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基于机器学习和全极化雷达数据的干旱区土壤湿度反演 总被引:2,自引:1,他引:1
雷达遥感是区域土壤湿度监测最为有效的技术手段之一,为深入探讨全极化雷达特征参数和不同机器学习算法对干旱区土壤湿度反演的潜力,该研究以黑河下游的居延泽为研究区,基于全极化Radarsat-2数据,通过标准强度和相位处理提取后向散射系数(BackscatteringCoefficients,BC),并通过Cloude-Pottier分解(Cloude-Pottier Decomposition,CPD)与Yamaguchi分解(Yamaguchi Decomposition,YD)提取多个极化参数作为雷达影响因子,对其进行相关性及重要性分析。采用随机森林(Random Forest,RF)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和BP人工神经网络(Back Propagation Artificial Neural Network,BP-ANN)3种不同的机器学习算法,构建土壤湿度反演的多种模型,并使用10折交叉验证的方法综合评价各模型的性能,最后使用最佳模型反演研究区土壤湿度,分析其空间分布格局与影响因素。结果表明:1)平均散射角对反演精度至关重要,熵与反熵的影响次之。交叉极化相较于同极化后向散射系数有更高贡献,偶次散射与体散射的重要性明显高于表面散射和螺旋体散射。2)不同类型因子组合建模的模型,其性能表现均明显优于仅采用单种因子类型的模型。3)相较于SVM和BP-ANN模型,RF模型在干旱区土壤湿度反演中具有更好的适用性。其中,BC+CPD组合训练的RF模型性能最优,其验证集决定系数R2和均方根误差分别为0.78和6.60%,对应的标准偏差分别为0.15和1.95%,该模型可解释土壤湿度变化的89%。4)研究区土壤湿度平均值约为8.83%,整体呈现极端干旱的态势。其中,天鹅湖附近和古湖心区的土壤湿度高于其他区域,反演结果能综合反映区域土壤湿度空间分布的总体格局。 相似文献
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为了应对潮汕地区豇豆种植发展迅猛, 传统豇豆品种日渐退化,以及新引进品种难以适应当地气候条件的问题,选育出适合潮汕当地栽培及市场需求的优质、高产、综合性能好、抗性强的豇豆新品种已成为生产上的当务之急。广东和利农种业股份有限公司(原汕头市澄海区利农蔬菜良种研究所)自2005年起,开展了豇豆新品种的选育研究,培育出了优质、高产、抗病且适合潮汕和华南地区种植的豇豆新品种——汕海。通过近几年的试验示范还总结出了相应的配套栽培技术,制定出了《汕海豇豆种子》(DB 440500/T283—2017)、《汕海豇豆栽培技术规程》(DB 440500/T284— 2017)2个农业地方标准,并不断研究、总结豇豆高产高效栽培技术,做好良种良法配套,有力保障了汕海的高产、优质及种植效益。 相似文献
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以亲和番茄、亲家番茄、本地野生刺茄作砧木,以达尔文番茄、绿樱1号樱桃番茄为接穗,探讨不同砧木嫁接对番茄生长发育及抗青枯病的影响.结果表明,嫁接可显著提高番茄抗青枯病的能力;在生长发育方面,以本地野生刺茄做砧木与两个接穗的亲和力明显不如亲和、亲家两个番茄砧木,随着生长,本地野生刺茄与两个接穗的不亲和现象越明显,表现在嫁接部位砧木的茎粗显著小于接穗,植株矮化、生理性早衰,果实变小;在产量方面,用亲和、亲家番茄做砧木嫁接,能延长番茄采收期,增加番茄的结果数,提高番茄的单果重,使总产量增加15%以上. 相似文献
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花信灵在杂交稻制种上的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
花信灵在杂交水稻制种中的试验和应用结果表明,花信灵具有提早花期,提早花时,提高种子质量和抑制稻粒黑粉病发生的作用。 相似文献
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介绍了都安县春玉米免耕栽培技术,主要包括:选用良种、播前准备、播种育苗、肥水管理、病虫害草防治、适时收获等,供种植户参考。 相似文献
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2012年以来,在许多养鸡密集地区出现雏鸡大批死亡,产蛋鸡急剧下降的病情,给广大养殖户造成了较大的经济损失。同时许多养殖户误认为是发生了禽流感,造成了不必要的恐慌心理。经流行病学调查、临床症状及实验室检验综合确诊为新城疫。由于新城疫是仅次于禽流感的烈性传染病,一旦感染鸡群后也可对鸡群造成较大危害。因此在防控禽流感的同时,也不应忽 相似文献
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