投喂频率对绿鳍马面鲀幼鱼生长和肌肉品质的影响

为研究不同投喂频率对绿鳍马面鲀幼鱼生长性能和肌肉品质的影响,在室内循环水养殖系统中,采用人工配合饲料,以1次/d、2次/d、3次/d、4次/d等4种投喂频率,对体质量(13.8±0.83)g的绿鳍马面鲀幼鱼进行了饲养试验,试验时长为42 d。结果显示,随着投喂频率增加,绿鳍马面鲀幼鱼的终末体质量呈逐渐升高的趋势,特定生长率呈先升后降的变化趋势,其中3次/d组幼鱼的特定生长率最高,显著高于1次/d组(P<0.05);饲料系数也随着投喂频率的增加而升高,3次/d组的饲料系数显著高于1次/d组(P<0.05),4次/d组的饲料系数显著高于1次/d组和2次/d组(P<0.05);肌肉品质方面,4次/d组幼鱼的肌肉粗脂肪含量显著高于1次/d组(P<0.05),不同投喂频率组间肌肉粗蛋白质含量和灰分含量无显著性差异(P<0.05)。综合考虑生长性能和肌肉品质指标,绿鳍马面鲀幼鱼适宜的投喂频率为日投3次。     

《农用无人机技术及其应用》

正内容简介:由浙江大学何勇教授等撰写的《农用无人机技术及其应用》一书,是国内第一本系统介绍农用无人机的专著。本书涵盖农用无人机的理论基础、关键技术与装备及实际应用和管理规范方面的知识,主要包括农用无人机的发展历史和现状、系统组成、飞行控制与导航系统、航空植保、低空遥感、无线组网监测,以及与无人机作业相关的气象、法规和管理等。在系统介绍无人机体系的基础上,还密切结     

基于太赫兹光谱的土壤中微塑料定量研究

土壤中的微塑料对环境安全和人类健康都会产生负面影响.本研究以聚乙烯(PE)或聚氯乙烯(PVC)与土壤的混合物为研究对象,对样本在0.8～1.6 THz光谱吸光度数据分别进行归一化,均值中心化和移动窗口平滑预处理,以最小二乘支持向量机模型(LS-SVM)、极限学习机模型(ELM)和偏最小二乘模型(PLS)对土壤中微塑料进...     

基于三维线框模型的类球体农产品体积和表面积测量

为了快速无损测量不规则类球体形状农产品的体积和表面积,提出了基于三维线框模型的图像处理方法。即以Android系统为工作平台,利用Java结合OpenCV函数库,以三维线框模型为理论指导编写包括图像采集、图像分割、体积和表面积计算的应用软件。用3种不同直径的标准球体在6个拍摄距离下进行测量,所获测量值与理论值的误差小于0.3%,表明摄像头自身畸变小,在图像能完整呈现被测物的拍摄距离,被测物轮廓的大小对测量精度的影响在可接受的误差范围之内。用所提方法、排水法和扫描图像处理法对不规则形状的柑橘、苹果、梨各10组进行体积和表面积测量,结果显示3种测量方法的相关系数大于0.98,表明该方法可较精确测量类球体农产品的体积和表面积。     

基于机器视觉技术的尖椒冠层SPAD值测定仪的开发

为了快速准确地测量尖椒的冠层植被指数值,该文在理论分析的基础之上,开发了一套基于机器视觉技术的用于测量尖椒冠层SPAD(soil and plant analyzer development,SPAD)值的仪器。该仪器利用步进电机控制载有绿波段和近红外波段两片滤光片的转台,实现滤光片在CCD相机镜头前的切换,从而得到冠层的绿色波段图像和近红外波段图像。制作了近红外反射率在尖椒冠层和土壤背景之间的参照板,并以其为阈值结合冠层的近红外图像来分离尖椒冠层和土壤背景。通过建立图像灰度值和反射率之间的动态模型,计算作物冠层在相应波段的反射率,得到冠层植被指数,将作物冠层的SPAD值作为对比进行分析。经过试验建立该仪器测得的冠层植被指数GNDVI(green normalized difference vegetation index,GNDVI)值和冠层实际SPAD值之间的模型,结果表明两者之间具有较高的相关性,决定系数R2=0.8768。表明该仪器适用于尖椒冠层SPAD值的测定。     

数字渔业装备在水产养殖中的应用推广

我国水产养殖规模大、范围广,但高密度养殖易导致水体循环低效、富营养化、农药残留和尾水污染等问题。同时水产养殖业也存在基础设施落后、技术和设备差距大、缺乏有效服务支撑体系等问题。要解决以上难题,必须跨行业、跨学科联合攻关,形成生态化、高效化和智能化养殖体系。基于物联网技术,介绍了数字渔业装备在水产养殖中的应用推广。结果表明,数字渔业装备可以满足我国淡水养殖产业技术创新和水产养殖产业发展的战略需求,具有很大的应用推广价值。      

农业物联网技术在葡萄种植中的应用

物联网技术引入农业生产和科研领域,使得农业生产效益大幅提高。应用物联网技术的现代化葡萄种植园如同聘请了一个时刻关心、照顾葡萄生长的"电子保姆",种植者足不出户就可掌握葡萄的生长发育情况,实现智能化灌溉与科学管护,有效提高葡萄产量和质量,并可让葡萄生产经营管理全过程实时呈现在消费者面前,促进葡萄消费。     

植物叶面积无损测量方法及仪器开发

为了快速、无损、准确地测量植物叶面积,设计了一种利用多晶硅光电感应板与平板均匀发光光源照射系统构成的叶面积测量装置。通过试验,建立了植物叶片叶面积与光源光强、光源对叶片透射率、环境温度、光电感应板的光电感应电压值间的BP神经网络关系。结果表明：该仪器可测量不同形状、厚度、软硬程度、叶片大小的植物叶片面积,模型预测值与实际值决定系数R2为0.98,测量精度为94.8%,为叶片叶面积测量提供了一种新的测量方法和装置。