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对临沂市不同程度污染区域(重度污染区、中度污染区和清洁区)及不同季节(春季、秋季)主要绿化树种叶片中镉(Cd)和铅(Pb)的含量进行了测定与分析。结果表明:黑松(Pinus thunbergii)、雪松(Cedrus deodara)和白皮松(Pinus bungeana)等树种对镉的富集效应较强,女贞(Ligustrum quihoui)、毛白杨(Populus tomentosa)和银杏(Ginkgo biloba)等树对铅的富集效应较强;同一绿化树种叶片中的镉和铅含量,均表现为重度污染区>中度污染区>清洁区,且差异显著(p<0.05);就同一树种叶片中镉、铅含量的季节变化而言,其规律明显表现为春季较低,秋季较高。 相似文献
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服务乡村振兴战略实施,助力推进乡村全面振兴,高等学校特别是涉农高校有优势、有能力,理应积极探索,创新服务模式。浙江省作为省部共建乡村振兴示范省,在扎实推进乡村振兴战略的实施,按照“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”的总要求,聚集政府、高校、院所、龙头企业等各方资源与力量,聚力推进乡村产业振兴、生态振兴、文化振兴、人才振兴、组织振兴,全方位推进乡村振兴战略在浙江的实践方面形成了很多好做法、好经验、好模式。浙江农林大学作为浙江省唯一的省属农林本科高校,始终坚持立足浙江,服务乡村振兴,着力加强农业科技创新,大力推进农业科技成果转化,为浙江乡村振兴战略的实施提供了强有力的科技支撑、人才支持。其中,浙江农林大学结合学校作为法人科技特派员与浙江山区县遂昌长达15年的帮扶与实践做法、经验,探索实践形成了“全校服务全域”的高校服务乡村振兴的新模式,有效促进遂昌县走出了一条着眼绿色发展、生态富民、科学跨越的山区共同富裕新路子。 相似文献
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施肥方式对重度侵蚀黑土养分及玉米产量影响 总被引:1,自引:0,他引:1
针对东北地区土壤侵蚀加剧,土壤有机质含量和土壤氮储量偏低,增产潜力下降等问题,采用培肥定位试验研究化肥和有机肥配施对土壤有机质和氮磷钾养分及玉米产量的影响。结果表明,化肥配合适量干牛粪施用对土壤的改良作用,优于化肥配合等养分含量的秸秆粉碎还田。相对不施肥的对照,020 cm土层有机质、全氮、碱解氮、有效磷、速效钾都显著增加,差异达到0.05显著水平。有机无机配施对2020 cm土层有机质、全氮、碱解氮、有效磷、速效钾都显著增加,差异达到0.05显著水平。有机无机配施对2040 cm深土壤质量改善作用有限。与单施无机肥处理相比,有机无机肥配合施用可增产14.51%40 cm深土壤质量改善作用有限。与单施无机肥处理相比,有机无机肥配合施用可增产14.51%33.03%,差异达到0.05显著水平。施入过多的有机肥料会使短时期内土壤有机质及速效养分增加的比率降低,本研究建议针对重度侵蚀黑土(破皮黄黑土)的改良,干牛粪的施用量应为3.75 t hm-2,玉米秸秆的施入量应为当年生产量的50%左右。 相似文献
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试验以长谷4号、长生13和晋谷21为材料,在成熟期(乳熟期、蜡熟期和完熟期)测定7个性状指标,分析其与倒伏性的关系。结果表明,3个品种的倒伏指数均以黄熟期最大,乳熟期最小;从基部第2节间~第6节间,倒伏指数依次增加,抗倒伏性依次降低。相关性分析表明,基部第2节间倒伏指数与重心高度和单株穗鲜重呈显著正相关,与株高、单株鲜重和基部第2节间长度呈正相关,与基部第2节间直径和基部第2节间机械强度呈负相关,但都未达到显著水平。通径分析结果表明,各性状对倒伏指数的直接影响从大到小排序为:基部第2节间机械强度、单株鲜重、重心高度、株高、基部第2节间直径、基部第2节间长度和单株穗鲜重。由研究结果可见,基部第2节间机械强度和重心高度可作为评价谷子成熟期抗倒伏性的通用指标,对选育抗倒伏谷子新品种具有重要指导意义。 相似文献
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日本对虾的移植放流在辽西地区已体现出显著的经济效益,回报率高,最高年份投入产出比达1:12。日本对虾生命周期短,生长速度快,活动范围小,具有很强的潜沙陛,适宜生长在温度20~30℃、盐度23~32的沙泥底的浅水滩涂上,属浅海栖息虾类。实践证明日本对虾是浅海海域渔业资源增殖的首选品种,成本低,而且适宜个人投资。因为日本对虾移动范围小,只要环境适宜,放在哪里就生活在哪里,谁投资谁受益, 相似文献
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基于BP神经网络的旁热式辐射与对流粮食干燥过程模型 总被引:2,自引:0,他引:2
针对旁热式辐射与对流粮食干燥机的干燥特点,建立了一种粮食干燥机干燥过程的BP神经网络预测模型。该模型采用了3层神经网络结构(8-10-1),模型输入为粮食干燥机的8个变量,模型输出为出口粮食水分比或干燥速率。通过编写Matlab建模程序,基于实际干燥实验的样本数据训练与测试网络,实现了红外辐射与对流联合干燥的动力学模型,并给出了相应的模型数学表达式,模型预测的出口水分比与干燥速率的R2分别为0.998 9和0.998 0,均方根误差分别为0.009和0.004 1,预测结果与实际测量数据拟合较好;另外,结合实验干燥条件对模型干燥性能的预测结果进行了分析与总结,并依据同样方法建立了顺逆流粮食干燥过程的出口粮食水分比预测模型,对比了2种干燥方式的干燥性能。仿真预测表明用BP神经网络方法建模简单,具有自适应性、灵活性和自学习性等特点,相比于其他粮食干燥的经验数学模型,能综合考虑多种影响因素,可为红外辐射与对流联合干燥过程提供一种新的建模方法。 相似文献