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11.
采用田间微区试验,分化肥(对照)、垃圾复合肥、垃圾堆肥、垃圾堆肥 尿素4个肥料系列,每个系列设超高、高、中、低4个施肥量处理,其中化肥与垃圾复合肥氮、磷、钾含量相同,与垃圾堆肥和垃圾堆肥 尿素等氮量,研究了城市生活垃圾堆肥及其复合肥对夏玉米生育性状及产量的影响.结果表明,垃圾复合肥低量和垃圾堆肥低量处理较化肥系列各施肥量处理更有利于玉米苗期生长.玉米穗位以垃圾堆肥 尿素系列低量处理最高,高于化肥低量处理31.1%.生育期垃圾堆肥、垃圾复合肥系列较化肥缩短6.5和8.0 d.垃圾堆肥及其复合肥较化肥能明显增加玉米百粒重和土壤有机质含量,百粒重以垃圾复合肥低量较高,土壤有机质含量以垃圾复合肥效果较明显.垃圾复合肥和垃圾堆肥 尿素每667 m2最大经济效益分别高于化肥系列51.8%、47.5%,其产量分别高24.0%、13.2%. 相似文献
12.
13.
[目的]探讨振荡授粉对春番茄(Lycopersicon esculentum)坐果、产量和品质的影响,以寻找一种番茄无激素授粉的新方法。[方法]以春番茄为材料,对比振荡授粉、施用番茄灵和自然授粉对其坐果率、坐果速度、番茄果实膨大速度、产量和品质的影响。[结果]与自然授粉相比,振荡授粉与施用番茄灵增加了番茄的坐果率,促进了果实发育。第1穗花坐果率施用番茄灵较好,在第2、3穗花上振荡授粉较好。振荡授粉在坐果整齐度、果实膨大速度及早期产量等方面不如施用番茄灵。振荡授粉的番茄可溶性糖含量稍差于自然授粉,但番茄红素含量显著升高。[结论]振荡授粉可以代替番茄灵促进番茄坐果,实现无激素番茄生产。 相似文献
14.
15.
为了研究大仓鼠(Tscherskia triton)的耐饥性,试验选取大仓鼠12只,分为断水断粮、断水给粮和给水断粮组进行试验,观察其耐饥时间及平均体重下降情况。结果表明:12只试验大仓鼠平均耐饥时间为(240.65±65.10)h,最长达350.80 h,近15 d。断水断粮条件下大仓鼠的平均体重为(145.50±8.45)g,死亡后平均体重下降(90.98±16.70)g,下降了62.5%,平均耐饥时间为(211.35±61.14)h。断水给粮条件下试验大仓鼠的平均体重为(133.18±6.84)g,死亡后平均体重下降(72.28±6.17)g,下降了54.3%,平均耐饥时间为(275.53±43.85)h;断粮给水条件下试验大仓鼠的平均体重(161.15±33.70)g,死亡后平均体重下降(86.75±14.95)g,下降了53.8%,其平均耐饥时间为(235.08±84.10)h。说明常温条件下大仓鼠的耐饥能力很强。 相似文献
16.
为了调查新疆伊犁某牛场饮水、饲料和粪样中分离的大肠杆菌对临床常用抗菌药物的耐药情况。本试验采用微量肉汤稀释法,对饮水源、饲料源、牛粪源样品中分离出的大肠杆菌进行最小抑菌浓度测定。结果显示,25份牛场饮水源样品,大肠杆菌分离率为100.0%(25/25),对阿莫西林/克拉维酸(12.0%)、氨苄西林(4.0%)、诺氟沙星(4.0%)、恩诺沙星(8.0%)和安普霉素(8.0%)5种抗菌药物耐药;72份牛场饲料源样品,大肠杆菌分离率为65.3%(47/72),对阿莫西林/克拉维酸(36.2%)、氨苄西林(19.1%)、诺氟沙星(4.3%)和安普霉素(4.3%)4种抗菌药物耐药;80份牛粪源样品,大肠杆菌分离率为100.0%(80/80),对阿米卡星(12.5%)、氨苄西林(7.5%)、恩诺沙星(7.5%)、庆大霉素(5.0%)、诺氟沙星(2.5%)、环丙沙星(2.5%)、阿莫西林/克拉维酸(1.3%)和头孢噻呋(1.3%)8种抗菌药物耐药,仅对安普霉素敏感。该牛场分离的大肠杆菌对常用抗菌药物耐药情况一般,但中介率较高,须在临床治疗细菌性疾病中避免使用不敏感和中介率高的抗菌药物,养殖场饮水和饲料有被耐药大肠杆菌污染的风险。 相似文献
17.
本研究根据酵母系统密码子的偏嗜性,对成熟蛋白基因核苷酸序列进行密码子偏嗜性改造,利用毕赤酵母分泌型表达载体pPICZαC来表达犬IFN-α成熟蛋白基因。并采用非洲绿猴肾细胞(Vero) -水疱性口炎病毒(VSV)系统以细胞病变抑制法为基础来测定重组犬α干扰素的效价,同样方法测定了表达产物对PRV和CDV的抑制作用。本试验实现了犬α干扰素在酵母中的高表达,表达量高达58 mg/L,SDS-PAGE检测大小约为24 ku,比预测分子质量大,推测发生了糖基化。表达产物具有较强的种属特异性,在Vero细胞上对PRV具有较高的抗病毒活性,达到了3.6×107 U/L,对CDV也有很好的抑制作用。本研究为犬IFN-α以后的临床应用研究奠定基础。 相似文献
18.
19.
利用遗传算法和支持向量机测算农用地理论单产和可实现单产 总被引:5,自引:4,他引:1
为了解决传统的采用一元线性回归法计算农用地理论单产和可实现单产的局限性,该文将遗传算法和支持向量回归机理论应用于农用地产能核算,构建理论单产和可实现单产核算模型。通过建立样点分等因素质量分与理论单产的遗传算法支持向量回归机(genetic algorithm-support vector machine,GA-SVM)模型进行理论单产预测;建立样点分等因素质量分和利用系数之积与可实现单产的遗传算法支持向量回归机模型进行可实现单产预测。以广东省揭西县产能核算为例,分别采用GA-SVM模型和一元线性回归模型测算,并将测算结果进行对比分析。研究结果证明,GA-SVM对于理论单产和可实现单产的测算精度更高,适于单个样本值的预测,可以作为农用地产能核算的一种新方法。 相似文献
20.