种子质量检验技术教学探讨

种子质量检验技术是种子生产与经营专业及农业种植类专业的一门专业核心课程,具有很强的实践性和应用性。通过对这门课程的学习,学生可具备种子质量检验机构和种子企业持证种子检验员所要求的专业技术知识和职业道德素养,同时也是种子繁育、经营、管理等岗位所需的专业技能,为现代化种业的健康发展提供质量保障。     

中筋小麦周麦22及栽培技术

周麦22是河南省周口市农科院用周麦12/温麦6号∥周麦13选育出的优质、抗病、超高产中筋小麦品种,具有株型紧凑,抗逆性强,耐后期高温,成熟落黄好,产量高,品质优等特点。结合该品种特征特性总结出了其超高产栽培技术。     

基于太赫兹衰减全反射技术的花生霉变程度判别

为了能够可靠、快速、便捷地检测花生仁不同程度的霉变,研究了一种基于太赫兹时域光谱技术、分别结合误差反向传播(Back propagation,BP)神经网络算法与支持向量机算法(Support vector machine,SVM)的霉变花生定性分析方法。为排除不同样本带来的偶然性,实验随机采集花育36号、鲁花9号两个花生品种进行霉变培养。依据花生的感官特征与前人的研究经验,将花生分为正常、轻度霉变、中度霉变与严重霉变4类,采用太赫兹衰减全反射技术采集花生仁样本光谱(波段0. 3～3. 6 THz)。利用傅里叶变换方法对时域光谱信号进行频域变换并进行加窗处理,然后对所得频域信号进行光学常数吸光度与吸收系数的提取,得到样本的光学常数信号,并进行特征波段筛选。在此基础上分别建立BP神经网络定性分析模型与SVM定性分析模型。实验表明,BP神经网络模型对花育36号花生霉变模型的预测集识别正确率为88. 57%,对鲁花9号花生霉变模型的预测集识别正确率为91. 40%;Lib-SVM模型对两个品种花生霉变的二分类模型、3类霉变花生的三分类模型的预测集识别正确率均为100%。应用太赫兹时域光谱技术结合SVM算法检测霉变花生仁效果良好,具有一定的可行性。     

基于改进量子算法的模糊图像重建研究

目的为了提高模糊图像重建质量,提出量子环型对称算法。方法首先建立量子环型对称模型,量子可与自身环上的任意量子信息交流,还可以与不同环上的任意量子信息交流。在环型对称中,同一环上所有量子的地位都是相同的,都具有相同的可计算性,消除了运算上的非低等级障碍。环与环之间的交流过程需要借助不同环上的共享量子实现,不同环之间的信息交流程度由环踞确定,环距较小,则交流较快,环距较大,则交流较慢。对各个环属性独立划分,即不同环上的量子属性不同,这样可避免将寻优能力较强的量子放入在同环中;接着对量子镜像、纠缠操作,量子可使用最大纠缠态而获得最大旋转角度,以便进行自适应快速进化。最后建立图像重建模型且给出了算法实现流程。结果实验仿真显示算法对模糊图像重建清晰,没有虚影和瑕疵,整体效果得到改善。算法的像素误差平均值最小,表明其重建图像接近原始清晰的图像,重建质量最好,算法执行时间最小,表明完成重建图像处理时间少。结论改进量子算法提高了模糊图像重建质量,同时量对称结构相当于并行运算,提高了执行效率。为模糊图像重建提供了一种新的参考方法。     

关于全面推进乡镇统计基础建设的措施

乡镇统计基础建设是开展乡镇统计工作的重要基础,乡镇统计基础建设是统计工作能高质量完成的前提条件,也使统计职能得到了充分的发挥。但当前乡镇统计基础建设仍不完善,在统计机构、统计制度、统计信息化及统计人员的业务能力等方面仍有欠缺。本文主要针对如何全面推进乡镇统计基础建设提出了七点建议,以期能对推进乡镇统计基础建设有所帮助。     

阿尔泰瑞香提取物的体外抗炎及抗氧化活性

目的 探讨阿尔泰瑞香二氯甲烷提取物（Da-Dm）的体外抗炎及抗氧化活性。方法 以不同浓度（1、6、30 μg/mL）的Da-Dm作用于脂多糖（LPS,1 μg/mL）诱导的RAW264.7小鼠巨噬细胞,采用CCK-8法测定Da-Dm对细胞增殖的影响;Griess法检测细胞上清液中一氧化氮（NO）的释放量;ELISA法检测细胞上清液中肿瘤坏死因子-α（TNF-α）、白细胞介素-1β（IL-1β）、白细胞介素-6（IL-6）的分泌量。以维生素C为对照,采用FRAP法、DPPH法评价Da-Dm总抗氧化能力。结果 Da-Dm在浓度为30 μg/mL及以下时对RAW264.7细胞增殖没有影响。与LPS组比较,1~30 μg/mL的Da-Dm可明显降低LPS诱导的RAW264.7细胞分泌炎症因子NO、IL-1β、IL-6和TNF-α的含量（P<0.05,P<0.01）,并呈现浓度依赖性。Da-Dm对DPPH自由基有较好的清除能力,其清除率的IC50为318.1 μg/mL,在FRAP实验中其对Fe²⁺离子具有较强的还原能力。结论 Da-Dm可以抑制LPS诱导的RAW264.7细胞炎症反应,它的抗炎作用可能与抑制NO、IL-1β、IL-6和TNF-α的释放有关。Da-Dm具有较好的抗氧化活性。     

