西南岩溶区土壤微生物生态作用的初步研究--以桂林丫吉村岩溶试验场为例

对桂林丫吉村岩溶试验场不同岩溶地貌的土壤微生物生理群的分布特征及土壤生物活性强度进行了研究，结果表明土壤生物活性强度的变化与土壤微生物数量的变化趋势基本一致。同时讨论了土壤微生物数量与土壤有机质、全N、有效N和速效P的相关性及微生物生理群在该场区氮循环中的生态作用。     

湘烟7号烘烤过程中烟叶失水和色素降解特性

为明确湘烟7号在烘烤过程中烟叶失水和色素降解的特性,以云烟87为对照,采用电烤箱试验方法,探究不同部位烟叶的叶片与叶脉失水特性及叶绿素与类胡萝卜素的降解特性。结果表明,湘烟7号叶片失水高峰早于对照;湘烟7号中、下部叶易烤特性优于对照,上部叶相反;在变黄前期（24h）,湘烟7号叶绿素a降解速率显著低于对照,而叶绿素b相反;湘烟7号与对照的叶绿素降解量差异不显著;湘烟7号的类胡萝卜素降解速率和降解量显著低于对照。可见,湘烟7号烘烤过程中烟叶失水和色素降解具有一定的独特性,需依据该品种烘烤特性制定适宜的烘烤工艺,以发挥其质量潜势。     

海南几种野菜营养成分的测定及营养价值分析

测定了海南通什地区毕拨、白花菜、树仔菜等３种野菜的营养成分。与一般蔬菜相比，３种野菜的营养价值较高。     

浅谈兴安落叶松心止病的防治

文中阐述了兴安落叶松心止病在不同品种中发病情况、发生规律。采用不同育苗措施对心止病防治有明显的效果。     

水产健康养殖微生态制剂研发及产业化

作为天然环保制剂,微生态制剂具有无耐药性、无药物残留、无毒副作用等优势,在水产养殖领域的应用较为广泛,为更好满足水产健康养殖发展需要,近年来微生态制剂相关的理论研究和实践探索大量涌现.本文结合水产健康养殖需要,深入探讨微生态制剂研发要点、微生态制剂产业化路径,希望能够给相关从业人员以启发.     

Poly I:C刺激对杜洛克×二花脸F2猪血液参数的影响

为研究聚肌胞苷酸(polyinosinic:polycytidylic acid,简称Poly I:C)刺激对杜洛克×二花脸F2猪群血液参数的影响,选用杜洛克×二花脸F2猪393头,在33d时前腔静脉采血(对照组),在35d时用Poly(I:C)刺激,4h后采血(处理组),对刺激前后血液参数进行相关性和主成分等分析。研究结果表明,处理组与对照组相比,白细胞中的嗜中性粒细胞百分比(NE%)、淋巴细胞数(LY)和淋巴细胞百分比(LY%)这3项血液参数差异显著相关,红细胞中的红细胞压积(HCT%)和红细胞数(RBC)差异相关性显著,而血小板第一主成分中决定性指标血小板数(PLT)和血小板压积(PCT)在刺激前后不存在显著差异。     

胡瓜钝绥螨捕食茶黄蓟马实验种群生命表研究

【 目 的】 明 确 胡 瓜 钝 绥 螨（Amblyseius cucumeris Oudemans） 以 茶 黄 蓟 马（Scirtothrips dorsalis Hood）为食物的生长发育和繁殖情况,获得其种群增长参数,为利用胡瓜钝绥螨防治茶黄蓟马提供参考依据。 【方法】采用传统的生物学观察方法,在室内观测以茶黄蓟马为食物的胡瓜钝绥螨的各虫态发育历期、存活率、 成虫寿命和产卵量,并组建实验种群生命表,分析种群生命表参数。【结果】胡瓜钝绥螨雌成螨对茶黄蓟马的 取食量最大,每天可达 122 头,其次为若螨,幼螨不取食;以茶黄蓟马为食物的胡瓜钝绥螨世代发育历期为 9.98 d,存活率为 94%;雌成螨平均寿命为 24 d,平均单雌产卵量为 28 粒,成虫的大量死亡出现在产卵高峰之后。 胡瓜钝绥螨的净增殖力为 26.95,内禀增长率为 0.15,世代平均周期为 22.32 d,周限增长率为 1.16,种群倍增 所需时间为 4.70 d。【结论】以茶黄蓟马为猎物,胡瓜钝绥螨可完成其世代生长发育和繁殖,可作为茶黄蓟马 的捕食性天敌进行其生物防治。     

苏南某地2022年大气污染物变化特征及相关性分析

分析了苏南某地2022年大气污染物监测数据。结果表明：某地主要超标污染物为O₃和PM_2.5,O₃月均值占标率呈双峰变化,其他污染物呈“U”形变化,O₃高值日的O₃小时浓度在11:00—19:00均处在较高位,PM_2.5高值日的PM_2.5小时值全天处于较高水平。各污染物月均值相关性分析,NO₂与CO、PM_2.5正相关且相关性较大,O₃与NO₂、CO负相关,PM_2.5与NO₂、CO正相关;日均值相关性分析,1-3月份、11-12月份,PM_2.5与PM₁₀的相关系数在0.8以上,4-10月份,O₃与PM_2.5、PM₁₀的相关性较好。在O₃和PM_2.5超标的情况...     

绿橙表面缺陷的计算机视觉分级技术

应用计算机视觉研究了绿橙表面缺陷的分级检测技术.通过CCD采集绿橙的可见光图像,经图像低层处理后,采用美国National Instruments Vision Assistant软件测得绿橙的果实横径、整果和缺陷像素数值,将果实横径像素数变换成实际的果实横径后,即可求出绿橙的表面积;再根据绿橙的表面积和整果、缺陷像素数之间的比例关系计算出缺陷面积,进而对其进行分级.检测结果表明,该方法对绿橙的4个质量等级的正确分级率分别是97 44%,91.49%,91.78%和95.12%.