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472.
深刻认识桉树人工幼龄林根区和非根区土壤属性特征对优化桉树营林措施具有重要意义。本研究以桉树人工幼龄林为研究对象,分析冬季和夏季桉树人工幼龄林根区和非根区0~20 cm和20~40 cm深度土壤理化性质、C∶N∶P化学计量比和细菌数量,探讨桉树人工幼龄林根区和非根区土壤理化属性和细菌丰度特征。结果表明,非根区土壤可溶性有机碳(DOC)、有机碳(SOC)、全氮(TN)含量显著大于根区土壤,非根区0~20 cm土壤可溶性有机氮(DON)和全磷(TP)含量显著大于根区土壤。夏季根区、非根区土壤含水量、DON、SOC和非根区DOC含量显著大于冬季;夏季桉树根区和非根区0~20 cm土壤TN、TP、土壤全钾含量显著低于冬季。参照全国土壤分级标准,冬季根区土壤SOC和夏季根区土壤TN含量为四级较缺乏水平。与全球森林土壤C∶N∶P平均值相比,桉树幼龄林根区土壤C∶N夏季高、冬季低,且根区土壤N∶P和C∶P均低于平均水平,推断桉树人工幼龄林冬季根区土壤存在C限制,夏季根区土壤存在N限制。桉树非根区0~20 cm土壤细菌丰度显著大于根区0~20 cm和非根区20~40 cm土壤。夏季土壤细菌丰度较冬季显著... 相似文献
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根据农业部在80年代两次组织评选出的全国24个优质梨产地的生态资料,用微型电子计算机系统和汉字dBASE III 建立数据库,统计出我国优势梨的品种构成比例,产地分布区域及其适宜的生态指标,并分析了这些优质梨主栽品种的生态适应性能,为我国今后大力推广优质梨品种,实现良种区域化栽培提供科学依据。 相似文献
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以铺地黍(Panicum repens)根尖为材料,比较不同的预处理、固定、前低渗、解离条件对染色体制片效果的影响,并进行核型分析。结果表明,铺地黍染色体制片的优化条件分别为:冰水混合物、4 ℃条件预处理22 h,卡诺氏固定液Ⅰ、4 ℃条件固定24 h,0.075 mol·L?1 KCl溶液在25 ℃条件前低渗15~20 min,1%果胶酶和2%纤维素酶混合酶液于25 ℃条件酶解3 h。铺地黍核型公式为2n = 2x = 40 = 34m + 6sm,未发现有随体;染色体绝对长度范围为10.87~19.21 μm,属于大型染色体;染色体相对长度组成为2n = 40 = 2L + 16M2 + 22M1;最长与最短染色体长度比值为1.77,臂比值范围为1.04~2.08;核型不对称系数为58.99%,核型类型属于2A型,其在进化类型上可能属于原始类型,为铺地黍的起源、演化及遗传育种提供了一定的理论依据和技术基础。 相似文献
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476.
土壤杀菌剂对木霉根际竞争的影响及木霉对玉米生长作用的初步研究 总被引:3,自引:0,他引:3
利用木霉对五氯硝基苯的天然抗性,在土壤中施用4~12μg.g-1土五氯硝基苯。结果表明,哈茨木霉T7在用4μg.g-1土五氯硝基苯处理的玉米根际土中的根际竞争指数为4.332,明显高于对照(RC=3.758)。表明适量浓度的土壤杀菌剂,能提高其在玉米根际土中的种群密度,从而提高其根际竞争;但在6~12μg.g-1土五氯硝基苯处理的玉米根际土中均低于对照,表明过高浓度的杀菌剂会因影响木霉的生长而降低其在根际的竞争能力。盆栽试验表明,用哈茨木霉T7处理土壤,对玉米的出苗无明显作用,但对玉米植株后期的生长有明显的促进作用。 相似文献
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利用木霉对五氯硝基苯的天然抗性,在土壤中施用4~12 μg·g-1土五氯硝基苯.结果表明,哈茨木霉T7在用4μg·g-1土五氯硝基苯处理的玉米根际土中的根际竞争指数为4.332,明显高于对照(RC=3.758).表明适量浓度的土壤杀菌剂,能提高其在玉米根际土中的种群密度,从而提高其根际竞争;但在6~12 μg·g-1土五氯硝基苯处理的玉米根际土中均低于对照,表明过高浓度的杀菌剂会因影响木霉的生长而降低其在根际的竞争能力.盆栽试验表明,用哈茨木霉T7处理土壤,对玉米的出苗无明显作用,但对玉米植株后期的生长有明显的促进作用. 相似文献
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黑素皮质素受体是一种G蛋白偶联受体,它在下丘脑-垂体-肾上腺皮质轴调控的应激应答中扮演着重要角色。MC2R本身由1条多肽链构成,具有7个跨膜的α螺旋,其相应配体促肾上腺皮质激素(ACTH)是唯一能激活MC2R的内源性物质,与此同时,MC2R对辅助蛋白(MRAP)具有严格的依赖性,只有MRAP存在的情况下,才能实现MC2R的功能表达,前人对其结构、功能和进化开展了大量研究。本研究就MC2R及其配体(ACTH)、辅助蛋白(MRAP)以及这一受体在鱼类应激方面的研究进行了简要概述,为渔业生产中的应激防控提供理论依据。 相似文献
479.
480.
基于改进C-V模型的木材表面缺陷图像分割 总被引:1,自引:0,他引:1
木材表面缺陷会严重影响木材的质量、性能和使用价值,对木材表面缺陷分割检测有利于提高木材的利用率,节约现有木材资源,缓解森林资源短缺的压力。针对传统的C-V(Chan-Vese)模型算法不能分割灰度不均匀图像的缺点,本文采用C-V模型与形态学结合的方法与传统的C-V模型算法进行对比试验。与此同时,根据C-V模型和C-V模型结合形态学方法的不足之处,在C-V模型基础上,引入局部拟合函数和高斯核函数,提出了一种基于C-V模型的改进算法,能够有效地克服C-V模型的不足。通过对木材表面缺陷图像分别采用传统C-V模型算法、C-V模型与形态学结合的方法和改进的C-V模型算法进行多组针对单一目标的木材表面缺陷图像的对比试验。结果表明:C-V模型能够将虫眼和活节缺陷图像分割出来,但是对纹理干扰强烈的死节缺陷图像分割困难;运用C-V模型与形态学结合的方法,可以有效地消除分割结果中的细小空洞和噪声,但是仍无法抵抗死节缺陷图像中木材自身纹理的干扰,难以将死节缺陷完整地分割出来;改进的C-V模型算法对木材表面缺陷图像的分割能够减少迭代次数,缩短分割时间,使分割轮廓线更加光滑和完整。通过采用改进C-V模型算法对多目标木材表面缺陷图像进行试验,能够更好地验证改进算法的优越性、有效性和可行性。 相似文献