黑龙江垦区各分局畜牧业经济发展水平的综合评价

利用主成分分析的基本原理与方法,对黑龙江垦区各分局的畜牧业经济水平进行综合评价,定量地分析了各分局在黑龙江垦区畜牧业经济发展中的水平与地位,为黑龙江垦区的畜牧业发展提供理论依据。     

围产期奶牛血清中阴阳离子状况的分析

为了解围产期奶牛机体主要阴阳离子水平及其变化,在黑龙江某3个集约化奶牛场分别选取荷斯坦经产奶牛8头,分别在产前21 d、14 d,7 d、分娩当天、产后7 d、14 d、21 d尾静脉采血,并测定Cl、Na、K、Mg、Ca、P等离子血清浓度.结果显示围产期奶牛血清Cl、Na、K、P含量在分娩后呈现降低趋势;Ca含量呈分...     

饲养密度对育雏期蛋鸡啄羽行为和皮肤损伤的影响

[目的]研究不同饲养密度对育雏期蛋鸡啄羽行为和皮肤损伤的影响。[方法]根据不同饲养密度,将200只海兰白羽蛋鸡雏鸡分为4组,研究不同饲养密度对育雏期蛋鸡啄羽行为和皮肤损伤的影响。[结果]被啄鸡只的身体皮肤损伤部位主要是尾部皮肤(39.17%)、背部皮肤(21.66%)和头部皮肤(20.45%)。育雏期蛋鸡的皮肤损伤评分总分随着饲养密度的增加呈增加趋势,而鸡只的身体只是轻微损伤。[结论]研究结果可为降低蛋鸡啄羽行为的发生率奠定基础。     

黑龙江省畜牧业粪污的时空分布及集聚特征分析

[目的]探究黑龙江省畜牧业粪污的时空分布及集聚特征。[方法]以《黑龙江省统计年鉴》为数据来源,利用畜禽粪污排放系数及计算模型,对黑龙江省2009—2020年畜牧业粪污[粪便、尿液以及粪污污染物生化需氧量(BOD)、化学需氧量(COD)、氨态氮(NH₃-N)]排放量进行测算,运用Excel软件中的总体标准偏差函数和均值函数计算变异系数,评价该省畜禽粪尿总排放量的变化幅度。以2019年为例,对该省13个地区(绥化市、大庆市、哈尔滨市、齐齐哈尔市、牡丹江市、佳木斯市、双鸭山市、鸡西市、鹤岗市、黑河市、伊春市、七台河市、大兴安岭地区)的猪、羊、家禽、奶牛、黄牛和肉牛的饲养量进行调查分析;采用猪粪当量土地负荷量计算方法,对13个地区畜禽粪尿产生量及耕地负荷量进行分析;运用ArcGIS软件,采用空间自相关法对该省畜禽粪污量空间集聚特征进行分析。[结果]2009—2020年黑龙江省畜禽粪尿总排放量的变异系数为4.20%,表明畜禽粪尿总排放量有一定波动但年际变化幅度不大;粪尿总排放量由2009年的10 566.65万t下降到2020年的10 264.43万t,下降了2.86%;不...     

大数据支持下的养羊学课程教学改革及实践

大数据对社会的发展有重要的作用,对教育监控数据的分类总结能为教学过程、管理的改革提供参考。本文依据本校动物科学相关的监控数据分析,对《养羊学》课程的教学内容、教学方式进行改革,并通过分组的方式进行效果评价。改革教学组学生的课外参与度高出传统教学班级10%,课堂参与互动的明显更多,平均成绩也明显的高于传统教学组,对教师课程内容设计、教学方法等的综合评价满意度更高,学生的学习兴趣更高。     

新陈代谢GM(1,1)模型在生猪存栏预测中的应用

为对养猪生产给出准确科学地预测,本文利用灰色预测的建模机理,结合养猪生产发展实例,建立了养猪生产的新陈代谢GM（1,1）预测模型。通过实例计算表明,该模型优于常规GM（1,1）模型;应用该模型预测可知,在2008～2009年期间大庆市养猪业将保持快速发展势头。     

奶牛DHI测定指标与其生产性能的灰色关联分析

利用灰色系统理论的基本原理,对DHI测定的主要指标进行了灰色关联分析,定量地分析了奶牛产奶量与各指标的关系密切程度,为DHI测定指标的科学利用提供了重要的理论依据与科学指导。     

畜禽种业振兴背景下动物科学创新创业人才培养

面对我国畜禽种业振兴的紧迫需求和高等农业教育改革的新动向,文章致力于解析农业院校畜牧学专业在创新创业人才培养方面的瓶颈和挑战,推动人才培养与产业发展的高效对接。通过深入分析当前农业院校动物科学专业与畜禽种业创新人才需求之间的匹配程度,阐述现有教育模式在育种人才创新创业能力培养方面的问题,研究进一步提出与畜牧产业高度融合的双创型人才培养模式,并构建了一套科学的评价指标体系,提出师资队伍结构多元化、专业化建设方案。研究结果旨在培养具备强大专业能力和创新创业能力的“双强人才”,为我国畜禽种业的持续发展和全球竞争力的提升提供有力的人才支持。     

基于SOM神经网络的大庆市畜牧生产聚类分析

根据大庆市畜牧业发展的实际,构建了大庆市主要畜禽生产水平的指标体系,设计并建立自组织神经网络模型(SOM),对大庆市各地区的畜牧生产水平进行了聚类分析。结果表明,大庆市各地区的畜牧生产的区划分类结果符合实际,大庆市各地区的畜牧业发展水平不仅与地域资源密切相关,而且与其经济发展水平也紧密联系;同时也充分证明了自组织神经网络(SOM)模型是一种畜牧生产水平聚类分析的新方法。     

光照强度对育雏期蛋鸡啄羽行为和皮肤损伤的影响

[目的]研究不同光照强度对育雏期蛋鸡啄羽行为和皮肤损伤的影响。[方法]根据不同光照强度,将200只海兰白羽蛋鸡雏鸡分为L1(光照强度为5 lx)、L2(光照强度为10 lx)、L3(光照强度为15 lx)、L4(光照强度为20 lx)4组。第4~6周,观察各组鸡只的啄羽行为,记录被啄鸡只的皮肤损伤,并对皮肤损伤状况进行评分。[结果]被啄鸡只的皮肤损伤部位主要为尾部皮肤(44.02%)、背部皮肤(20.88%)和头部皮肤(15.73%)。育雏期蛋鸡的皮肤损伤评分随着光照强度的增加呈增加趋势,但鸡只皮肤仅有轻微损伤。[结论]该研究结果可为在蛋鸡生产中从禽舍光照角度减少啄羽行为提供参考。