report on the development of QTLs co-localized with a single marker in sweetpotato. These QTLs and their co-localized markers may be used in marker-assisted breeding for the starch content of sweetpotato.