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林区是旅游资源的富集区,具有发展旅游业的潜力。但是,由于市场观念的缺乏,其资源优势并未转化为产品优势与经济优势,旅游资源产品化成为林区旅游发展的首要任务。本文剖析了旅游资源与旅游产品关系,在分析林区旅游资源产品化的背景及其旅游资源开发的优势与障碍的基础上,提出了林区旅游资源产品化的战略构想与策略。 相似文献
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基于改进YOLOv3网络模型的茶草位置检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
精准高效的茶草识别是智能茶园植保机械进行除草工作的关键。针对目前茶园除草智能化程度较低等问题,提出改进YOLOv3网络模型的茶草检测算法。首先,分季节和时间段,在多个茶叶品种的种植园中以自适应的距离和角度采集茶草混合图像并建立试验数据集。接着,使用K均值聚类算法重新设计先验锚框尺度。然后,以YOLOv3网络模型为基础,选取17×17的网格划分图像区域;采用残差网络(ResNet)作为主干网;加入过程提取层,增强草株检测性能。最后在原损失函数中引入广义交并比损失。通过消融试验和不同目标检测算法对比试验验证此改进算法对茶树与杂草的检测效果。试验结果表明,改进 YOLOv3网络模型对杂草的检测精确率和召回率分别为85.34%和91.38%,对茶树的检测精确率和召回率最高达到82.56%和90.12%;与原YOLOv3网络模型相比,检测精确率提高8.05%,并且每秒传输帧数达到52.83 Hz,是Faster R-CNN网络模型的16倍。这些数据说明所提算法在茶园复杂环境下,不仅对于茶树和杂草具有更好的识别效果,而且满足实时检测的要求,可以为智能茶园植保机械提供技术支持。 相似文献
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采用田间随机区组试验设计方法,研究了4种不同生物菌肥对河西走廊灌漠土娃娃菜生长的影响。结果表明,以采用土康源微生物菌剂(2 kg/亩)A3处理的娃娃菜植株的光合速率、蒸腾速率、叶片胞间CO2和气孔导度的数值最高;娃娃菜的叶数、经济产量和折公顷产量也最高,分别为46.33片、0.89 kg/株和89.04 t/hm~2;土壤中蔗糖酶、脲酶、过氧化氢酶与磷酸酶的活性最高。A3处理能够显著提高娃娃菜叶片中蛋白质与叶绿素含量,叶片中POD和SOD的活性最强,MDA的含量最低。这一研究结果可为本区娃娃菜实现高产优质化栽培提供技术支撑。 相似文献
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为了解石漠化土壤质量状况,以贵州典型喀斯特地区不同等级石漠化土壤为研究对象,运用野外定点采样和实验室测定方法,分析不同程度石漠化土壤养分含量、微生物数量及微生物生物量含量特征,探讨不同等级石漠化土壤质量的变化规律。结果表明,随石漠化程度的增加,与无明显石漠化土壤相比,土壤微生物生物量碳和生物量氮分别降低18.53%~31.10%、21.67%~33.93%;细菌数量降低了36.11%~90.63%,真菌数量降低了72.59%~89.85%,放线菌数量降低了26.38%~93.62%。土壤微生物生物量、数量与土壤养分含量之间具有较强的相关性关系;4个土壤样本中检测到的细菌共2 884个属,真菌共2 059个属,石漠化土壤中细菌和真菌种类显著减少。玫瑰弯菌属(Roseiflexus)和漆斑菌(Myrothecium)只在3种石漠化土壤样本中检测到,蓝藻纲未明确属(norank_c_Cyanobacteria)和柱锈耳属(Eocronartium)只在重度石漠化土壤中检测到。因此,土壤微生物量、微生物数量及群落组成可用来指示不同等级石漠化土壤质量。 相似文献
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