2016—2017年安哥拉Kuirenga农场玉米新品种筛选试验

2016—2017年,在安哥拉Kuirenga农场开展玉米新品种筛选试验。在200个供试品种中（包含2个对照）,淘汰188个田间病虫害发生等级较高、产量性状不佳、抗倒性差的品种,筛选出迪卡517、迪卡667、AG11、AG36、AG53、QY3、QY6等10个对当地的气候及土壤条件表现出较好适应性的玉米品种,计划次年度扩大试种面积及布点示范,进一步鉴定这些组合的特征特性,为农场后续品种选择提供依据。     

“基于Arduino和传感器创新实验”微课设计及实践教学应用

针对目前高校实践类课程中存在的视频教学资源较少、缺少针对性的教学实际和学生实践能力薄弱的问题,根据Arduino创客设计开发系统的流程,结合常用传感器建设了“基于Arduino和传感器创新实验”微课。借助微课,开设创新实验,采用OBE和混合学习模式,指导学生进行Arduino系统设计开发。实践证明,微课引入创新实验取得了良好的效果,为学生进行个性化学习提供了新思路。     

基于SOPARC的夏季公园游憩行为研究 ——以泌阳县双龙健康主题公园为例

城市公园是人们进行户外游憩活动的主要场所,研究游憩行为对公园的发展规划具有重要参考意义.以泌阳县双龙健康主题公园为例,运用游憩行为观察法和核密度估算法,对公园游人的性别、年龄、来访时间、行为活动和空间分布等特征进行分析.结果表明:① 双龙健康主题公园受到不同性别和年龄阶段的游人喜爱;② 游人到访与空闲时间有关,同时受夏...     

云南省灌溉用水定额编制中的几个关键技术问题

在目前水资源日益紧缺的情况下,实施灌溉用水总量控制和定额管理势在必行。针对云南省灌溉用水定额编制工作中存在的不足,提出了通过对大量相关资料的分析、整理及田间和室内试验,采用聚类法分析、方差分析和回归分析等方法,对灌溉用水定额的分区、静态定额、水的利用系数3个关键技术问题进行研究,从而进一步完善灌溉用水定额的编制工作。     

贵州高原北部朝天椒新品种比较试验

为了筛选出适合湄潭县种植的优质、高产、高效、抗逆性强、抗病性好的朝天椒新品种,2012-2015年湄潭县果蔬工作站相继引进朝天椒新品种进行筛选,并于2016年对表现较好的9个品种进行比较试验,筛选出艳椒425、单生艳红、单身·理想(干椒王)3个丰产性好、抗逆性强、抗病性好、商品性优的主推品种。     

噻苯隆在脆蜜金柑保果上使用的田间降解与残留研究

噻苯隆是脆蜜金柑生产上常用的保花保果剂,随着噻苯隆的使用,其在农产品中的残留问题逐渐显现,目前噻苯隆在脆蜜金柑上使用后的残留和降解变化规律不清楚。本试验使用6种浓度的噻苯隆混合配方,在谢花期喷施,喷施后定期采集共10批果实样品检测残留。结果表明施药后35d生产上常用浓度处理的果实已无噻苯隆残留,施药后130d采收上市的果实不存在任何的食品安全风险,且在冷藏条件下噻苯隆仍快速降解。生产上建议噻苯隆用于脆蜜金柑保花保果使用浓度以1.0mg/kg左右为宜,施药间隔期6-8d。     

水土保持与循环农业耦合开发策略及提升建议——以福建省长汀县等3个水土流失重点治理县为例

通过福建省重大科技专项的实施,阐明山地水土流失治理与循环农业开发有效结合的协同性,并以长汀县、宁化县、平和县等水土流失重点治理县为例提出提升建议。结果表明:1)进行山地植被恢复,可推广"乔-灌-草"立体覆盖种植;2)山区开展生态养殖,可采用"林-草-牧-肥"优化耦合模式,有利于农牧结合优势的充分发挥;3)应用固液分离收集处理猪粪技术,生产果树专用肥,COD累积去除率达99.8%;4)长汀县79.94%耕地适宜烟稻轮作,并可循环利用秸秆培肥地力;5)紫色土壤区的山地适宜发展"草-牧-沼-油茶"生产模式。提出的提升建议:水土流失治理要实施系统工程,水土保持应与循环农业发展紧密结合,促进双赢互利发展;要健全政策机制,鼓励更多企业、个人投入山地水土流失治理与循环农业综合开发之中,以取得经济、社会与生态的综合效益。     

以水稻"云恢290"为背景的导入系的构建及筛选鉴定

对从国际网络征集的100份材料,进行了农艺性状的考察,稻瘟病和白叶枯病的鉴定,筛选出了一批农艺性状优良,抗稻瘟病、白叶枯病和双抗性较好的资源,为分子育种亲本材料的有效利用和后代的筛选提供参考。同时对用籼型优质软米品种“云恢290”为受体材料,以从国际网络征集的100份材料为供体材料,进行了大规模的杂交,2~3次回交,2~3次自交,所构建的约2510份近等基因导入系,进行了抗稻瘟病、抗旱、耐寒和蒸煮食味品质方面的筛选鉴定,获得了一批有目标性状的近等基因导入系,为新基因的发掘、新品种的选育提供了重要的基础材料。并选育了2个新品种,其中有1个已通过品种审定。     

基于自适应小波偏微分方程的蝗虫切片图像去噪

蝗虫显微切片图像在获取的过程中不可避免地会受到噪声污染,其纹理、边缘与噪声又都属于高频分量,单独使用小波变换或偏微分方程(partial differential equation,PDE)扩散的方法都不能在有效去噪的同时保持边缘、纹理等。针对这一问题,提出了基于自适应小波PDE的去噪算法。首先对蝗虫切片含噪图像进行sym5小波软阈值去噪,分解层数根据去噪后图像的PSNR(peak signal to noise ratio)值自适应地选择,阈值门限使用Birge-Massart处罚算法获取。然后在此去噪的基础上进行Perona-Malik(PM)模型去噪,迭代次数根据去噪后图像的PSNR值自适应地选择,梯度阈值根据图像自身的2范数获取。为了验证所提出算法的去噪性能,进行了与常用去噪算法的对比试验。试验结果表明:视觉上,采用本文算法去噪后的图像噪声点较少且边缘、纹理清晰;客观上,采用该文算法去噪后的图像PSNR值比使用维纳滤波高出2 d B左右,比使用中值滤波高出3 d B左右,比使用小波阈值去噪高出2 d B左右,比使用PM模型去噪高出1 d B左右,并且在结构相似性(structural similarity image measurement,SSIM)上采用该文算法去噪后的图像与原始图像的相似度最高。因此,将自适应小波PDE的算法应用于蝗虫切片去噪是可行的、有效的,为其后续处理提供了技术支持。