小麦新品种周麦16的选育及其特征特性

周麦16系河南省周口市农科所采用阶梯杂交技术育成的超高产、多抗、广适、优质面条专用小麦新品种.2002年9月和2003年9月分别通过河南省和国家农作物品种审定委员会审定,审定编号分别为:豫审麦2002006号、国审麦2003029号.2003年9月获得国家新品种保护,品种权号为:CNA20020109.3.2004年在农业部启动的小麦、玉米、水稻、大豆4个大作物综合生产能力科技提升试点行动中定为黄淮南片麦区4大主导品种之一.     

大口鲇仔鱼消化道的组织学观察

本研究对1～43日龄内的大口鲇仔鱼消化道组织学进行了观察;描述了大口鲇不同 发育 阶段的口裂、口咽腔、食道、胃、前肠、后肠等组织和器官的组织学结构的变化;对口裂宽 、口裂高与全长进行了比较;讨论了仔鱼消化系统的早期发育特点与摄食、营养方式的关系 。     

保健砂的配制、保管及使用方法

养好肉鸽单靠优质的饲料还不行，还需给予合格充足的保健砂。保健砂用量虽然不人，却是鸽生长发育过程中不可缺少的营养物质及辅助促长剂。保健砂能促进鸽肠胃的消化吸收功能，促进机体的新陈代谢，供给微量元素等物质，起着预防疾病、帮助消化的作用。如何选用好保健砂的材料及配制使用等，是养好肉鸽的一个关键的技术要点。     

宁夏扬黄新灌区气候资源在农业生产中的合理利用

分析了宁夏新灌区气候资源特点及其优势，并相应提出了合理利用气候资源的建议。     

鸽场的防疫与疾病预防方法

鸽场的防疫及疾病预防工作是养好鸽的一个关键环节。它可以杜绝群性传染病的暴发流行，降低疾病的发生，保证生产的顺利持续发展。一般鸽场的防疫及疾病预防工作主要是消毒、隔离、饲养管理、防制应激及用药等方面，应把握如下各个环节。一．把握住种鸽选种、进场消毒、隔离点1．把好鸽舍及设备的消毒关：对非金属器具及地板，可用2％－4％的烧碱液喷洒消毒。对金属器具可用百毒杀等来消毒。一般可连续消毒2次，消毒后3无可进鸽饲养。2．把好好的选种关：一般选种时，需在原引种场观察鸽场l－～天，详细了解鸽的品种及饲养史，无异常情况并…     

木麻黄杂交育种,杂种优势的选择和利用

在木麻黄(Casuarina equisetifolia)的选育种过程中,中选对象常为木麻黄自然杂种,它表现了速生和抗性强的杂种优势。为探索这一现象的规律并为人们所利用。我们将不同种木麻黄进行人工杂交,从中取得新的遗传变异,为木麻黄选育种提供丰富的     

客观分析饲料系数提高水产养殖效益

饲料系数(又称饲料报酬、增肉系数、饲料增重比、饵料系数、料肉比等)是一个业内人士皆知的概念。从定义上讲,就是鱼虾增长单位体重所消耗的饲料量,用数学式表达为:饲料系数=鱼虾摄入的饲料量/体重增加量。无论是动物养殖者还是饲料经营者,或是动物营养与饲料的研究者,对这个概念均十分关注。表面上,这个概念简单、直观、方便、实用等,它对于饲养成本、饲料     

中药材初加工技术

种子类 一般药材果实采收后,可直接晒干、脱粒、收集种子;但有的药材要去种皮和果皮,如薏苡、决明子等;有的要击碎果核,取出种仁供药用,如杏仁、酸枣仁等;有的则要蒸煮,以破坏种子所含的易变质、变色的酵素,如五味子、女贞子等。     

基于改进YOLOv3网络模型的茶草位置检测算法

精准高效的茶草识别是智能茶园植保机械进行除草工作的关键。针对目前茶园除草智能化程度较低等问题,提出改进YOLOv3网络模型的茶草检测算法。首先,分季节和时间段,在多个茶叶品种的种植园中以自适应的距离和角度采集茶草混合图像并建立试验数据集。接着,使用K均值聚类算法重新设计先验锚框尺度。然后,以YOLOv3网络模型为基础,选取17×17的网格划分图像区域;采用残差网络（ResNet）作为主干网;加入过程提取层,增强草株检测性能。最后在原损失函数中引入广义交并比损失。通过消融试验和不同目标检测算法对比试验验证此改进算法对茶树与杂草的检测效果。试验结果表明,改进 YOLOv3网络模型对杂草的检测精确率和召回率分别为85.34%和91.38%,对茶树的检测精确率和召回率最高达到82.56%和90.12%;与原YOLOv3网络模型相比,检测精确率提高8.05%,并且每秒传输帧数达到52.83 Hz,是Faster R-CNN网络模型的16倍。这些数据说明所提算法在茶园复杂环境下,不仅对于茶树和杂草具有更好的识别效果,而且满足实时检测的要求,可以为智能茶园植保机械提供技术支持。     

同期排卵—定时输精技术在牛场的应用

奶牛发情鉴定在规模化奶牛养殖中是一个难题,容易因发情鉴定不及时而错过配种,增加胎次间隔天数,降低繁殖效率。使用同期排卵、定时输精技术可以有效地解决这一问题。不需要发情鉴定,即可定时进行输精,减少因安静发情造成的漏配,提高奶牛繁殖效率。