红掌组织培养中不定芽诱导及增殖研究

目的:探析优化红掌组织培养中不定芽诱导及增殖的培养基比例。方法:选用"红粉佳人"品种红掌组织,以叶柄作为初代培养,分别选用MS培养基(100%比例)、MS培养基(50%)、MS培养基(25%)进行诱导不定芽培养;对红掌愈伤组织做分化处理,添入浓度不一的细胞分裂素6-BA(0.5mg/L、1.0mg/L、1.5mg/L、2.0mg/L),生长素IBA(0.1mg/L、0.3mg/L、0.5mg/L、0.7mg/L),生长素NAA(0.1mg/L、0.3mg/L、0.5mg/L、0.7mg/L),评估红粉佳人愈伤外植体培养不定芽诱导及分化增殖的变化特征。结果:MS培养基(100%比例)对红粉佳人品种红掌组织愈伤不定芽诱导效果及增殖系数最高,MS培养基(25%)最低,不同梯度MS培养基的诱导效率、增殖系数差异明显(P0.05);0.5mg/L的6-BA对红掌愈伤组织的不定芽诱导率、增殖系数最小,1.0mg/L的6-BA可明显促进不定芽诱导率、增殖系数提升;0.1mg/L生长素IBA对红掌愈伤组织的不定芽诱导率最小,当生长素IBA≥0.3mg/L可明显促进不定芽诱导率提升(P0.05),0.1mg/L生长素NAA对不定芽诱导率为57.39%,0.3mg/L生长素NAA对不定芽诱导率为72.03%,0.5mg/L生长素NAA对不定芽诱导率为64.37%,0.7mg/L生长素N AA对不定芽诱导率为91.89%,表明生长素N AA用于红掌愈伤组织不定芽诱导仅在0.7mg/L水平才具备良好效果。结论:红掌组织培养中选用100%完整配比的MS培养基与1.0mg/L细胞分裂素平6-BA联合0.3 mg/L生长素IBA作为不定芽诱导及增殖的最佳培养配比。     

基于Agent的植物生长系统体系结构

介绍了虚拟植物建模的主要方法以及Agent的定义和特征,指出了在虚拟植物研究中引入Agent理论是解决目前植物生长模型构建方法存在局限性的一种有效途径。依据植物生长的生命体特征,建立了一种基于Agent的虚拟植物体系结构,并应用到大豆生长系统中。该体系结构对于模拟植物群体基于竞争的生存过程、研究植物进化具有一定的参考价值。     

作物高光效株型数字化设计方法研究

针对传统株型育种研究难以实现作物株型定量化设计的实际问题,在分析生长方程和形态建模理论的基础上,根据植物器官水平、垂直变化规律提出了可控式建模思想.基于此思想,对定量化的株型设计进行了方法研究,结合高光效机理建立可视化的株型数字化设计平台,针对不同地区的环境特点进行定量化的株型设计,同时为优化田间栽培和管理方法奠定基础.     

饲粮添加陈化玉米和复合抗氧化剂对仔猪生长性能、抗氧化功能及肝脏损伤的影响

【目的】考察饲粮添加陈化玉米和复合抗氧化剂对仔猪生长性能、抗氧化功能和肝脏损伤的影响。【方法】24头健康DLY断奶仔猪(平均体重7.24±0.02 kg),按体重相近和公母各半的原则随机分为4个处理,分别饲喂基础饲粮(CTL)、陈化玉米50饲粮(AG50)、陈化玉米100饲粮(AG100)、复合抗氧剂饲粮(AG100-AO)。试验期28 d。【结果】与正常玉米相比,陈化玉米中过氧化氢酶(CAT)和过氧化物酶活性显著降低,而脂肪酸值和丙二醛(MDA)含量明显增加。此外,与CTL组相比,陈化玉米组显著降低仔猪ADFI、血清谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)活性、总抗氧化能力(T-AOC)及血清GOT/GPT比值(P0.05),显著增加肝脏8-羟脱氧鸟苷(8-OHdG)含量(P0.05);最后,在AG100饲粮中添加复合抗氧化剂则显著提高血清CAT活性和T-AOC(P0.05)及肝脏GSH含量(P0.05),显著降低肝脏MDA、8-OHdG和蛋白质羰基含量(P0.05),改善血清GOT/GPT比值(P0.01)。【结论】陈化玉米不同比例替代正常玉米显著降低仔猪采食量,导致机体抗氧化功能下降和肝脏氧化损伤;添加0.2%复合抗氧化剂一定程度改善机体抗氧化能力,缓解陈化玉米导致的肝脏氧化损伤。     

