基于无人机多光谱遥感的冬小麦叶绿素含量反演及监测

旨在实现冬小麦各生育期叶绿素含量的准确估测,探究其时空变化规律。利用无人机获取冬小麦越冬期、返青期、拔节期、孕穗期和灌浆期的高分辨率多光谱图像,同时采集地面SPAD数据。选取三类光谱参数建立反演模型,优选出各生育期的最佳预测模型,并定量监测试验区冬小麦叶绿素含量时间变化和空间分布。结果表明：原始波段模型和波段倒数对数模型分别为越冬期及其他生育期叶绿素含量预测的最佳模型,拟合精度R²>0.59;时空分布上,灌浆期前试验区冬小麦叶绿素含量呈南北高、中部低特点,灌浆期则呈北高南低的趋势,叶绿素含量从越冬期到拔节期逐步增加,拔节期到孕穗期开始降低,孕穗期到灌浆期则大幅度降低。本研究建立的倒数对数预测模型,精度较高,且适用于返青到灌浆的4个生育期,对于试验区冬小麦叶绿素含量有较好的时空监测效果。     

利用Mudgo/武育粳3号F2群体分析水稻抗灰飞虱QTL

灰飞虱是我国水稻生产上的重要害虫。Mudgo是一个高抗灰飞虱的籼稻品种,对灰飞虱具有强的排驱性和抗生性抗性。利用Mudgo/武育粳3号F₂群体,构建了含有177个单株的F₂群体的遗传连锁图谱。该连锁图包含104个SSR标记和3个Indel标记,覆盖整个水稻基因组1 409.9 cM,每两个标记之间的平均距离为13.2 cM。采用改进的苗期集团筛选法对177个F_2:3家系进行了抗性鉴定,通过Windows QTL Cartographer 2.5进行复合区间作图分析,在第2、3、12染色体上分别检测到抗灰飞虱QTL Qsbph2b、Qsbph3d和Qsbph12a,分别位于标记RM5791~RM29、RM3199~RM5442和I12-17~RM333 1之间,单个LOD值分别为3.25、3.11和6.82,贡献率分别为17.3%、15.6%和35.8%,各QTL增强抗性的等位基因效应均来自Mudgo。其中Qsbph12a与标记RM3331和I12-17紧密连锁。结合表型鉴定的结果,Qsbph12a应为抗灰飞虱主效QTL,与该位点紧密连锁的标记可用于抗灰飞虱快速选择辅助育种。     

不同烹饪方法对乌鸡蛋黄营养成分损失的影响

采用不同烹饪方法(水煮蛋、荷包蛋、煎鸡蛋)加工新鲜乌蒙乌鸡蛋,检测蛋黄中二十碳五烯酸(Eicosapentaenoic acid,EPA)、二十二碳六烯酸(Docosahexaenoic acid,DHA)和胆固醇含量的变化。结果表明,煎鸡蛋和水煮蛋蛋黄中EPA的损失率较低,水煮蛋蛋黄中DHA的损失率最低,与鲜鸡蛋相比,水煮蛋和荷包蛋胆固醇含量略微上升,煎鸡蛋胆固醇含量略微下降。3种不同的烹饪方法中,水煮蛋的营养损失最小,为乌蒙乌鸡蛋的最佳烹饪方法。     

AF+SBR工艺对屠宰废水处理效果的实验研究

本实验研究AF(厌氧生物滤池)+SBR(序批式活性污泥法)组合工艺对屠宰废水的处理效果,为屠宰废水处理提供一种科学经济有效的方法。AF+SBR组合工艺以3L/T的流量进水,总HRT为24h,厌氧12h,好氧12h,曝气量保持在30L/min,对屠宰废水的CODcr,NH4+-N,TP,TKN(凯氏氮)去除效果进行分析研究。实验结果表明,CODcr,NH4+-N,TP和凯氏氮去除率分别可达90%,95%,70%,90%,各项出水指标均达到了农田灌溉的标准。     

农网改造经费需全面监督

据报道，农村电网建设和改造工程中的10千伏以下工程由乡（镇）供电所负责施工，施工费也应由上级供电部门拨付。但某供电局将应下拨农村电网建设与改造设施1929余万元，却只拨给农电总站1704余万元，农电总站拨给乡（镇）供电所1205余万元，两处累计欠拨723余万元，致使多数供     

