紫花苕绿肥节能制干技术研究与示范应用

[目的]探索有效的紫花苕绿肥节能制干技术。[方法]采用直接晒干、直接烘干、晒-烘结合、挤压后烘干4种方法对光叶紫花苕鲜草进行制干处理,并比较其制干效果。[结果]直接晒干不耗能,但得到的干草呈黄色,草味差,营养损失大,其中CP和EE损失率分别为12.96%和19.82%。直接烘干得到的干草呈绿色,草味浓,营养基本无损失,干草品质好,但耗能大。晒—烘结合法得到的干草绿黄色、草味稍淡,营养成分损失差异不显著(P0.05),但烘干电耗减少55.6%,差异极显著(P0.01)。挤压后烘干法节约电耗66.7%,养分损失差异不显著(P0.05),制得的干草品质好,但需增加额外的设备和设备运转的能耗。示范应用试验表明,晒—烘结合法不增加劳动量,干草损失少,节煤60.4%。[结论]晒-烘结合法是制作绿肥干草较为理想的节能制干法,可以在生产中推广应用。     

抗热应激中药添加剂对经产母猪繁殖性能的影响

试验选用30头分娩后18天的经产母猪，随机分为3组，中药方1和方2组为试验组，对照组饲喂基础日粮，试验期为15天，日平均温度为27．6℃-33．7℃，相对湿度为22％-96％，结果表明，中药添加剂可有效调节高温下产后母猪的繁殖性能。试验组母猪与对照组相比：①返情率均降低了20％；②断乳至再发情的时间提前，其中方1组提前了1896(P<0．05)，方2组提前了27％(P<0．01)；③产仔头数提高，其中方1组提高了11％(P<0．05)，方2组提高了22％(P<0．01)。     

犬椎间盘病治疗中常用抗炎药物合理应用研究

犬椎间盘病（IVDD）继发性损伤中的炎症反应过程复杂,临床中如何选用相应药物成为了治疗难点。目前临床常用的两大类用于椎间盘病抗炎治疗的药物包括甾体类与非甾体类抗炎药（NSAIDs）,它们的使用一直以来存在很大的争议。因此,了解它们各自的药理特性十分重要,本文结合这两大类药物作用机制及疗效研究展开了对二者的合理用药分析,以期为临床IVDD抗炎药物的选用提供一定参考。     

不同秋眠等级苜蓿在贵州的生长性能研究

从德国、加拿大、丹麦和美国等国家引进不同秋眠等级苜蓿品种,进行株高、株鲜重、分枝数等项目指标的 测定,试验结果表明秋眠级数高的苜蓿品种具有较高的生物量,并用回归分析统计建立起子叶至真叶的节间距离与秋 眠等级的回归方程、株高与鲜重的回归方程、分枝数与鲜重的回归方程。     

秦巴山区板栗丰产栽培技术

针对凤凰山林场自然气候特点、板栗生产现状和存在问题,从品种选择、栽培技术、肥水管理、病虫防治等方面,提出了秦巴山区板栗优质丰产栽培技术.     

8种杀菌剂对烟草赤星病菌的室内毒力测定

采用生长速率法测定了8种杀菌剂对烟草赤星病的室内毒力,结果表明：8种药剂在试验浓度下对烟草赤星病菌菌丝的生长具有不同程度的抑制作用,其中以10%苯醚甲环唑WP的效果最好,其EC50为7.45μg/mL;15%噁霉灵WP和25%咪鲜胺EC次之,EC50分别为16.26μg/mL及23.57μg/mL;80%百菌清WP效果最差,其EC50为111.71μg/mL。     

8种杀菌剂对烟草赤星病菌的室内毒力测定

采用生长速率法测定了8种杀菌剂对烟草赤星病的室内毒力,结果表明:8种药剂在试验浓度下对烟草赤星病菌菌丝的生长具有不同程度的抑制作用,其中以10%苯醚甲环唑WP的效果最好,其EC50为7.45 μg/mL;15%嗯霉灵WP和25%咪鲜胺EC次之,EC50分别为16.26 μg/mL及23.57μg/mL;80%百菌清WP效果最差,其EC50为111.71μg/mL.     

浅谈动物福利问题的重要性

动物福利问题具有深远的积极意义。本文从"活拔绒"引发的动物福利贸易壁垒、动物福利与我们自身利益关系密切,以及人类自身情感需求方面浅议了动物福利问题的重要性,同时也指出动物福利保护立法需掌握尺度。     

白芍水提物对cAMP-磷酸二酯酶活性影响及其抗炎效果观察

检测白芍水提物对中性粒细胞cAMP-磷酸二酯酶(PDE)活性影响,并观察其对大鼠角叉菜胶致足肿胀和大鼠佐剂性关节炎病理模型的作用,探讨其抗炎机理和效果。结果显示,白芍水提物对中性粒细胞cAMP-PDE活性具有极显著的抑制作用(P0.001),并能显著抑制(P0.05)大鼠角叉菜胶致足肿胀和大鼠佐剂性关节炎足肿胀。研究表明,白芍水提物可能通过抑制cAMP-PDE活性,升高炎症细胞cAMP水平发挥抗炎作用,其抗炎成分有待于进一步研究。     

基于公共天气预报的参考作物腾发量预报

针对Penman Monteith公式的应用局限性,以公共天气预报可测因子及历史气象数据计算ET₀为基准,对广州站2017-01-01-2019-03-31预报气象信息风力状况进行量化后,以2017,2018年气象预报信息为输入因子、ET₀为输出因子,分别建立基于回归型支持向量机(SVR)预报模型与BP神经网络预报模型,选择性能较优预报模型对2019年ET₀进行预报,并与计算值进行对比分析.结果表明:回归型支持向量机参考作物腾发量预报模型测试集确定性系数为0.896、均方误差为0.206,BP神经网络参考作物腾发量预报模型测试集确定性系数为0.851、均方误差为0.305,SVR参考作物腾发量预报模型均方误差及决定系数要明显优于BP神经网络;基于SVR模型的预报值与PM公式计算值相关系数为0.761,没有明显差异,表现出显著的相关性以及整体吻合度,可为灌溉预报及决策提供较为准确的ET₀预报数据.