多营养源饲粮对生长育肥猪生长性能、养分表观消化率及肉品质的影响

本试验旨在研究多营养源饲粮对生长育肥猪生长性能、养分表观消化率及肉品质的影响,探索使用非常规饲料原料配制饲粮的可能性。试验选取日龄相近、体重在(41.06±1.43)kg的"杜长大"生长猪48头,随机分配到2个组,分别饲喂玉米-豆粕型基础饲粮(对照组)和多营养源饲粮(试验组),每组12个重复,每个重复2头猪。生长阶段试验期为42 d,育肥阶段待猪体重达120 kg时,每个组选择5头猪进行屠宰并测定肉品质。结果表明:1)与对照组相比,试验组试验猪平均日采食量提高了7.76%(P0.05),平均日增重、料重比和能量摄入量均无显著差异(P0.05);2)与对照组相比,试验组钙、磷、能量、粗蛋白质、粗灰分和干物质的表观消化率显著降低(P0.05),粗脂肪的表观消化率无显著差异(P0.05);3)与对照组相比,饲喂多营养源饲粮显著提高了试验猪血清谷丙转氨酶的活性(P0.05),但对其余血清生化指标均无显著影响(P0.05);4)与对照组相比,饲喂多营养源饲粮对猪肉品质及背最长肌肌内脂肪和蛋白质含量无显著影响(P0.05)。由此可知:在本试验条件下,饲喂以非常规饲料原料为主的多营养源饲粮降低了生长育肥猪营养物质表观消化率,但对其生长性能和肉品质无负面影响。     

基于深度学习的密闭式猪舍内温湿度预测模型

针对目前猪舍环境控制中传感器只能实现对当前环境状况的监测,无法对猪舍内环境变化趋势作出预判,不能提前对环境控制设备运行状态进行调节,在一定程度上造成环境控制效果滞后的问题,基于深度学习方法,结合实际传感器监测的历史数据和猪舍外影响数据,建立了长短时记忆（Long short term memory,LSTM）网络预测模型,实现了精确的猪舍内温湿度变化预测。结果表明,猪舍内冬季和夏季温湿度预测值与实测值变化趋势一致,温度最大误差1.9℃,平均误差为0.5℃;相对湿度最大误差为13.5%,平均误差为2.3%;温度和相对湿度预测的平均决定系数分别为0.821和0.645。本文建立的预测模型具有较优性能,可为制定优化的猪舍内环境控制策略,解决环境控制效果滞后问题提供可行的参考。     

密闭式猪舍多环境因子调控系统设计及调控策略

大多数猪舍环境调控是建立在传统控制方法基础上的单一环境变量控制系统,难以对具有多个变量的系统建立精确的数值模型。该文基于模糊控制理论,以温度偏差和温度偏差变化率作为输入量,以通风模式和加热模式为输出控制量建立温度控制器;以相对湿度偏差和氨气浓度偏差为输入量,以通风模式为输出控制量建立通风控制器;并对不同季节多环境因子进行模糊化及逻辑推理,生成不同季节的调控策略及规则,建立2个具有双输入变量的非线性控制系统,加入动态补偿控制,优化猪舍环境调控系统。该文以在美国普渡大学环境研究猪舍监测所得的数据对建立的方法进行了模拟验证。结果表明,舍内温度与设定值最大相对误差为5%,实现了舍内温度稳定控制;舍内相对湿度与设定值最大相对误差为6.3%,充分满足湿度控制要求;猪舍氨气浓度变化范围为2.0~3.7 mg/m~3,远远小于设定值9.1 mg/m~3。因此,该文提出的猪舍多环境因子模糊控制系统及策略,能够很好地满足猪舍环境控制要求,为解决寒冷冬季猪舍温度与通风调控提供可行的思路。     

世界柑桔生产、贸易近况及发展趋势

世界柑桔生产、贸易近况及发展趋势胡国谦，郑萍（南京农业大学）柑桔是当代世界增长最快的水果。１９９０年世界水果总产量达３３８３３．２万吨，其中柑桔总产量达６８９９．７万吨，超过葡萄（６３００万吨）、香蕉（４２００万吨）和苹果（４２００万吨，居世界各类水...     

肯尼亚的园艺业

肯尼亚的园艺业南京农业大学郑萍肯尼亚是东非发展中国家之一，国土面积５８万ｋｍ２，全国８０％的人口分布在农村，因此，农业是该国的主要产业。自从８０年代以来，园艺业对该国的经济发展和出口创汇的贡献越来越大。一、主栽园艺植物１．果树主栽种类芒果、鳄梨、菠萝...     

强化流通管理 提高服务水平

结合几年来在图书馆流通管理工作中的体会和经验,通过提高业务素质,建立健全的规章制度,挖掘工作人员潜力,让读者参与流通管理和应用计算机技术等途径来提高图书馆服务水平,搞好流通管理工作的效果。