曲江县农机总站召开农业机械化现场演示会

为唤起各级政府和社会对农机化发展的关注 ,提高广大农民的农机化意识 ,加快粤北山区的农业机械化和农业产业化进程 ,２００２年７月８日上午 ,曲江县农机总站在龙归镇隆重召开农机化现场演示会。曲江县主管农业的刘伟聪副书记、农机总站的主要领导和全县各镇主管农业的副镇长以及镇农业综合服务站的负责人参加了会议。演示会上 ,各种新型农机尽显神威 ,机声隆隆 ,金浪翻滚 ,附近数百名群众踊跃观看 ,场面壮观。会上 ,刘副书记作了重要讲话 ,农机总站潘德达站长向到会的同志和前来观看的群众逐一介绍了各种农业机械的性能、功率、价格和国家…     

手扶拖拉机的安全操作

(1)手扶拖拉机在运输作业前,一般应按常规检查油和水够不够,各部分联结是否正常。 (2)在运输作业时,首先要注意安全,行驶时要严格遵守交通规则。 (3)田间作业时如田间道路条件较差,应用低挡前进。当道路泥泞和过沟埂时,要小心行驶,此时容易出现一个轮子打滑而拖拉机突然转向的现象。     

稻麦变量施肥机控制系统设计与试验

针对稻麦变量施肥智能化程度低、通信系统可靠性和兼容性差等问题,研究设计了一种稻麦变量施肥机控制系统。该系统以CAN总线通讯作为现场总线,实现各控制节点之间的实时通信;通过GPS导航和处方图得到当前位置需肥量,根据变量施肥数学模型,通过步进电机节点实时调节外槽轮排肥器开度,实现施肥变量调节。试验结果表明:该系统机械结构设计合理,动作响应迅速,定位精准,各行排肥器之间排肥量变异系数最大为1. 78%,变量施肥精度达97%以上,作业效果良好。其控制程序稳定可靠,各控制节点之间通信及时、准确,整机设计合理,系统工作稳定,智能化程度高,各项技术指标满足农艺要求。     

水稻秸秆用量对淹水培养土壤表层溶液理化性质的影响

采用模拟培养的方法,研究水稻秸秆用量对淹水培养土壤表层溶液理化性质的影响。试验根据秸秆还田量设0g·盆-1、100g·盆-1、200g·盆-1和300g·盆-14个处理,每盆装土15kg,施尿素2.8g以调节系统碳氮比,分别测定培养液的电导率、pH、全氮、全磷、全钾等指标。研究结果表明,各处理表层溶液电导率在培养初期呈上升趋势,第36d达到最大值,分别为960μs·cm-1、1150μs·cm-1、1467μs·cm-1和1620μs·cm-1,随后略有降低,到培养结束时分别为683μs·cm-1、910μs·cm-1、1083μs·cm-1和1277μs·cm-1。pH值在培养的前3d呈缓慢下降趋势,与秸秆用量呈负相关;从第4d开始pH迅速升高,16d后达到相对稳定状态,到培养结束时变化不大。施加的尿素导致各处理培养液中全氮在20d内保持较高浓度,随后全氮浓度迅速下降,到第76d,下降趋势减缓;施加秸秆对全氮浓度影响较小,施加秸秆能够提高全磷含量。秸秆中钾释放迅速,培养1d后,溶液全钾含量达到较高浓度,分别为6.87mg·L-1、36.10mg·L-1、60.27mg·L-1、114.23mg·L-1,在整个培养期全钾浓度变化不大。淹水培养条件下施加秸秆能够增加培养液中电导率、全磷及全钾浓度,与秸秆用量呈正比,但对pH、全氮影响较小。从养分流失角度考虑,控制田面养分流失主要时期为水稻秸秆还田后30d内。     

种子丰产特性的预测

目前种子的播种品质是根据某些指标评定的。其中最重要的指标是实验室发芽率。可是,关于种子丰产特性问题还没有完全提出。在指示性特性和生长力之间,存在着高度相关