近35a山西飑线天气的时空分布特征及概念模型

为减少飑线天气对农业生产带来的影响,利用山西省气象信息中心1979年～2013年信息化产品资料和MICAPS数据资料,对发生在山西境内的飑线进行统计分析,结果表明：山西境内飑线日数具有东部多于西部的空间分布特征;飑线主要发生在4～9月,其中6～7月出现的频次最高;飑线出现时间具有明显的日变化特征,其中16-17时飑线发生的概率最大;近35年山西飑线日数以3.6天/10年的速率减少;山西飑线的概念模型主要分为两类四型,两类主要是低涡类和西风槽类,四型分别为低涡加冷锋型、低涡无冷锋型、西风槽加冷锋型、西风槽无冷锋型;两类四型概念模型,低层均配合有冷式或暖式切变线;飑线过境时伴随的强对流天气取决于低层的湿度条件,当低层有湿舌相配合时常伴有短历时强降水天气,当低层被干舌控制时常伴有雷暴大风或下击暴流等强对流天气,当低层的温度露点差大于6℃且小于11℃时常伴有雷雨大风和冰雹等强对流天气。     

信阳毛尖茶区恶性杂草——扛板归的生物学特性及防除措施

扛板归是一种中草药,近年来逐渐成为危害信阳茶园的恶性杂草.简要介绍了扛板归的形态特征、发生规律、分布、特性功能及茶园生产中的防除措施.     

农机合作社助力农业机械化和乡村振兴——基于对赤峰市农机合作社的调查

<正>农民专业合作社法颁布实施后,内蒙古自治区赤峰市农机合作社进入了快速发展阶段。2016年,赤峰市实施农机合作社发展引领工程,有力促进了农机合作社规范化建设和持续健康发展。据统计,截至2019年底（2020年及以后,农机合作社不再在农机管理部门备案）,全市在农机管理部门备案的农机合作社有527家,机具总数2.48万台（套）,农业机械原值达52476万元;有农机合作社示范社55家,其中国家级示范社7家、自治区级示范社23家、市级示范社25家。     

南美白对虾淡化养殖应注意的几个问题

目前,由于海水养殖病毒性疾病的爆发以及沿海旅游业的开发,适宜海水养殖的区域越来越少,于是在我国的大江南北陆续开展南美白对虾的卤水养殖或淡化养殖,甚至我国内陆纯淡水地区也开始进行南美白对虾的淡化养殖。淡水养殖南美白对虾确实有着海水养殖不可比拟的优越性从水源头上切断了海水中的病原体传染而导致的继发性病毒性疾病,从而大大降低了发病率和死亡率在合适的盐度范围内,南美白对虾的生长速度较快等;但纵观整个养殖过程,南美白对虾在淡化养殖中也存在着许多值得我们注意的问题:破坏环境、盐度变化过大死亡率高、虾肉口感较差     

二滩水电站调速器三级伺服阀典型液压故障分析

二滩水电站调速器伺服阀多次发生液压故障,严重影响机组安全稳定运行。结合调速器故障时设备状态、监控系统发出的报警信号以及外部功给、电转信号、导叶开度、机组出力等特征量的波形图,对二滩水电站调速器自投运以来的5个典型伺服阀液压故障原因进行了分析,归纳总结了造成二滩水电站调速器伺服阀液压故障的根本原因,并提出了避免发生此类故障的建议,对快速、准确诊断水电站调速器伺服阀液压故障、保障机组安全稳定运行具有指导和借鉴意义。     

发动机润滑油的合理使用

在运输作业中,润滑材料的消耗费用虽然不大,一般不超过整个使用费用的1%-2%,但实际上它对运输工作的成本却有很大的影响.一方面降低滑润材料消耗,可以提高汽车的使用互济性,另一方面,提高润滑油的质量,可以减少零件摩擦损失,从而减少发动机功率消耗,降低燃料消耗量,所以对润滑材料的合理使用与节约也是不可忽视的.     

