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文章以江苏里下河地区农业科学研究所为例,总结了其以科技创新推动地方产业发展的实践经验,分析了地市级农科所以科技创新推动地方产业发展存在的问题,如农业科技创新投入强度偏低、科研成果与市场脱节、农业科研与科技推广不能有效衔接等,并从加大对基层科研单位的科研投入力度、发挥市场和政府等多元化主体作用、优化农技推广服务体系、转变传统科技创新思路等方面提出了有针对性的建议,以期推动科技创新与产业发展深度融合。 相似文献
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烟草青枯病是一种由茄科雷尔氏菌(Ralstonia solanacearum)引起的毁灭性土传病害。为研究烟草根系在青枯菌侵染早期的抗性机理,本研究以抗青枯病品种D101为材料,对接种青枯菌3 h后的烟苗根系进行了蛋白组学分析。结果显示,与未接种的对照比较,青枯菌侵染早期的烟草根系中存在相当比例的差异表达蛋白,但蛋白表达水平的变化幅度总体上不高。在P值小于0.05和变化倍数大于1.2的标准下,筛选到63个差异表达蛋白。对这些蛋白进行基因本体(gene ontology,GO)和KEGG(Kyoto encyclopedia of genes and genomes)路径分析发现,烟草根系对青枯菌侵染的早期抗性主要涉及具有杀菌作用的次生代谢物(如木脂素)的合成,能够杀菌和诱导系统抗性的亚磷酸盐的合成,以及活性氧毒性物质(如过氧化氢)的消除方面的生物学过程和路径。本研究结果为深入研究烟草及其它茄科植物抗青枯病的分子机制提供了有价值的线索,也可为烟草青枯病抗性分子育种提供参考。 相似文献
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一、材料与方法1.地点与池塘选择地点选择在柳条寨镇观音阁村,鱼塘面积10亩,水深3米,有深井一眼,水源充足,水质良好,配备3千瓦增氧机2台,绞肉机1台。 相似文献
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栽培月季时如生态环境不适宜,会发生一些生理障害,可采取适当措施防止。1着花少月季生长适温为白天18~25℃,夜间1215℃。当温度超过30℃时,生长开始受到抑制,花芽不再分化,已经分化的花芽和形成的花发育缓慢,花小,花色不正,花不耐久。此时应注意适当遮荫和喷水降温。2花质差月季喜充足的光照,每天保持有5小时以上的直射光照才能生育良好。如长期光照不足,或生长在荫蔽的环境下,则枝条细长,叶薄色淡,花少花小,花色不艳,甚至不能开花。但盛夏中午的阳光直射也会影响花蕾和花的发育,注意这时也需适当遮荫。3烂… 相似文献
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87.
棉花叶枝数与种植密度对单株结铃数的影响 总被引:1,自引:1,他引:0
为了探明棉花叶枝数和密度对单株结铃的影响规律,试验设置5种留叶枝方式:不留叶枝(CK)、留1叶枝、留2叶枝、留3叶枝、留全部叶枝;5个种植密度(万株·hm-2):2.25,3.00,3.75,4.50,5.25。研究结果表明:在同一密度条件下,随叶枝的增多,单株铃数增加;留1叶枝单株铃数较对照增加10%左右,留2、3叶枝单株铃数较对照增加15%左右,保留全部叶枝较对照增加25%左右。在同一叶枝处理下,随密度的增加,单株铃数减少;密度每增加7500株·hm-2,5种留叶枝方式的单株结铃分别减少2.60个、3.04个、3.06个、3.44个和3.71个。总铃数随叶枝和密度的增加而增加,当总成铃为88.24万个·hm-2时产量最高。 相似文献
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为筛选更多有效防除草坪空心莲子草的药剂,本试验评价了6种除草剂对常见的结缕草草坪安全性和空心莲子草的防除效果。其研究结果表明:6种除草剂中只有2甲草甘膦对结缕草有毒害作用,其它药剂均安全;药剂处理均对空心莲子草有毒害作用,药后25d,草坪隆1号、2甲草甘膦和阔封处理的地上部分全枯死,根系出现1/2以上的坏死,效果最好,使它隆处理次之,2甲4氯钠虽对地上部分有毒害作用但根系生长正常,而秀百宫药效慢,在药后15d才出现伤害症状;与对照(清水)相比,药后5d,除秀百宫处理外,其它药剂均能促使叶绿素的降解,提高膜透性、脯氨酸含量、MDA含量、可溶性糖含量及POD、CAT活性。除2甲4氯钠外,其它处理均能降低根系活力。 相似文献
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基于多特征降维的植物叶片识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。针对低维特征不能全面描述叶片信息,识别准确率低的问题,提出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理,获得去除颜色、虫洞、叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征,对灰度图像提取Hu不变矩特征、灰度共生矩阵特征、局部二值模式特征和Gabor特征,对纹理图像提取分形维数,共得到2 183维特征参数。再采用主成分分析与线性评判分析相结合的方法对叶片多特征进行特征降维,将叶片高维特征数据降到低维空间。降维后的训练样本特征数据使用支持向量机分类器进行训练。试验结果表明:使用训练后的支持向量机分类器对Flavia数据库和ICL数据库的测试叶片样本进行分类识别,平均正确识别率分别为92.52%、89.97%,有效提高了植物叶片识别的正确率。 相似文献
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