响应面分析法优化罗汉果黄酮提取工艺条件的研究

在单因素试验的基础上,选取乙醇浓度、提取温度、提取时间3个因素,采用响应面分析法,以罗汉果黄酮溶液得率为响应面,进行提取工艺的优化。结果表明:乙醇浓度76.59%,提取温度为84.29℃,提取时间0.76 h时,预测罗汉果黄酮得率最优值为1.573%,经试验验证罗汉果黄酮实际得率为1.538%,与模型预测值接近,可见采用响应面法对罗汉果黄酮的提取条件优化合理可行。     

ITS2序列作为青风藤DNA条形码的研究

采用DNA试剂盒法提取采自不同地区的青风藤及其类似植物的基因组DNA,设计通用ITS2引物进行PCR扩增和测序,运用生物信息学软件对序列进行分析,从而对青风藤及其类似植物进行分子鉴定。结果表明:产地为陕西、贵州、湖北的青风藤样品序列长度分别为380~437、429~436、434~438 bp,GC含量在54.2%~55.7%,平均GC含量约为55%。青风藤及其类似植物的ITS2序列存在较大差异,且平均K2P遗传距离明显大于青风藤的种内平均K2P遗传距离。这说明内转录间隔区2(ITS2)作为DNA条形码可准确地鉴别青风藤与其他类似植物,为中药材的鉴别提供了新途径。     

秋季胡萝卜品种比较试验初报

2009年秋季引进5个胡萝卜品种进行比较试验,以＂冠军＂品种为对照,从产品品质（＂三红＂）、收获期、产量及抗性等性状进行比较,其中＂文兴七号＂及＂高山大根＂品种性状表现较突出,适合本区种植,可进一步扩大试验示范。     

新一轮农网改造升级中亟待解决的降损问题

新一轮农网改造升级的思路和总体要求是,按照统筹协调、因地制宜、突出重点、经济合理的原则,建设具备适应性强、安全性高、可靠性好的农村电网。在以往的农网改造中,主要改造了中压架空线路、低压线     

南方丘陵地区土地整治项目选址研究

土地整治作为合理用地的一项有效手段,在缓解人地矛盾方面具有十分重要的作用.建立一套科学的项目选址评价指标体系,为土地整治项目立项决策提供依据十分重要.分析了土地整治项目的影响因素,并根据相关原则选取了影响因素中的5个因素17个指标,运用层次分析法和专家打分法确定了各指标的权重和指标量化的标准.通过对江西省的7个土地整治...     

推进农机农艺融合 促进现代农业发展

本文简述了农机农艺融合的内涵,分析了农机农艺融合发展的条件及存在的问题,提出了实现农机农艺融合,促进农业机械化和现代化健康发展的对策措施。     

困难型腹腔镜阑尾切除的手术体会

目的总结困难型腹腔镜阑尾切除的手术体会。方法回顾性分析2007年1月～2012年1月期间收治的68例困难型腹腔镜阑尾切除患者的临床资料。结果 68例困难型腹腔镜阑尾切除患者均在腹腔镜下成功完成,平均手术时间为55min,51例留置腹腔引流管,术后3～7天痊愈出院,无严重并发症。结论对腹腔镜阑尾切除困难者,术者应熟练应用腹腔镜,针对不同困难原因,对症妥善处理,若应用腹腔镜不能安全处理者,应及时中转开腹行阑尾切除术。     

精品小西瓜无土周年高效栽培

精品小西瓜无土基质周年生产，可实现产品的无公害化和一年多茬多收。大幅提高单位面积产量和效益；若管理到位，667平方米可产西瓜6000～7000千克，产值超万元。     

基于无人机多光谱影像和关键点检测的雪茄烟株数提取

为从无人机遥感影像中准确识别烟草,实现植株定位与计数,以雪茄烟草植株为研究对象,提出一种新的深度学习模型。区别于传统的利用检测框识别目标,本文模型利用少量的关键点学习烟草中心形态学特征,并采用轻量级的编、解码器从无人机遥感影像快速识别烟草并定位计数。首先,提出的模型针对烟草植物形态学特点,通过中心关键点标注的方法,使用高斯函数生成概率密度图,引入更多监督信息。其次,对比不同主干网络在模型中的效果,ResNet18作为主干网络时平均精度大于99.5%,精度和置信度都高于测试的其他主干网络。而MobileNetV2在CPU环境下达到运行效率最优,但平均置信度相对较低。使用损失函数Focal Loss与MSE Loss结合的Union Loss时,平均精度大于99.5%。最后,利用不同波段组合作为训练数据,对比结果发现使用红边波段更有助于模型快速收敛且能够很好地区分烟草和杂草。由于红边波段与植株冠层结构相关,使用红边、红、绿波段时平均精度达到99.6%。本文提出的深度学习模型能够准确地检测无人机遥感影像中的烟草,可为烟草的农情监测提供数据支持。     

江西省芝麻地方种质表型性状遗传多样分析

【目的】对江西省芝麻地方种质资源进行表型性状遗传多样分析,为江西芝麻种质资源的有效利用及开发提供理论参考。【方法】依托“第三次全国农作物种质资源普查与收集行动”从江西省39个县(市、区)收集到的132份芝麻地方种质为试验材料,对其23个表型性状(12个质量性状和11个数量性状)进行测定,并计算遗传多样性指数和变异系数。同时,对11个数量性状进行相关分析,并对供试种质进行聚类分析。【结果】23个表型性状的平均遗传多样性指数为1.2821,其中,12个质量性状的遗传多样性指数为0.3217~1.0307,平均0.7290;11个数量性状的变异系数为4.70%~43.58%,遗传多样性指数为1.6138~2.0627,平均1.8855。3种粒色类型芝麻种质中,以46份白芝麻种质表型性状的平均遗传多样性指数最高,为1.3602,74份黑芝麻种质和12份其他粒色(黄色、褐色、黄褐色、红褐色等)芝麻种质表型性状的平均遗传多样性指数分别为1.1782和1.0476。生育期与株高、始蒴高度、蒴果长、千粒重和蛋白含量呈极显著正相关(P<0.01,下同),但与含油量呈极显著负相关。供试的132份芝麻种质资源可分为四大类,不同类群种质的来源地存在地理位置的交错分布现象,其中,第Ⅰ类群可作为潜在选育芝麻高含油量新品种的亲本材料,第Ⅱ类群可作为潜在高产优良芝麻材料利用,第Ⅲ类群可作为潜在矮杆株型的亲本材料,第Ⅳ类群可作为潜在的高蛋白型亲本材料加以利用。【结论】江西芝麻地方种质资源的主要表型性状变异较大,遗传多样性较丰富,其中以46份白芝麻种质的遗传多样性更丰富。种质间亲缘关系与地理来源无必然联系。以高产高蛋白为育种目标时应选择株高较高,始蒴高度适中、蒴果较大、千粒重较高的材料为亲本,并据此进行后代选择。