烤烟新式烤房研究Ⅱ.燃煤式密集烤房的研制

为提高烟叶烘烤质量,降低烤房的建造成本和烤烟的烘烤成本,研制了燃煤式密集烤房.对燃煤式密集烤房与气流上升式燃煤烤房进行烟叶烘烤对比试验的结果表明,前者建造成本和烘烤成本较后者分别降低27.6%和18.8%,装烟密度和上等烟比例分别提高173.3%和12.9%.     

烤烟新式烤房研究Ⅱ.燃煤式密集烤房的研制

为提高烟叶烘烤质量,降低烤房的建造成本和烤烟的烘烤成本,研制了燃煤式密集烤房.对燃煤式密集烤房与气流上升式燃煤烤房进行烟叶烘烤对比试验的结果表明,前者建造成本和烘烤成本较后者分别降低27.6%和18. 8%,装烟密度和上等烟比例分别提高173.3%和12.9%.     

烤烟生育动态与烟叶品质关系的研究

研究了不同营养水平、不同移栽日期条件下烤烟（Ｎｉｃｏｔｉａｎａ ｔａｂａｃｕｍ Ｌ）品种Ｋ３２６的生育动态，得出了适宜的叶面积指数增长数学模型，田间最大叶面积指数以３￣３．５为宜，团棵期烟株的适宜长相为：株高２５￣３０ｃｍ，叶位１５左右，绿叶数１２左右，最大叶长３５ｃｍ左右，叶面积指数０．４左右，圆顶后，株型以腰鼓型至筒形，腰叶长６０￣６５ｃｍ较为适宜。     

大孔吸附树脂纯化丹酚酸B的工艺研究

[目的]利用大孔吸附树脂优化丹参中高纯度丹酚酸B的纯化工艺。[方法]大孔吸附树脂纯化考察包括树脂类型的选择、上样量、除杂溶剂、洗脱溶剂等多方面因素。[结果]确定丹参中丹酚酸B的纯化树脂为大孔吸附树脂HP300、上样量为1∶2(丹参∶树脂)、2BV水除杂、3 BV的40%乙醇洗脱。收集40%乙醇洗脱部分回收溶剂喷雾干燥,丹酚酸B纯化物中丹酚酸B的含量为73.6%、68.9%。[结论]大孔吸附树脂优化的纯化条件为丹酚酸B进一步研究开发奠定了实验基础。     

隐晶质石墨的结构变化

本文研究了隐晶质石墨原矿、中间石墨及高碳石墨，获得了不同阶段隐晶质的结构参数。隐晶质石墨结构同样在化学、物理作用下会发生变化、经过在似鳞片石墨的层间化合物。隐晶质石墨与酸、碱作用，其微晶中插入了某些基团，而杂质并未在衍射谱线上显示出来。本文对隐晶质原矿提纯也有参考意义。     

纯菌种R3连续流厌氧发酵生物制氢

以连续流搅拌槽式反应器(CSTR)作为厌氧发酵生物制氢反应装置,并采用纯菌种R3为产氢菌株,对发酵法生物制氢反应系统的启动和运行进行了实验研究.结果表明,以糖蜜废水为发酵底物,在温度为(35±1)℃、水力停留时间为8h的条件下,反应器具有持续产氢能力,并在16d运行后达到稳定.此时COD平均去除率28%左右,氧化还原电位在-445mV～-420mV,产气量约6.6L/d,氢气体积分数59.4%,产氢效果显著.这表明R3是一株高效产氢菌株,可以应用于连续流制氢工艺.     

密集烘烤过程中烟叶水分和色素含量的动态变化

为了掌握密集烘烤中烟叶色素和水分变化规律,提高烟叶烘烤质量,研究了密集烘烤过程中烟叶水分和色素含量的动态变化.结果表明,不同密集烘烤方式(散叶密集和挂竿密集)、不同部位烟叶、同一片烟叶不同部位的叶绿素a,叶绿素b的降解都呈现前期下降快而后期趋于稳定的趋势,类胡萝卜素变化都表现出不稳定的状况;挂竿密集烘烤烟叶的含水率比散叶下降快,且下降的规律性更强,呈现先缓慢下降,然后急剧下降,随后又缓慢下降的规律.叶尖、叶中和叶基含水率变化趋势基本一致.     

产复合酶优良菌株筛选及苹果渣固态发酵效果研究

通过液态发酵产酶试验和苹果渣固态发酵试验,研究不同丝状真菌产水解酶的活性及产酶优良的霉菌对苹果渣发酵的改质效果,筛选出适用于苹果渣发酵的优良霉菌。结果表明,黑曲霉MHQ1产纤维素酶、果胶酶和木聚糖酶的活性较高,分别为64.7、66.9和216.7U·mL~(-1);米曲霉MMQ1产淀粉酶和蛋白酶的活性较高,分别为1 782.6和83.0U·mL~(-1);烟曲霉MYQ1产蛋白酶和果胶酶的活性较高,分别为128.9和51.6U·mL~(-1)。其中,黑曲霉MHQ1能在果渣基质上良好地生长,对果渣具有较强的降解改质能力,产物中粗蛋白和纯蛋白质量分数分别增至387.5和228.9g·kg~(-1),接菌增率为79.2%和193.8%,且纤维素酶、果胶酶和蛋白酶的活性分别为178.0、150.6和57.5U·g~(-1),纤维素、果胶分别降解28.9%、53.8%,水溶性氨基酸质量分数增至2.7%。采用酵母菌与产复合酶优良的霉菌复合发酵,能显著提高果渣发酵产物中的蛋白质水平,降低抗营养物质的质量分数,提高水解酶和水溶性氨基酸等活性物质的质量分数,有效地发酵果渣为生物蛋白饲料。     

基于连续小波变换和RF算法的夏玉米氮素估算模型

及时、准确和无损的作物氮素水平监测对作物的增产、合理施肥以及减少环境污染等具有重要意义。利用夏玉米2个品种和2个氮肥梯度的完全随机试验数据和高光谱数据,基于随机森林(RF)算法和耦合连续小波变换,构建氮素反演模型。结果表明:连续小波变换可以有效地提取高光谱数据中的弱信息,并且可作为模型的特征参数;构建的氮素估算模型可以较为精准地反演叶片氮素浓度(LND),实测值与估测值的R2和nRMSE分别为0.832、0.112,预测结果可以被接受。本研究构建的夏玉米氮素估算模型初步实现了氮素模型的遥感预测,为大面积的氮素监测提供了一定的理论基础。