基因工程在花卉育种中的应用进展

综述了近年来国内外花卉基因工程育种的研究进展和成果，并简要评述了花卉基因工程育种研究中存在的问题并展望其应用前景。     

动物尸体剖检技能培训软件的设计及实现

计算机辅助教学是计算机应用领域中迅速发展起来的一门新兴学科，也是教育手段现代化和信息化的一个重要标志。它具有交互性、形象性、集成性、高效性等许多特点，因此在各类教育中得到了充分的发展。详细介绍了尸体剖检技能培训教学软件的设计及实现过程。针对在设计及实现过程中出现的问题，进行了深入的分析与讨论。本软件是多媒体技术、教育技术与动物医学相结合的综合产物。总体框架结构可分为开头、主体和结尾3部分。其界面友好、交互性强、运行速度快，充分利用了计算机的多媒体功能，兼有助教与助学的双重效果。     

基于无人机遥感影像的南方红壤区林下水土流失区提取方法研究

我国南方红壤区林下水土流失现象严重,林下水土流失区的识别对治理水土流失具有重要意义.本研究选取长汀县濯田镇某一区域作为研究区,基于超高分辨率无人机遥感影像数据,利用面向对象的支持向量机法对影像数据进行分类,采用深度卷积网络方法精细提取出裸地,再结合植被覆盖度和植被离散度提取出林下水土流失区.该方法充分挖掘超高分辨率无人...     

玉米种质资源对拟轮枝镰孢与禾谷镰孢穗腐病的抗性精准鉴定与分析

穗腐病是我国玉米生产上的重要病害,严重影响玉米的产量和品质。利用抗病品种是控制穗腐病的安全有效措施。抗性资源是开展抗病育种的物质基础。本研究优化和完善了玉米种质抗镰孢穗腐病精准鉴定的方法,比较分析了花丝通道注射接种和果穗注射(创伤)接种鉴定的穗腐病抗性,发现2种方法鉴定出的抗性结果具有高度的一致性(相关系数r≥0.90)。2018—2020年,在北京昌平和四川西昌,利用花丝通道注射接种法,对690份代表性玉米种质进行了抗拟轮枝镰孢穗腐病的精准鉴定与评价,筛选出H446、YCF、辽2309、吉资1055、Y1723、XF8-3、铁97085等35份具有稳定抗性的种质,占比为5.07%。6个环境下玉米对拟轮枝镰孢穗腐病抗性的相关系数为0～0.48,同一年度(2018、2019和2020年)2个鉴定点穗腐病抗性值之间的r值分别为0.03、0.20和0.15,3个年度间穗腐病综合抗性的相关系数为0.20、0.30和0.35,表明在不同环境下玉米对拟轮枝镰孢穗腐病的抗性反应存在较大差异。在辽宁沈阳和四川西昌共6个环境下,对690份种质进行了抗禾谷镰孢穗腐病精准鉴定, 6个环境下玉米种质抗性的相关...     

如何确保炒茶机操作安全

余姚市大岚镇有“高山云雾茶之乡”的美誉,如今茶叶面积已发展到1700hm2左右。为适应生产规模的扩大,降低茶农劳动强度,成功引进了集模拟手工制茶工艺——杀青、理条、辉干为一体的多功能扁形茶炒制机,使得茶叶的炒制也实现了机械化。这种茶机以其生产效率高、加工质量稳定赢得广大茶农的青睐和好评。     

水库来水量预测的进化神经网络法

利用遗传算法的全局空间寻优功能和BP网络映射能力强的优点，用遗传算法确定最优网络结构，建立了水库来水量预测进化神经网络（简称GA-ANN）模型，据此预测水库来水量。实例分析表明，该模型克服了BP网络输入层、隐含层节点确定的盲目性，适应性强，精度高，可供用于水库来水量预测。     

农村35kV无人值班变电所设计

1　设计指导思想宽城县是一个农业县 ,矿产资源丰富 ,尤其是铁合金的含量在省内名列前茅。县内人口密度小 ,供电线径长 ,农村电力负荷随季节变化大 ,用电负荷范围广 ,峰谷差大 ,这严重影响着县经济的发展。因此 ,3 5 k V变电所的设计应正确处理好近期建设与远期发展的关系 ,做到远近结合 ,以近期为主 ,尽量节约工程的总投资。2　所址选择设计变电所时 ,其地址应尽量设计在负荷中心 ,避开剧烈震动地区 ,并考虑不受环境污染 ,所址标高以 5 0～1 0 0年一遇高水位之上为宜 ,进出线走廊宽阔 ,交通运输方便 ,少占农田 ,合理利用土地。3　电气一次…     

