基因自然重排鸡传染性法氏囊病病毒的分子特征

为了对某鸡群疑似传染性法氏囊病(IBD)的病例进行分子诊断、病毒分离和分子特征分析，本试验通过核酸检测调查该鸡群法氏囊组织和病毒分离物中传染性法氏囊病病毒(IBDV)的感染情况，将分离得到的毒株命名为GL1906,继而对该病毒基因组双节段的VP2高变区(vVP2)序列和VP1-b序列进行分析。结果显示，GL1906 vVP2基因的特征性氨基酸位点在222A、256I、284A、294I和299S上均符合超强毒株(vvIBDV)的特征，但279N符合致弱毒株的特征；VP1-b基因在242D、390L、393E与弱毒株一致，287A与vvIBDV一致，此外第777～782位核苷酸序列为GGTGCC,与弱毒株一致；GL1906 vVP2的核苷酸、氨基酸序列与vvIBDV的同源性最高，在系统进化树中与vvIBDV同为A3分支；GL1906 VP1-b的核苷酸、氨基酸序列与B节段属于独特来源的NN1172同源性最高，在系统进化树中同属于B3独特分支。结果表明，本试验分离株GL1906的基因组双节段vVP2和VP1-b具有不同的来源，是基因型为A3B3的基因自然重排毒株。     

基于随机森林算法的土壤含盐量预测

快速监测区域土壤盐渍化信息，对于盐渍化治理与生态环境保护具有重要意义。本文以Sentinel-2A和Landsat8 OLI遥感影像为数据源，以银川平原为研究区，利用谷歌地球引擎（Google Earth Engine,GEE）平台，基于随机森林算法，通过建立光谱指数特征与地面实测土壤含盐量之间的关系，进行土壤含盐量估算。结果表明：GEE能够为土壤含盐量预测提供可靠的数据支撑；以Sentinel-2A为数据源建立的随机森林模型具有更好的预测精度（R2=0.789,RMSE=1.487），优于Landsat8 OLI，可用于土壤含盐量高分辨率遥感估算，能够为大尺度土壤含盐量监测工作提供理论支撑。     

利用正交信号校正消除水分影响的银川平原土壤盐分高光谱反演

高光谱遥感是监测土壤盐渍化的重要手段之一，但野外光谱反射率易受土壤水分的影响，导致盐分监测精度难以保证。为有效消除水分因素，提高土壤含盐量反演精度，该研究以银川平原盐渍化土壤为研究对象，以野外土壤光谱反射率（reflectance，Ref）和实测土壤含盐量为数据源，分析不同含水率的土壤光谱特征，将反射率经过一阶微分（first derivative of reflectance，FDR）、正交信号校正（orthogonal signal correction，OSC）和一阶微分-正交信号校正（first derivative of reflectance - orthogonal signal correction，FDR-OSC）变换，分析各光谱数据与含盐量、含水率的相关性，确定最佳“除水”方法，然后基于支持向量机（support vector machine，SVM）建立土壤含盐量反演模型。结果表明：1）含水率与土壤光谱反射率呈反比，光谱在1 430、1 950、2 200 nm附近存在吸收带，1 950 nm附近为最主要吸收波段，且存在向长波漂移的现象。2）光谱数据与含水率相关性由强到弱的顺序为：Ref、OSC、FDR、FDR-OSC；与含盐量相关性由强到弱的顺序为：FDR-OSC、FDR、OSC、Ref。3）基于FDR-OSC“除水”的SVM含盐量模型决定系数R_c²、R_p²和相对分析误差（relative prediction deviation，RPD）分别达到0.952、0.960和5.04，具有极强的拟合和反演能力。研究结果可为银川平原及同类地区土壤含盐量的精准监测提供科学依据。     

浅析日照市森林康养产业发展前景

结合日照市海滨旅游城市特点，浅析其森林康养产业在城市发展中的基础优势及发展森林康养产业具有的内在潜力，探讨森林康养产业发展中存在的问题及发展对策。