农村宅基地整治潜力的空间显式测算与模拟

把握农民拆旧整治意愿是准确估计农村宅基地整治潜力的基本前提。现有的农村宅基地整治潜力测算模型在农民拆旧整治意愿建模和潜力空间显式测算表达方面依然存在一定局限性。该研究尝试利用机器学习算法和土地利用多源时空数据,研究面向区域农村宅基地整治潜力测算的农民拆旧整治意愿模拟模型,实现农村宅基地整治潜力的空间显式估算。研究首先利用高分遥感和土地利用数据,提取以废旧建筑物为主的拆旧潜力区;在此基础上,利用单分类支持向量机算法和区域拆旧整治历史样本对区域农民群体的拆旧整治意愿进行模拟,从而实现区域宅基地拆旧整治潜力的空间显式测算。研究选取广东信宜市平塘镇作为研究区对模型的性能进行了验证和评估。结果表明,模型的总体模拟精度达96.36%,其中正向样本模拟精度为96.88%,负向样本模拟精度为80.14%。根据模型预测结果,平塘镇实际可供整治的废旧宅基地面积约为36.02 hm2,占平塘镇废旧宅基地总面积的34.65%。研究结果将为中国正在实施的全域土地综合整治和国土空间规划决策提供重要的决策依据。     

基于VOSviewer和CiteSpace的土地整治测量研究可视化分析

土地整治测量是土地整治工程的基础性工作，为厘清中国土地整治测量的研究热点与发展趋势，运用VOSviewer和CiteSpace软件，以知网数据库（CNKI）为数据源，对土地整治测量领域的文献进行计量可视化分析。结果表明：土地整治测量领域的研究热点可以分为新型测绘技术在土地整治中的应用、土地整治各阶段测量工作流程和要求、土地整治项目中测量参数指标符合性研究以及测绘技术在土方量计算中的作用与应用四个主题；未来土地整治测量研究的发展趋势可分为新型技术在成熟项目中的应用，探讨使测量精度、测量效率提高的有效方法；新型技术在以往测量困难项目中的适用性，挖掘研究的可能性；测绘技术在土地整治测量项目中的结合应用，开拓新的研究领域三大方向。