影响优质细毛羊主要性状的非遗传因素分析

本文利用SAS8.2软件的GLM程序,分析了主要非遗传因素对新疆优质细毛羊13个周岁鉴定性状的影响。结果表明,出生年份和性别对头部评分、体型评分、毛长、手感评分、密度评分、细度、细度匀度评分、弯曲评分、油汗评分、总评分、剪毛量和剪毛后体重有显著的影响,对长度匀度评分无显著影响。出生类型对体型评分、毛长、长度匀度评分、总评分和剪毛量有显著影响,母亲年龄则显著地影响弯曲评分、体型评分和剪毛后体重。分析结果可作为估计新疆优质细毛羊遗传参数和育种值时,考虑固定效应的依据。     

与毛囊生长发育及羊毛、羊绒品质相关基因的研究进展

文章就编码绒毛纤维结构蛋白角蛋白家族基因以及骨形成蛋白(BMPs)家族基因、同源异形盒基因(Hox)、成纤维细胞生长因子5(FGF5)、胰岛素样生长因子(IGFs)等调节毛囊形态发生的信号分子在绒毛用羊重要经济性状方面的研究进展作一综述,旨在为进一步挖掘与绒毛用羊重要经济性状相关功能基因的研究提供理论指导。     

南疆绒山羊主要经济性状的相关性分析

以南疆绒山羊为试验动物,研究了绒性状与体重之间的相关关系.结果表明,抓绒量(CW)与绒丛长度(LCS)、绒纤维直径之间存在极显著的正相关关系(P＜0.01),与绒洗净率(WCR)、绒纤维直径变异系数(CVDIA)有显著的负相关(P＜0.05);绒洗净率(WCR)、纤维直径变异系数(CVDIA)与绒纤维直径(DIA)呈显著正相关(P＜0.05);绒丛长度(LCS)与体重(BW)为显著正相关(P＜0.01).     

中国美利奴羊(新疆型)主要性状的主成分分析和聚类分析

收集了新疆巩乃斯种羊场1999-2008年的中国美利奴羊(新疆型)母羊鉴定记录,采用多元分析方法,对一个品种5个品系(中美体格大品系、中国美利奴羊品系、肉用型多赛特品系、多胎品系、毛密品系)的14个主要性状(头毛评分、毛长度、毛细度评分、毛弯曲评分、毛密度评分、毛油汗评分、毛匀度评分、毛光泽评分、体型外貌评分、鉴定时体重、剪毛后体重、剪毛量)进行主成分析和聚类分析。结果表明,14个主要性状按不同品系可简化为7～10个主成分因子,所提供信息量占14个主要性状信息量的85%。在主成分的基础上把14个性状划分为2个大类群。     

羊毛细度性状主观评定和客观检测对比分析

羊毛细度是羊毛经济性状的一个重要指标。目前在细毛羊实际选种选育工作中,羊毛细度性状的评定仍以专业鉴定人员现场进行主观评定羊毛细度支数的方法为主。但随着毛纤维直径检测技术的推广,畜牧场逐渐开始运用纤维直径的客观检测技术进行羊的评定选育。为了对比这两种羊毛细度性状鉴定方式的差异,本研究采用SPSS软件对羊毛细度性状的主观评定和客观检测的数据进行配对性t检验,发现二者之间有极显著差异;通过对比分析发现,客观检测中细度支数本属于80支(18μm)的个体中有29.8%被主观评定为70支(18.1~20.0μm),有26.3%的个体被主观评定为66支(20.1~21.5μm),若只按照主观评定的结果进行选种会造成很大的选种误差,并且严重埋没前期的育种成绩。表明为了提高细毛羊选种选育的准确性,一定要进行羊毛纤维直径的客观检测。     

基于R语言的四个品种肉羊体尺与体重相关性分析

为研究不同品种肉羊体尺指标与体重之间的相关性,更好地为选种和选育工作服务,利用R语言对新疆天山畜牧生物工程股份有限公司4个品种肉羊的体重与其体尺指标进行相关性分析,逐步回归分析,并建立公母羊的最优回归模型。结果表明:杜泊羊、萨福克羊、陶赛特羊各体尺与体重间均存在显著或极显著相关关系(P0.05),而特克赛尔公羊的尻长和腰角宽与体重间不存在显著相关关系(P0.05),特克赛尔母羊的体长和管围与体重之间不存在显著相关关系(P0.05);不同品种、不同性别肉羊的回归模型中所入选的体尺指标各不相同,但多数都包含胸围这一指标。在对肉羊选育时应以胸围为主同时参照相应回归模型,以获得更好效果。     

