甜菜立枯病病原菌的分离和鉴定

旨在明确黑龙江大学呼兰校区甜菜立枯病的病原菌种类,为科学防治该病提供理论参考。以采自黑龙江大学呼兰校区的甜菜立枯病植株为试材,用形态学观察、致病性测定和分子生物学鉴定方法,依据柯赫氏法则,对病原菌进行分离和鉴定。结果表明,从发病甜菜幼苗根部上分离出的菌株L1,菌丝呈白色。大型分生孢子为镰刀型,有隔膜,小型分生孢子多为单细胞少数有隔膜。分子鉴定结果显示,该病原菌在基于ITS和tef1序列构建的系统发育树上与腐皮镰孢菌类群处同一分支。根据形态学和分子鉴定结果,确定引起黑龙江大学呼兰校区甜菜立枯病的病原菌为腐皮镰孢菌(Fusarium solani)。     

承德地区引进食用高粱新品种比较试验

试验对13个引进食用高粱新品种进行比较试验分析,以确定各品种在承德地区的抗病性、丰产性和适应性.结果表明:锦杂108和辽粘3适合承德地区南部无霜期在130 d以上地区大面积推广种植,其它品种可选择种植.     

月季品种对主要病虫害的田间抗性研究

长期田间调查显示,月季品种间对主要病虫害白粉病、霜霉病、灰霉病、螨类存在着明显抗性差异,卡罗拉、俏佳人、雪山、瑞普索迪、黑魔术等品种综合抗性较好。在生产上,重视对抗性品种的选择,并加强病虫害综合治理,实现增产增收。     

大穗型小麦品种强、弱势籽粒淀粉积累和相关酶活性的比较

在大田条件下, 以两个大穗型小麦品种山农12和PH01-35为材料, 对籽粒发育过程中强、弱势籽粒淀粉积累及其相关酶活性变化进行了比较研究。结果表明, 两品种强势粒直链淀粉积累量和支链淀粉积累量均高于弱势粒。Logistic方程模拟淀粉积累过程, 强势粒淀粉积累起始势(C₀)高, 活跃持续期长, 平均积累速率(R_mean)高, 最终淀粉积累量高。 籽粒蔗糖合酶(SS)、ADPG焦磷酸化酶(AGPase)、UDPG焦磷酸化酶(UGPase)、可溶性淀粉合酶(SSS)和束缚态淀粉合酶(GBSS)活性均呈单峰曲线变化, 强势粒上述酶活性均高于弱势粒。花后7~21 d, 弱势粒蔗糖含量明显高于强势粒, 表明弱势粒淀粉积累量低, 并不以其淀粉合成底物的供给为限制因子, 而主要与淀粉合成能力低有关, 同时与籽粒灌浆前期胚乳细胞的数量关系密切。     

东方红3WPZ2500型自走式植保机的设计

介绍东方红3WPZ2500型自走式植保机的主要技术参数和主要部件的结构性能特点。     

略谈联合收割机脱粒装置对收割工作性能的影响

介绍了联合收割机不同设置的脱粒装置对收割工作性能的不同影响。     

人工智能辅助种植策略对温室草莓生产调控效果对比研究

人工智能（Artificial Intelligence,AI）辅助种植有助于提高设施园艺作物精准化管理水平、缓解日益凸显的劳动力紧缺问题。草莓是典型的劳动密集型园艺作物,研究对比采用不同AI种植策略和关键技术对草莓温室生产的调控效果,可对园艺作物种植的AI技术改进和产业化应用提供参考。本研究对比分析了4个不同AI种植策略对草莓生长发育和产量及品质的调控效果,并以人工种植管理为参照,对AI种植的技术特点和存在问题进行了分析。结果表明,知识图谱、深度学习、视觉识别、作物模型和作物生长仿真器等技术在草莓AI种植中各有优势。其中,AI-1组采用知识图谱技术将专家经验、作物数据和环境数据进行融合,建立了标准化草莓种植知识结构和智慧种植决策方法,对作物生产发育的调控较为稳健,以较低的投入获得了最高产值。与人工种植管理相比,AI种植策略组的平均产量提高了1.66倍,平均产值提高了1.82倍,最高投入产投比提高了1.27倍。针对高产优质的目标,在配备较完善的智能化设备和控制组件的温室生产条件下,AI辅助种植能有效提高草莓种植管控的精准度,减少水肥和劳动力的投入,获得较高的收益,但也存在对人工管理扰动的模拟难、作物本体信息采集难等问题。     

主被动闭环融合调姿隔振平台动力学建模与模态分析

以载体设备对稳定工作环境的需求为背景,提出一种多维调姿隔振平台新构型,以实现大幅度位姿扰动的补偿和中高频振动的隔离。机构由3个分支组成,每个分支包含1个由主动调姿、被动隔振单元组成的闭环子链。借助于旋量代数及影响系数理论建立机构的运动学模型,得到动平台、开链分支、电动缸分支对广义坐标的一、二阶影响系数。建立机构主被动分离形式的动力学模型,并以此为基础对其进行模态分析。通过脉冲激励对原理样机进行模态实验,实验结果表明,固有频率的实验测定值与理论计算值接近,验证了理论模型的正确性。响应特性的实验结果表明原理样机能够对低频段的位姿扰动进行补偿,结合中高频的被动隔振,原理样机具备了较宽频带的调姿隔振能力。     

基于TCN和Transformer的鸡胚心跳混淆信号分类方法

鸡蛋胚胎培养法是制备禽流感疫苗常用的方法,快速准确地对鸡蛋胚胎进行成活性分类并将死胚从活胚中尽早剔除可以有效避免因胚胎死亡导致的细菌或霉菌污染,对孵化效率的提高有着重要意义。目前,主要以鸡胚心跳信号作为分辨死胚和活胚的依据。然而,鸡蛋活胚在注入禽流感病毒96 h后,其心跳信号特征介于普通活胚和死胚之间,易与死胚混淆,本文将该类数据称为鸡胚心跳混淆信号,单独作为一类加入数据集,将原本死胚、活胚二分类改为死胚、普通活胚和96 h活胚三分类,根据信号特征设计了绝对值均值标准化预处理方法,增强原始数据特征以提升数据可分类性,并针对全局特征和细节特征提出了一种基于时间卷积网络(Temporal convolutional network, TCN)和Transformer的残差结构浅层双分支网络结构(Residual fully temporal convolutional with transformer network, RFTNet)。实验结果表明,本文提出的三分类绝对值均值标准化预处理方法和RFTNet双分支网络在鸡胚混淆数据集分类任务中展现出良好性能,检测准确率高达99.75%。此外,...     

高寒地区冬小麦高产栽培技术

湟中县位于青海省农牧交接地带的东部农业区,属典型的高原大陆性气候,光照充足,冬季长且寒冷,夏季短暂凉爽,年均温度3.9～4.2℃;无霜期163 d左右,海拔在2225～3500 m之间,由于受气候的影响,一般一年只种一茬春小麦.