马尾松叶、根等浸提液对其种子发芽及苗木生长的影响

用马尾松成林的鲜叶、枯落叶、腐叶、活根、腐根及表土的水浸提液对其种子发芽及苗木生长的影响进行了试验。结果表明：上述６种侵提液处理与蒸馏水处理相比较，对马尾松种子的发芽、胚根生长和一年生苗木外生菌根的形成均有抑制作用；除鲜叶外，其他５种浸提液对马尾松一年生苗木高生长、主根长及鲜、干重有显著的抑制作用，而鲜时浸提液则有显著的促进作用，其抑制作用强弱的顺序是：土壤或腐叶＞腐根＞活根＞枯落叶＞鲜叶。这表明马尾松的叶、根组织及其残体含有对本种起抑制作用的物质存在，因而产生自毒作用。土壤是马尾松叶、根等器官在生长过程中分泌的及其残体在分解中产生的植物毒素的积聚场所，所以抑制作用最强。     

黄河三角洲典型生态脆弱区土壤退化遥感反演

黄河三角洲是典型的生态环境脆弱区,土壤质量不高,盐渍化状况普遍,快速准确掌握该区土壤退化状况,对退化土壤恢复重建、可持续利用具有重要意义。该研究选择黄河三角洲垦利县为研究区,以2008年实测数据为依据,通过建立土壤退化评价指标体系,以参评因素权重与隶属度值加权组合构建土壤退化综合指数,在GIS支持下对土壤退化进行了综合评价;采用与实测同时相的TM影像数据,结合不同程度退化土壤光谱特征、土壤退化综合指数与波段灰度值的相关性分析,筛选土壤退化敏感波段,进而构建土壤退化敏感光谱指数,并建立基于敏感光谱指数的土壤退化综合指数反演模型,最终筛选出拟合程度最高的指数模型作为研究区土壤退化的反演模型,对模型进行精度分析,并利用2008年遥感影像验证反演结果;将该反演模型应用于2011年和2013年的遥感影像,并对研究区2008-2013年的土壤退化状况及动态变化进行了分析。结果显示:基于土壤退化综合指数评价结果,研究区土壤退化程度从沿海到内陆呈现由高到低过渡的趋势;TM1、TM2、TM3波段为土壤退化敏感波段,基于此3个波段组合的土壤退化光谱指数构建的土壤退化遥感反演模型有较高的精度,R2为0.7182,其验证均方根误差、相对误差和决定系数分别为0.0241、3.66%和0.6724,反演结果与同年基于实测数据的综合评价结果相一致;研究区2008-2013年土壤退化状况总体变化不大,有逐渐改善趋势。     

鲁中南山丘区耕地地力的遥感反演模型与应用

耕地地力是耕地生产能力的重要表征，地力的遥感快速准确反演是耕地资源利用管理的客观需求。该研究针对鲁中南山丘区，选择东平县和滕州市2个代表性县市，利用东平县的TM影像构建与筛选光谱指标，通过经典统计分析（一元线性回归、曲线回归、多元逐步线性回归）和机器学习（BP神经网络、极限学习机）方法构建与优选反演模型，进而在滕州市进行模型的验证和应用，同时对不同时相的反演模型进行了比较分析。结果表明：5类光谱指标与耕地地力综合指数均有显著的相关性，其中改进型光谱指数的r均大于0.684，能更好的反映耕地地力状况；最佳反演模型为经典统计分析方法中的IIG-MLSR 模型（Rv2=0.684，RMSE=5.674）和机器学习算法的IIG-BPNN模型（Rv2=0.746，RMSE=5.089）；模型在山丘区具有较好的普适性，地力反演与评价的结果具有相似的空间分布特征、相近的耕地面积比例和较高的空间契合度。其中2个最佳模型的高中低3级耕地的面积比例差普遍低于5.55%，空间契合度分别为84.50%和88.76%；模型动态反演分析结果显示，2007-2016年滕州市耕地地力不断提升，高级地由67.30%增加至80.72%；不同时相模型比较结果显示，多时相遥感反演耕地地力具备可行性，4月份冬小麦返青拔节期是反演的最佳时相，10月份裸土时相次之，8月份夏玉米时相最差。该研究提出了山丘区耕地地力快速定量遥感反演的有效方法，对完善遥感反演指标与模型，提高评价效率有参考价值。