电磁控制的随焊锤击系统设计与试验

针对目前随焊锤击控制焊接应力变形时,锤击力和锤击频率不能准确调节的问题,设计了基于电磁控制的随焊锤击系统,为了使锤击力和锤击频率准确可调,采用恒频脉宽调制技术设计了锤击力、锤击频率的控制电路.系统锤击力调节范围:0～1 000 N,锤击频率调节范围:0～25 Hz.装机试验表明:锤击力700 N、锤击频率2 Hz时,试件焊缝横向、纵向残余应力与未锤击时相比分别平均下降了90%.     

基于迁移学习的卷积神经网络花生荚果等级图像识别

针对花生荚果人工分级效率低、机械分级不精确等问题,该研究提出一种基于迁移学习的卷积神经网络花生荚果等级图像识别方法。利用翻转、旋转、平移、对比度变换和亮度变换等操作,对获取的5个等级花生荚果图像进行数量扩充和预处理,得到花生荚果等级图像数据集;对比分析了GoogLeNet、ResNet18和AlexNet 3种基本模型下花生荚果图像分级识别的性能;通过迁移AlexNet卷积层对花生荚果等级识别模型进行了改进,用批归一化替换局部响应归一化且将激活函数置于批归一化层前后不同位置,设计了4种不同的识别训练模型;对改进的4种AlexNet模型进行迁移学习对比试验和超参数学习率优化试验,研究了非饱和激活函数和改进的非饱和激活函数对模型性能的影响。试验结果表明,在满足测试精度的基础上AlexNet模型所用训练时间最少;基于AlexNet的改进模型的迁移学习中学习率是需要优化的超参数,合适的学习率能够加快模型的训练并提升识别能力;改进模型中批归一化的引入及网络参数的减少,缩减了220 s训练时间,模型性能提高。所构建的花生荚果等级识别模型（Penut_AlexNet model,PA模型）对花生荚果5个等级分类识别准确率达到95.43%,该模型对花生荚果等级识别具有较高的准确率,也可为其他农产品精确分级提供参考。     

深松铲柄的有限元分析与优化

深松铲作为深松机具的主要部件,其品质直接影响深松效果乃至整机的作业性能。应用三维参数化建模软件INVENTOR对市售主流深松铲柄进行了三维实体造型,采用有限元分析软件ANSYS对其变形和应力进行了分析,结果表明,其强度、刚度能够达到设计要求,但铲柄下端存在细微变形,且铲柄与铲尖连接处存在应力集中情况。针对上述分析结果,对铲柄进行了优化设计。     

铸件电弧喷涂除油预处理试验研究

电弧喷涂越来越受到人们的重视,并已广泛应用于众多领域.但其在铸铁零件上的应用研究较少.本文研究了铸铁零件电孤喷涂前表面预处理工艺对处理表面的影响,定量地分析了有机溶剂清洗除油、化学除油和烘烤除油三种除油方法的除油效果及其对结合强度的影响,通过拉伸试验对比不同除油方法获得电孤喷涂层的结合强度.结果表明:对于内部渗有油污的铸铁基体,烘烤除油可以充分起到除油的效果,可以大幅度地提高涂层与基体的结合强度.     

CPM番茄丰收素在番茄上的应用

应用CPM番茄丰收素沾花处理,比清水(CK)提早成熟10~15 d,产量提高48.6%;比PCPA处理提早成熟3~7 d,增产23.7%,并且显著降低畸形果和裂果数;CPM番茄丰收素还显著地提高了果实维生素C的含量,降低了有机酸含量,从而提高了果实的品质。     

双辊式花生种子分级机构设计与优化

针对花生小区播种常见花生种子分级机具分级精度低的问题,设计了1种双辊式花生种子分级机构,并对其关键部件进行了优化选型;利用EDEM软件对花生种子分级进行仿真分析,确定了螺旋转辊轴段长度、螺旋转辊转速和喂入速率是影响分级精度的主要因素;设计了三因素Box-Behnken试验,利用Design-Expert软件对试验结果进行方差分析,建立了显著参数的回归模型,获得了双辊式花生种子分级机构的最优组合参数:螺旋转辊轴段长度为171.9 mm,螺旋转辊转速为149.52 r/min,喂入速率为5.82粒/s。试验表明,在该组合参数下花生种子的分级精确率可达93.69%。研究结果可为双辊式小区花生种子分级机具的设计与改进提供理论基础。     

勺夹式花生小区单粒精量播种单体设计与试验

针对花生小区播种机播种尺寸差异较大种子时存在适应性差、单粒精播粒距合格率低等问题,该研究设计了一种基于STM32单片机控制的勺夹式花生小区单粒精量播种单体。采用先充种后投种的模式,利用夹持空间可调节的勺夹式排种器向双格盘播种总成内单粒排种,由STM32单片机控制光电传感器、增量式编码器以及步进电机等元件,实现有序充种和投种。根据播种时花生种子的运动轨迹,确定影响机具作业性能的主要参数为机具作业速度和投种口离地高度。以提高单粒精播粒距合格率,降低播种漏播率、重播率、破损率为目标,对机具作业参数进行单因素与双因素数值模拟分析,探究了机具作业速度、投种口离地高度以及二者交互作用对播种性能的影响。试验结果表明,机具作业速度0.9 m/s、投种口离地高度15 cm时的播种效果最佳：粒距合格率为96.20%、重播率为2.97%、破损率为0.50%、漏播率为0.33%,整机通过性和适用性良好,能够满足小区育种试验要求。该研究可为花生小区精量播种技术研发提供参考。     

基于数据挖掘探讨通阳中药的特点及分类

目的 运用数据挖掘技术探求通阳中药的特点,并总结归纳通阳方法的分类。方法 以《中华医典》为文献资料来源,以“通阳”为检索词获取目标条文,规范通阳中药相关属性术语,采用EpiData 3.02软件构建通阳中药信息数据库,采用标准Apriori算法对其进行统计分析。结果 通阳中药以辛、温为主要性味,肺、胃、脾为主要归经,辛温配伍是通阳中药的主要性味组合。而在性味、归经关联分析中,虽然辛性/温味与肺、脾、胃经属性间搭配较多,但搭配的专一度不高。结论 通阳中药性味配伍多为辛温,挖掘结果与传统中医学理论一致。     

铸铁零件电弧喷涂前的喷砂预处理工艺研究

应用二次旋转组合试验进行试验设计，建立了喷砂距离、喷砂压力、喷砂角度与涂层和基体间结合强度的数学模型。通过降维分析法分析了双因素组合与结合强度之间的关系。结果表明：选用优化的预处理工艺进行粗化，可提高电弧喷涂涂层与基体铸铁的结合强度，满足一般使用要求。