无罪推定原则在我国的适用与完善

无罪推定原则是贯穿于刑事诉讼法整个过程的一项基本原则.无罪推定原则在一个国家刑事诉讼中的适用情况,一定程度上反映了这个国家的法治和民主程度.在我国,由于历史等原因使无罪推定原则没有得到很好的适用.要对刑事诉讼法律、司法实践进行改革,完善无罪推定原则,是司法公正和程序正当的必然要求.     

籽粒苋的生物学特性及生长态势观察

籽粒苋学名Amaranthus hypochondriacus L，英文名Prince’s feather，别名千穗谷、猪苋菜、仁青菜。     

基于GIS的涪陵区茎瘤芥种植气候区划

根据涪陵区茎瘤芥(Brassica Juncea var.tumida Tsen et Lee)生长发育与气候条件的关系,筛选出茎瘤芥种植的气候区划指标.借助重庆市1∶5万地形数据,采用GIS空间分析技术对涪陵区茎瘤芥进行了种植气候区划,按照气候条件适宜性,划为种植一季适宜区、种植两季适宜区和不适宜区,为涪陵区发展茎瘤芥生产进行合理布局提供科学依据.     

山西省西山地区退耕还林还草生态环境建设的关键问题

山西西北地区是山西省生态环境最为恶劣的区域。分析了山西省退耕还林还草环境建设过程中的关键性问题,并针对关键性问题提出了改变区域耕牧传统旧习和舍饲畜牧业等较为科学和适应发展的对策。     

川种的品种改良之路

改良,一条永无止境的探索之路 通过作物的品种改良,使作物的更好、产量更高,从而维持农业生产长久的发展,是农业科技工作者的奋斗目标.农作物中的水稻、玉米雌雄同株不同花,属异花授粉植物;油菜,雌雄同株同花,属自花授粉植物.经过大量的观察和生产实践,人们发现,无论是哪类作物,自交系的种子产量远远比不上异交系的产量.     

饲粮微量元素对奶牛主要乳成分的影响

在当前的奶牛养殖中，由于饲料供应不足和饲粮营养不平衡而导致饲料的浪费及利用率低等现象普遍存在。营养不足或营养不平衡使动物的免疫机能水平下降．导致免疫失败．动物抗逆性下降．发病率上升．生产性能低下，产品品质降低．这是造成奶牛养殖经济效益低的主要原因。为此，笔者就现有的饲料条件．以不增加成本、调整饲粮结构为原则，试图改善牛群整体水平，为奶牛养殖提供参考。     

产蛋鸡的主要微量元素最适需要量的研究

饲粮中微量元素的含量及其配比不仅影响着蛋鸡早期的生长、发育、还影响到产蛋期的生产性能，间接地影响到禽蛋的品质，进而影响到消费者的利益。本研究从蛋鸡生产的三个阶段饲粮中微量元素Fe、Cu、Zn、Mn、Se和I的最佳供应量及其配比进行研究，明显地改善鸡群的健康，产蛋率提高了2.42%，产蛋高峰期后延23d，经济效益显著。     

重庆近5年耕地集约利用水平变化研究

为提高土地利用效率,选取2006-2010年间重庆市40个区县的耕地集约利用进行探究.研究采用了层次分析法、极差标准法,Matlab进行数据处理.结果表明:重庆各个区县耕地集约利用整体水平不高,并且伴随着距主城距离的增加而降低,同一地理区位的区县集约利用水平相差不大.研究发现,耕地集约利用受到经济发展水平的影响和地理条件的限制,提高耕地集约利用水平重在提高耕地产出.     

重庆秋马铃薯生产气候条件及科技保障技术

根据马铃薯生长发育的特性和优质高产所需的气象条件,结合重庆34个区县气象台站观测资料,确定重庆秋马铃薯生产适宜时段,并分析了该时段的气候条件及气象灾害。提出重庆秋马铃薯优质、高产的农业气象适用栽培技术:加强气象预报与灾害预报,适当调整马铃薯生产时间;选用良种,稻草覆盖栽培;根据天气变化,加强田间管理。     

不同时间尺度太阳辐射数据对作物生长模型的影响(英)

逐日太阳辐射数据是作物模拟模型的重要输入参数之一。然而,在很多情况下,候、旬、月尺度的辐射信息相对容易获取。该文利用长时间序列(1961-2000)逐日太阳辐射数据,分别建立研究区候、旬、月不同时间尺度太阳辐射数据库,利用两个常用的作物生长模型(CERES-Maize和CGOPGRO-Soybean),以逐日数据(太阳辐射和模拟结果)为基准,分别探讨在雨养和灌溉条件下,不同时间尺度太阳辐射数据对作物生长模型的影响。结果表明:在不同时间尺度下,模型的输出(花期和作物产量)都接近于基准值。总体来看,两个模型模拟的花期平均误差和平均相对误差均接近于0,均方根误差为3.5d;CERES-Maize模型的模拟产量低于基准值,而CGOPGRO-Soybean的模拟结果高于基准值。在雨养和灌溉条件下,CERES-Maize的平均相对误差和均方根误差分别为-0.59%,120kg/hm2和-0.52%,129kg/hm2,CGOPGRO-Soybean的平均相对误差和均方根误差分别为5%,152kg/hm2和4.7%,165kg/hm2。短期数据误差(RMSE)是影响模型精度的主要因素。CGOPGRO-Soybean模型对不同时间尺度太阳辐射数据和水情信息比CERES-Maize模型敏感。当缺少逐日太阳辐射数据时,在雨养和灌溉条件下,候、旬、月尺度的太阳辐射数据都可以用于作物生长模型。