基于CMIP5模式的不同集合方法对鄱阳湖流域降水及气温模拟能力的比较

全球气候模式被广泛应用于未来气候模拟及评估，其对地区实际气候模拟的准确性决定了研究结论的可靠性。为探索不同集合方法对降水和气温的模拟能力，基于第五次耦合模式比较计划CMIP5中的19个气候模式历史数据，比较了各模式对鄱阳湖流域气候的模拟能力，并选出最优模式；在此基础上，运用集合算术平均及贝叶斯模型平均（BMA）方法，构建了全模式等权集合、择优模式等权集合、全模式BMA集合及择优模式BMA集合4种多模式集合模型，评估了各集合模型对鄱阳湖流域气候变化的模拟能力。结果表明：(1)单模式及集合模型对气温的模拟能力优于对降水的模拟能力；(2)在年尺度上，全模式等权集合和择优模式等权集合模型低估了流域的多年平均气温及降水，而全模式BMA和择优模式BMA模型能较好地描述流域多年气候平均态，其中择优模式BMA模型优于全模式BMA；在月尺度上，全模式BMA模型在气温及降水的率定期与验证期均有着较好的模拟效果；(3)全模式BMA集合和择优模式BMA集合模型模拟的气温呈现南高北低、东高西低的分布特征，降水表现出东高西低、北高南低的分布特征，相较于全模式等权集合和择优模式等权集合模型能更好地再现流域降水与气温...