农机使用中的节油方法

同一机型完成同样的作业项目和作业量,由于驾驶员的操作水平不同,可使油耗相差15％-20％。因此,农机节能潜力很大,可通过以下主要途径来实现农机作业节油。     

用物候指标进行气候调查的初步研究

利用物候指标对地形地貌复杂的地区进行全方位的监测,开展精细化的农业气候区划,是一项简便易行,行之有效的方法。本文以山西省介休市为例依据不同地形地貌、海拔高度与区域小气候分区定点定位对本市进行了物候监测。通过33个观测点对界限温度等具有指标性的133项物候现象进行了长期观测研究,从而澄清了介休市内不同区域间的气候差异及一些小气候特点。为编制精细化的农业气候区划,科学地发展生态农业提供了科学的依据。推而广之,按照物候观测规范,认真准确地观测,严格掌握物候指标进行检测,获得当地的气候资料,以此为依据因地制宜地指导生产、指导防灾减灾以充分发挥当地的生态优势达到增产增收之目的。     

基于剪切波变换和无人机麦田图像的区域杂草识别方法

区域杂草的识别有利于植保作业中的除草剂精准喷施。现有图像处理技术主要针对行间和株间杂草,而传统的图像采集与分析设备对苗期麦田杂草的识别存在一定局限性,难以满足非人工的区域性喷洒农药等作业需求。由于麦田区域中的麦苗和杂草具有形态和颜色区分度差的特点,传统的图像识别方法难以有效识别。针对此问题,该文提出利用剪切波变换对无人机麦田区域图像中杂草进行识别。该方法利用其自身的方向敏感性以及在纹理识别中的方向无关性,根据麦田区域图像在杂草较多的部分叶片纹理杂乱,反之则纹理相对规则的特点,处理得到不同尺度和不同方向下小麦与杂草的剪切波系数。然后针对小麦和杂草剪切波系数的不同特征,对剪切波系数矩阵进行归一化处理,同时对其均值和方差进行了统计分析,得到麦苗和杂草剪切波系数图中竖直锥第二尺度所有系数均值的区分值约为0.07,第二尺度各个方向的均方差均值的区分值约为0.08。通过对含杂草麦苗区域图像以及麦苗区域图像的验证,准确率为69.2%,效果优于传统的灰度共生矩阵方法。此外,该文对无人机拍摄区域图采用分块的方法,实现了对非麦苗区域的有效标识。由此可见,剪切波变换方法能够为基于低空植保无人机喷洒农药中的区域杂草识别提供参考。     

基于剪切波和全变分的农田遥感图像去噪去伪影方法

农田遥感图像在采集过程中会受到噪声影响,为得到准确的农田遥感图像数据,应对获取的农田遥感图像进行去噪预处理。农田遥感图像中的纹理承载了重要信息,在图像降噪的同时保持或增强图像纹理具有重要意义。由于纹理和噪声一样,在频域表现为高频信号,以分解和重构算法为基础的常见滤波(含小波变换)方法在降噪的同时,也会造成纹理清晰度的下降。该文结合农田遥感图像纹理呈现出来的直线特性,将剪切波(Shearlet)和变分理论相结合,提出了一种新的遥感农田图像保纹理降噪方法。该方法首先对较大的遥感图像分块进行shearlet变换,在降噪的同时识别不同图块图像的纹理含量;对细小纹理含量较少的平滑区域,采用保边降噪变分模型去除shearlet变换带来的人工伪影。为避免子图块边界带来的边界效应,该文基于中心仿射变换理论提出了一种新的图像延拓方法,有效提高了图像降噪的效果。试验结果表明,该文算法去噪后的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)平均值比全变分模型去噪算法大1 d B,该文算法去噪后的PSNR平均比曲线波去噪算法大2 d B。同基于Symmlet小波的Shearlet算法相比,该文算法处理后农田遥感图像中伪影减少,在高斯噪声标准偏差σ为10、20和30 d B时,峰值信噪比PSNR分别提高了13.99%、9.69%和7.75%。