川中丘陵区人工柏木林不同器官C、N、P、K计量特征

为了解川中丘陵区人工柏木林各器官C、N、P、K的生态化学计量特征，掌握养分元素在柏木林中分配格局及各器官养分受限状况等情况，对该区域的人工柏木林叶、枝、干、皮、根等各器官进行取样，分析其含水率、C、N、P、K含量、C/N、C/P以及各元素之间的相关性，结果表明：(1)叶片中C、N、P、K含量均显著高于其他器官；C/N最高的是枝（69.25±13.09），最小的是叶（34.05±8.41）。各器官的C/P差异较大。其中叶的C/P最小（602.66±208.75）。叶的C含量与皮、枝差异不显著（P>0.05），与干、根的C含量之间差异显著（P<0.05）。叶和皮的N含量与其他器官的N含量之间差异均显著（P<0.05），干、根、枝的N含量之间差异不显著（P>0.05）。叶的P含量与其他器官之间差异显著（P<0.05），其余器官之间均差异不显著（P>0.05）。皮和叶的C/N与其他器官之间差异均显著（P<0.05），干、根、枝的C/N之间差异均不显著（P>0.05）。根的C/P与干、枝之间差异不显著（P>0.05），与皮、叶的C/P差异显著...     

农产品标准领域知识图谱实体关系抽取及关联性分析

农产品标准不仅是衡量农产品安全的尺度，也是农产品安全监管的重要依据，当前农产品标准信息并没有得到系统性的关联划分与复用。针对此问题，该研究依据标准化文件的起草规范设计了农产品标准信息本体规则，在现有的农产品标准文件及相关词条数据基础上，为半结构化数据设计了正则包装器；为非结构化文本提出了一个基于依存句法分析的农产品领域开放关系抽取模型（Open Relation Extraction Model In Agricultural Products Field, OREM-AF），实现了该领域知识的自动抽取。结果表明该研究设计的包装器在提取半结构化数据信息时，准确率与F1值均在95%以上；提出的OREM-AF模型在农产品语料上准确率达74.22%、F1值为75.12%，在通用语料上准确率达84.51%、F1值为75.43%，抽取结果均好于基于依存句法分析的其他模型。依托抽取数据构建了农产品标准领域知识图谱，并在知识图谱的相互关联网络上进行了标准社区挖掘，挖掘出的关联标准知识能够为农产品标准监管提供辅助分析支撑。     

生物防治课程思政教学研究

针对当前教学改革的要求,以生物防治课程为例,从培养学生爱国意识,提升价值观念,关注生态环境,热爱"三农"等方面提出了教学改革方法,转变授课方式,增加学生参与度,提高学生的学习效果,为相关专业课程的教学改革提供参考.