基于PDA的林权调查系统研建

针对当前林权调查存在的不足,提出了利用PDA进行林权数据的采集,并建立了林权调查系统。该系统实现了林权属性数据管理和地籍信息管理;利用Web Services和服务器进行数据交互,使系统运行更加稳定,更易于扩展;通过利用数据异步加载和数据缓存,可以使系统运行速度加快,用户体验度提高;利用智能升级技术,保证多个客户端版本保持一致。     

读《猪业科学》第5期有感

那是在2008年,当我一接触到《猪业科学》这本杂志,就被她每期一个鲜明的主题所吸引。比如,在养猪生产中如何合理使用药物、夏季如何预防猪日本脑炎和呵护仔猪过好断奶关等等,这些鲜明的主题是如此地切合生产实际,又能如此地对现场生产进行有效指导。从那时一直到现在,总觉得她犹如养猪人的可敬师傅,对现场工作人员进行着谆谆教诲;又如亲切的朋友,对养猪生产中产生     

重庆市土地开发整理工程类型区划分研究

以重庆市自然条件、社会经济条件、土地利用特点及土地开发整理的实践为基础,调查分析影响重庆市土地开发整理的主要因素,采用归类和叠加的方法,将重庆市划分为2个一级工程类型区和6个二级工程类型区,并分析了二级工程类型区工程模式特征。     

农发行商业性中长期贷款管理难点及对策初探

针对农发行商业性中长期贷款管理中存在的薄弱环节,笔者通过对浙江省分行营业部前期营销、评估及实际发放的几个商业性中长期贷款项目的分析,对该类贷款的现状、管理难点及相应对策提出自己的一些粗浅意见。     

养殖密度和饵料密度对义乌小鲵同种相残率的影响

用改变义乌小鲵养殖密度和饵料密度的方法(共3×3种处理),探究这两种因素对义乌小鲵幼体同种相残率的影响.结果表明,这两个因素对于吞吃率以及撕咬率存在交互作用,在这9种处理中,低密度高饵料组中的生长率最高以及义乌小鲵幼体长势最为均匀,而高密度低饵料组的同种相残现象最明显.     

通过人工授精传播的猪疾病

对引入优秀基因到母猪群来说,人工授精是非常有用的技术,同时极少地传播疾病。然而,被病原污染的精液的危害也可能是巨大的。在公猪精液里被发现的大部分微生物被认为是非致病的,但有些已知的微生物可能引起巨大的经济损失(如猪繁殖与呼吸综合征病毒,PRRSV)。精液的微生物污染可能由公猪的泌尿生殖道或生殖系统感染引起,或者发生在精液的采集、加工或贮存过程中。这些可能导致精液质量下降,受精母猪的胎儿死亡,子宫内膜炎和系统感染或发病。从精液隔离细菌和病毒的传统技术不能经常保证由于随着因素的变化,而总是能得到合理的结果,包括欠缺的灵敏度、测试速度和对结果的费力解释。近来,PCR技术的普遍运用,它有较高的灵敏度,快速得到结果,而且适合大量样品的监测。最佳的避免人工授精(artificialinsemination,AI)传染疾病的策略是使用没有特异病原的公猪,有规律地监测动物和精液,从而维持较高水平的生物安全。另外的措施是在指导下用适当的抗生素处理精液,降低在精液采集、处理和贮存过程中的污染。     

浙江省遂昌县黄沙腰烤薯产地环境质量监测与评价

环境质量是影响绿色食品质量最基本的因素之一。通过对浙江省遂昌县黄沙腰烤薯产地的调查监测,采用指数评价法,分析了该基地的环境质量。结果表明,其生态环境质量符合NY/T391-2000《绿色食品产地环境技术条件》的要求,适宜开发A级绿色食品。     

重复性“饥饿—再喂食”对黑鲷补偿生长的影响

在盐度26.5～27.0、温度（24.0±0.8）℃条件下,研究了重复性“饥饿—再喂食”处理对黑鲷补偿生长的影响。试验鱼的平均体重为118 g（110.5～126.8 g）,投喂人工配合饲料。对照组C连续喂食40 d,4个处理组S1F4、S2F8、S4F16、S8F32分别为饥饿1 d喂食4 d（共8个周期）、饥饿2 d喂食8 d（共4个周期）、饥饿4 d喂食16 d（共2个周期）、饥饿8 d喂食32d（共1个周期）。主要结果为：（1）黑鲷经过重复性“饥饿-再喂食”处理后,S1F4、S2F8、S4F16、S8F32各处理组均出现完全补偿生长效应,且这种效应主要是通过提高饲料转化率来实现的。（2）经过重复性“饥饿-再喂食-…”处理后,鱼体的生化组成与对照组的水平相比有所变化,即蛋白质含量增加,脂肪含量下降,水分和灰分含量基本不变。本实验结果可为黑鲷养殖中高效投饵技术的形成提供科学依据。     

秋季菜用大豆新品种引种试验初报

引进6个秋季菜用大豆新品种,对其鲜荚采摘期的农艺性状及品质性状等进行研究。结果表明:萧农秋艳产量高,鲜荚翠绿,商品性好,豆粒较香、软糯,蒸煮后微甜,口感好,可作为秋大豆品种示范推广;07-6虽然产量低,但口感最好,可考虑提高种植密度进一步试验观察。     

基于可见光视频的森林火灾识别算法

以森林火灾远程视频预警监控工程为依托,对森林火灾发生、发展的可见光视频图象进行研究,提出森林火灾识别算法,并进行处理。分析了基于视频的森林火灾火焰特征,指出火焰特征主要包括颜色变化、面积变化、边缘变化、形体变化、闪动规律和整体移动等。在此基础上,提出了视频图像中的森林火灾区域检测方法与森林火灾识别方法;根据图像区域分割匹配算法,以火焰颜色特征和面积变化为火灾判别依据,统计疑似火灾区域面积,定时地对其进行两两匹配,实现对森林火灾图像的实时检测和识别。经实际验证,该算法的查全率与查确率分别达到72.22%和92.86%。