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为探究单硅酸对滨海稻区水稻产量、稻米品质的影响,通过田间试验,在水稻生长分蘖末期和破口前分别喷施单硅酸(≥100 g/L)50 ml/667 m2,以喷等量清水为对照,调查水稻的产量性状和测定稻米的品质。研究结果表明:单硅酸能够显著提升稻谷产量,增加水稻的千粒重、实粒数以及实粒率;能够提升稻米加工和外观品质,增加水稻的精米率、整精米率,并降低垩白度;对稻米的蛋白质含量、直链淀粉含量、脂肪酸含量及食味值等营养品质无显著影响;在水稻整个生长过程中没有出现倒伏、药害等症状。因此,在滨海稻区使用单硅酸用于水稻生产安全有效。 相似文献
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试验以来自不同地区的10种沿阶草种质资源为研究对象,通过不同的遮阴程度处理,研究遮阴对农艺性状的影响,采用比较法结合田间试验综合比较了种质材料间不同遮阴处理对农艺性状的影响差异,并初步筛选出了适合成都地区种植的耐阴性较好的沿阶草资源材料。结果如下:试验材料的株高随植物的遮阴程度的不同而变化,在适宜的遮阴程度中株高指标会上升;耐阴性强的材料SAG-OJ-19002、SAG-OJ-19004、SAG-SY-19005、SAG-DZ-19007、SAG-XJ-19008、SAG-BQ-19010的分蘖也会随着时间的增加而增加;试验材料的叶长、叶宽随着遮阴时间的增加而增加;其含水量(LWC)也随着遮阴时间的增加而增加。 相似文献
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为探讨尾菜再生水与自来水不同灌溉处理对土壤理化性质和指示性病原菌分布的影响,采用室内土柱淋溶试验,设置充分灌溉(田间质量持水率的90%)和非充分灌溉(田间质量持水率的70%)2个灌水梯度,18 d为一个灌水周期,累计灌溉16期,分别在第72、144、216、288 d进行分层取样,研究再生水在不同灌溉条件下土壤质量的时空分布特征,为尾菜再生水农田回用提供理论依据及实践基础。结果表明,与自来水灌溉相比,再生水灌溉条件下,无论是充分灌溉还是非充分灌溉,均显著提高表层土壤可溶性盐(EC)含量和粪大肠菌群(FDC)数量,对土壤pH值无显著影响;提高土壤总氮(TN)、总磷(TP)、总钾(TK)和有机质(OM)含量,随着灌溉次数的增加,土壤营养元素在各土层表现出一定的累积效应,且有向深层土壤迁移的趋势;相关性分析表明,FDC与pH、EC、TN、TP、TK呈显著正相关(P<0.05),与OM呈正相关(P>0.05)。综上所述,尾菜再生水长期灌溉有利于土壤TN、TP、TK和OM含量的累积,一定程度上增加土壤养分,提高土壤肥力,但存在盐害和致病菌污染风险。 相似文献
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分析苔藓植物2011-2022年的相关研究文献,深入了解本领域的研究热点与趋势。利用文献计量学的方法,以Web of Science核心合集为数据源,从发文量、发文作者、机构、国家之间的合作关系、关键词等进行统计分析。本研究所使用的9 523篇论文来源于134个国家、6 451个研究机构、1 900个期刊,发文量整体上呈上升趋势,其中美国、中国、德国、加拿大、英格兰发文量位居前五,且国家之间的联系紧密,构成一个较大的合作群体。在该领域作者发文量最多五位作者是该领域较为稳定的合作群体。植物学、环境科学、生态学是该领域最受关注的学科。关键词突现词表明,在本阶段的研究重点注重于苔藓植物与其他生物之间的相互作用关系,以及苔藓植物基因序列等方面的研究。在关键词聚类上,可以清晰可见有五大类,在聚类强度最强的是苔藓植物的多样性及其对气候变化的影响与响应。结论表明:近10年苔藓植物的研究整体上处于上升趋势,尤其2011-2012年期间,关注度急增,在此期间研究内容以苔藓植物种类鉴定、苔藓生物多样性、区系研究、生态功能以及基因等方面为主,同时该研究时间段内我国发文量较多,但被引用量还有待提高,因此需加强... 相似文献
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南方某矿区土壤镉污染及作物健康风险研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为了评估南方某县土壤镉污染情况、量化当地不同作物镉含量并对不同人群健康风险进行评估,从该县3个镇采集135份土壤样本,入户采集128份自产大米样本,种植区采集7份脐橙样本,对其中镉含量进行测定。结果表明,3镇采集土壤样品镉超标率分别为41.67%、28.81%和21.62%,地累积指数计算得到该县68.9%的土壤样本受到不同程度的镉污染,大米镉含量超标率分别为48.57%、34.48%、8.82%。而脐橙果肉样品中镉含量较低,远低于0.05 mg·kg-1。计算不同作物的危害商数(HQ)可得,食用自产大米的危害商数(HQ)值普遍大于1,风险较高,而食用脐橙果肉产生的健康风险低。种植脐橙具有一定的经济效益,且当地具有脐橙适宜的生长条件,故考虑在重污染区种植脐橙取代种植水稻。 相似文献
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为提高土壤含水量预测精度,基于物联网监测数据,提出了粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的土壤含水量预测方法。首先应用主成分分析法筛选出影响土壤含水量的关键影响因子,然后构建8-5-1的BP神经网络拓扑结构,应用粒子群算法优化BP神经网络的初始权值和阈值。结果表明:与传统BP神经网络相比,新模型优化了网络结构,避免了陷入局部最优解,具有良好的预测效果;模型的评价指标平均绝对误差、平均绝对百分误差、误差均方根分别为0.259 2、0.010 5和0.135 6,与单一BP神经网络相比,预测精度更高,可满足实际的土壤含水量预测的需要。 相似文献
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