一种快速高效提取花生叶片DNA的简化方法

为获得适用于高通量测序的高质量花生叶片DNA,本方法取第三对真叶为实验材料,设计烧制圆球状枪头和离心管装置代替研钵研磨,并在CTAB法的基础上在杂质沉淀前快速分离DNA等简化方法提取DNA。琼脂糖凝胶电泳检测结果表明DNA条带清晰、完整性高。经超微量分光光度计检测,DNA浓度范围在104～131ng/μL,OD₂₆₀/OD₂₈₀为1.7～2.0,OD₂₆₀/OD₂₃₀大于2.0,说明杂质少,可获得高纯度,高浓度的DNA。此方法与常用的植物基因组DNA提取方法相比,具有成本低、时间短、质量高的优点,可用于基因组重测序、分子生物学技术以及分子标记筛选等后续研究,可提高花生分子育种与筛选工作效率。     

顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用法分析 欧李果实挥发性成分

【目的】 优化前处理影响因素,分析欧李果实挥发性成分,明确挥发性成分特点并对果实特征性香气成分进行评价。【方法】 以欧李果实为试材,采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用法（HS-SPME-GC-MS）测定其挥发物成分,通过优化前处理影响因素,确定最佳试验条件。利用解卷积系统（AMDIS）与NIST11质谱数据库以及保留指数（RI）对其挥发性成分进行鉴定,内标法确定挥发物含量,并计算香气强度值（OAVs）,评价欧李果实香气品质与特征。【结果】 在欧李果实中累计鉴定出63种挥发物,含量范围为0.01—3.25 μg·kg ^-1。挥发物以酯类、烷类为主,并有少数醇类、芳香类、醛类、萜类、酸类、酮类,其中苯甲酸乙酯含量最高。通过参考相关挥发物香气阈值并计算部分挥发物OAVs可知,己酸乙酯、乙酸苯乙酯、β-芳樟醇、乙酸己酯、壬醛等物质对欧李果实香气成分构成具有重要作用,而烷烃不具有特征性香气。欧李果实香气主要为青香、花香、果香、脂蜡香和其他少数香型（木香型、芳香油香型等）,并以青香、花香、果香型物质为主,三者总含量达到挥发物总量的80%。【结论】 优化确立的试验条件为：果肉去核切碎处理,取样量5 g,萃取温度50℃,萃取时间与平衡时间均为30 min。SPME前处理条件对果实挥发性成分检测到的种类与含量有较大影响,通过优化试验条件可以获得最佳检测结果。欧李果实挥发物组成复杂,除烃类物质香气品质较弱外,多数具有特征香气,且香气强度属中高级,酯类物质是欧李果实的重要挥发物组成,清香型、花香型和果香型是欧李果实香气成分的主要特点。     

基于荧光光谱的辣椒种子品种识别

为了提高辣椒种子品种鉴别效率,实现辣椒种子品种快速无损鉴别,研究了一种基于荧光光谱的辣椒种子品种快速无损识别方法。选择同一系列相似辣椒种子的杂交品种卓椒3号、卓椒4号和卓椒5号为研究对象,分别采集辣椒种子的荧光光谱56份,对原始光谱进行Savitzky-Golay(SG)卷积平滑和一阶导数(first derivative,FD)预处理;采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法提取主成分,实现数据降维;采用Fisher判别分析方法建立辣椒种子品种识别模型。结果显示:采用荧光光谱建立判别模型时,卓椒3号辣椒种子的品种识别正确率达到92.9%,卓椒4号、卓椒5号辣椒种子的品种识别正确率均达到100.0%,整体识别正确率达到97.6%;采用荧光光谱的一阶导数光谱建立判别模型时,卓椒3号、卓椒4号、卓椒5号辣椒种子的品种识别正确率均达到100.0%,整体识别正确率达到100.0%。研究结果表明,种子叶绿素荧光光谱结合化学计量学方法能够有效识别辣椒种子品种。     

白酒糟对奶水牛泌乳性能及乳品质的影响

为验证白酒糟替代部分能量蛋白类饲料对奶水牛的泌乳性能及乳品质的影响。试验选取24头泌乳中期奶水牛,随机分成2个试验组(精料中分别添加15%和30%的白酒糟)和1个对照组,每组8头,试验期40天(其中预试期10天)。试验结果,与试验前相比,试验期间对照组与试验组的产奶量均有所下降,且随着替代量的增加,产奶量的下降幅度亦随着增大,但差异不显著(p0.05);试验组与对照组间的乳成分差异不显著(p0.05),但总体品质有所下降,且下降幅度随替代量的加大而有所增大。结论:奶水牛精饲料中添喂白酒糟虽对乳品质有所降低,但对乳的产量及乳品质的影响均不显著(p0.05),白酒糟可替代部分能量蛋白饲料应用于奶水牛饲养,但替代量不宜过大,应控制在15%左右。