苏博美利奴羊毛囊发育相关lncRNA与mRNA共表达网络的构建

【目的】 随着高通量测序技术的发展和完善,海量的转录组测序数据随之涌现,基因网络的方法也越来越多被用于研究中;细毛羊毛囊发育受多个基因及lncRNA共同调控,单独研究某一分子并不足以发现其调控机制,本研究旨在构建毛囊发育相关lncRNA和mRNA的共表达网络,挖掘细毛羊毛囊发育的潜在候选基因。【方法】 以苏博美利奴羊胎龄65 d（D65）、85 d（D85）、105 d（D105）、135 d（D135）的胎儿以及出生后7 d（A7）、30 d（A30）的羔羊肩胛部皮肤组织,每个时期有3个生物学重复,共18个样本,进行转录组测序以获得6个不同发育时期的lncRNA与mRNA表达谱数据,筛选出相邻时期的差异表达lncRNA与mRNA,运用加权基因共表达网络分析（weighted gene co-expression network analysis,WGCNA）方法构建共表达模块,使用DAVID在线工具进行GO（gene ontology）和 KEGG pathway富集分析以找到与毛囊发育相关的模块,最后从目标模块筛选高连通度的lncRNA与mRNA使用Cytoscape软件进行网络可视化。【结果】 从表达谱数据中筛选得到9 070个差异表达的lncRNA与mRNA,运用WGCNA方法得到11个模块,使用DAVID富集分析发现honeydew1、paleturquoise、skyblue2模块中的基因富集在皮肤发育、毛囊发育、毛囊形态发生、Wnt信号通路负调控、细胞粘附等生物过程,以及Wnt信号通路、TGF-β信号通路、Hedgehog信号通路、紧密连接、MAPK信号通路、ECM-受体相互作用等毛囊发育相关的信号通路,并筛选这3个模块中连通度高的lncRNA和mRNA构建了子网络,得到包括TGFB2、CTSB、SFN、SPINT1、FAM83G、GSDMA、MPZL3、VIM、CRABP1在内的毛囊发育相关基因,预测出ENSOART00000029117、TCONS_00489976、TCONS_00376759等24个lncRNA的可能靶基因。【结论】 首次运用WGCNA方法构建了苏博美利奴羊毛囊发育相关lncRNA与mRNA的共表达网络,鉴别出3个毛囊发育相关的共表达模块,发现多个与毛囊发育相关的潜在候选基因,并预测出24个lncRNA可能的靶基因。     

影响南疆绒山羊主要性状的非遗传因素分析

[目的]探究主要非遗传因素对南疆绒山羊主要性状的影响.[方法]利用SAS 8.1软件的GLM程序,分析性别和年度对产绒量、初生重、断乳重、绒纤维直径以及绒纤维直径离散的影响.[结果]性别、年度对产绒量、断乳重、绒纤维直径以及绒纤维直径离散都有极显著的影响(P＜0.01);年度对初生重有显著的影响(P＜0.05);性别和年度对初生重、绒纤维直径离散影响不显著(P＞0.05),对产绒量、断乳重和绒纤维直径影响极显著(P＜0.01).[结论]在估计南疆绒山羊遗传参数和育种值时,对以上5个性状有显著影响的因素可以作为固定效应放到模型中.     

中国美利奴羊(新疆型)初生重及其影响因素分析

[目的]探讨中国美利奴羊(新疆型)初生重的影响因素,收集新疆拜城种羊场1984 ～ 2012年度共28年116 164条中国美利奴羊(新疆型)配种及产羔记录.[方法]采用SAS(8.1)软件的GLM程序,分析群别、出生年度、产羔月份、母羊年龄、性别对中国美利奴羊(新疆型)初生重的影响.[结果]群别、出生年度、产羔月份、母羊年龄、性别5个因素对初生重有极显著的影响(P＜0.01).[结论]统一牧场的饲养管理,在冬季枯草期对妊娠母羊适时补饲有利于提高羔羊初生重;统一配种时间,合理调整产羔季节有利于降低羔羊初生重的差异;适当控制母羊初产年龄、及时淘汰8岁以上母羊,增加4～7岁能繁母羊的存栏量对提高羔羊初生重也是有利的.