奶牛规模饲养关键技术研究项目通过鉴定

河北省科技厅组成鉴定委员会，对由河北农业大学承担，三鹿集团等单位协作完成的国家“十五”重大科技专项子课题，河北省科研计划重点攻关项目“奶牛规模化饲养关键技术研究与集成及产业化示范”进行了技术鉴定，并获得通过。     

基于时间序列MODIS LST产品的重构研究

利用遥感数据可以对地球资源环境进行大面积连续监测,得到更为精确的研究结果,MODIS LST数据因其优化的时空分辨率成为较理想和常用的数据源。同时,遥感数据由于受到云、气溶胶以及传感器角度等影响均存在不同程度的噪声污染、数据缺失等问题。针对该现象,以河南省为研究区域,以MODIS LST数据为研究对象,利用谐波分析方法对河南省2011年全年每天四个时刻的MODIS LST 时间序列数据进行重构。结果表明,利用该方法重构的数据可对MODIS缺值70%以上的影像进行弥补,并且60%以上影像误差可控制在3℃以内,能得到较好的重构结果;同时重构LST数据与相应气温数据相关性大部分在0.8左右,能够较好拟合LST的变化趋势。     

柳蝙蛾生物学特性观察及防治对策

柳蝙蛾（phassusexcrescens Butler）属鳞翅目,蝙蝠蛾科。是一种新的沙棘蛀干害虫,在黑龙江省绥棱地区一般2年发生1代．少数1年发生1代。以卵和幼虫越冬。危害率达70％-80％,危害轻者树势衰弱,重者遭风折．死亡率达20％-30％。通过对该虫的发生规律及防治方法进行试验研究,探索出最佳的防治时期和有效的防治方法．为进行有效的防治提供依据。     

黑龙江水稻冷害Ⅶ苗期低温对水稻秧苗电导率及可溶性糖含量的影响

利用人工气候室在苗期对水稻秧苗进行6℃和15℃低温处理,2 d后,检测植株体内可溶性糖及电导率的变化。结果表明:低温特别是强度较大的低温可导致电解质大量渗出和可溶性糖含量显著降低,且品种之间存在较大差异。     

龙江烟区烟叶收购关键环节控制措施

<正>烟叶收购工作是烟叶生产经营企业一年中的关键工作。2014年烟叶产销形势不同于往年,国家烟草专卖局调整了烟叶价格政策,部分中上等烟价格上调,部分中下等烟价格下调。同时,国家烟草专卖局还提出了优化结构、提高质量、守住商品量红线的工作要求,与之呼应的是龙江烟区烟叶结构调整,下部烟叶打掉4片、上部烟叶打掉2片的一系列工作措施出台,烟叶等级结构也将随之改变。在这种情况下,应做好收购工作,达到烟     

新型职业农民培育教学模式探析

本文分析了影响新型职业农民培育的因素,阐述了新型职业农民培育教学模式,包含设置科学合理的教学培训课程、设置理论与实践相结合的教学模式、创新教学模式和方法、合理选择培训教材、做好后续田间教学指导与跟踪指导服务、利用现代化培训手段教学等,以期有效提高新型职业农民的整体素质。     

玉米秸秆氨化技术

应用化学调治法处理秸秆,分解秸秆中难于消化的部分,提高秸秆的营养价值,适口性和消化率。氨化法调秸秆是实践中应用最多的一种,玉米秸秆氨化有许多优点,一是提高蛋白质含量。氨化一般提高粗蛋白质含量4%～6%,生物效价提高。二是提高家畜对秸秆的采食量,一般提高20%～40%。因为     

黑龙江省水稻冷害Ⅲ障碍型冷害敏感期的外部形态诊断

利用人工气候对黑龙江省早、中、晚熟的6个水稻品种在小孢子发育阶段进行低温处理,利用叶枕距和距抽穗期的天数作为标准评价水稻对低温的敏感期。结果表明,叶枕距在-5 cm以前、抽穗前14-18 d水稻就进入了对低温的敏感期。     

资产管理与预算管理结合的发展研究

本文针对当前消防部队正在开展的资产管理与预算管理相结合工作,从清产核资,摸清底数;制定标准,严把入口;年度报告,动态管理等三个环节分析了应注意的问题,对如何搞好资产管理与预算管理相结合进行了分析。     

基于颜色和纹理特征的玉米旱情统计判别模型

利用颜色和纹理特征判定玉米植株干旱程度是玉米旱情监测识别的新途径,良好的统计判别模型构建方法对实现这一新途径意义重大。采集了玉米出苗-拔节、拔节-抽雄、抽雄-成熟3个生长发育阶段适宜、轻旱、中旱、重旱、特旱5个干旱程度的玉米植株图像,用MATLAB软件从图像中提取玉米植株的颜色和纹理特征数据,以SPSS软件对特征数据的训练集进行Fisher逐步判别分析,获得Fisher判别函数组,结合曼哈顿距离判别规则,建立了玉米出苗-拔节、拔节-抽雄、抽雄-成熟3个生长发育阶段的正视面、俯视面和侧视面共9个单视角统计判别模型,并将每个生长发育阶段的单视角统计判别模型联合构建为三维统计判别模型。玉米3个生长发育阶段的所有单视角判别模型在训练和测试时的平均判别准确率无显著差异,所有正视面和侧视面单视角统计判别模型训练和测试时的平均判别准确率均在90%以上,判别玉米不同干旱程度的准确率差异性小,所有俯视面单视角统计判别模型训练、测试时的平均判别准确率均低于85%,且判别玉米不同干旱程度的准确率差异性较大。玉米3个生长发育阶段的三维统计判别模型的训练和测试平均判别准确率在97%以上,且判别玉米不同干旱程度的差异性较小。玉米3个生长发育阶段的单视角统计判模型中,侧视面统计判别模型的判别效果最好,正视面统计判别模型次之,俯视面统计判别模型的判别效果相对较差,每个生长发育阶段的三维统计判别模型的判别效果均比单视角统计判模型好。