长江中下游无籽西瓜秋季栽培技术

<正> 长江流域无籽西瓜的上市期基本集中于7月中旬,此时市场上的无籽西瓜供大于求,易形成积压,造成大量浪费,农民的收入也因此偏低。为延长无籽西瓜上市的供应期、错开上市季节高峰、填补市场空缺、提高瓜农的经济效益,近几年来,我们进行了无籽西瓜的秋季延后栽培技术的研究。针对长江中下游夏秋之交常出现伏秋连旱、暴雨频繁、高温多湿、秋寒及虫害严重等不利因素,采取了趋利避害的综     

PLC控制系统抗干扰可靠性研究

针对PLC控制系统的特点，从硬件、软件两个方面详细阐述了电源、输入与输出端子、接地、软件鳊程等环节在提高PLC控制系统抗干扰可靠性方面的应用，探讨了提高控制系统可靠性的几种主要措施。     

册亨县基层农机推广存在的问题及对策

文章阐述了贵州省册亨县基层农机推广存在的问题,提出了加强基层农机推广的对策,以为基层农机推广提供参考。     

蔬菜育苗新法——地下育苗

<正> 1 地下育苗的优点 1 1 冬暖夏凉。地下苗床与地面苗床相比较,冬季日平均气温一般高1～1.5℃,地温高2℃左右;夏天相反,气温低1～1.5℃,地温低2℃左右,地下苗床一年四季都适应育苗,特别是对反季节栽培的蔬菜来说,地下育苗更能显示效能。 1.2 温度稳定。在自然环境条件下,温度的剧烈变化往往导致幼苗受冻或生理失水而萎蔫死亡,在保护地栽培条件下,     

不同培养基对紫薇试管苗的诱导·增殖·生根的影响

[目的]提高紫薇的繁殖速度,建立紫薇的快速繁殖体系。[方法]以紫薇种子为外植体,在MS基本培养基中添加不同浓度的6-BA、NAA、KT,研究不同培养基对紫薇试管苗的诱导、增殖和生根的影响。[结果]含有一定浓度激素的培养基中的种子的发芽率明显高于不含任何激素的培养基,紫薇试管苗的诱导培养基为:MS+6-BA1.0mg/L+NAA0.01mg/L。随着6-BA、KT、NAA浓度的变化,茎段的出芽率、芽平均长度及生长情况都有较明显的变化,适宜增殖培养基是MS+6-BA2.0mg/L+KT1.0mg/L+NAA0.01~0.05mg/L。适宜生根培养基为:MS+NAA0.5mg/L,试管苗生长健壮,根系粗壮,生根数较多。[结论]6-BA、KT、NAA等激素的浓度对紫薇丛生芽的形成和生根有较大的影响。     

基于ProE的高效生物质秸秆粉碎机关键部件设计

生物质秸秆粉碎机是一种将生物质秸秆进行粉碎的高速机械,传统的设计方法是利用平面二维图表示,不直观,修改不便。应用ProE对高效生物质秸秆粉碎机的关键部件进行了三维造型设计,对设计的三维模型进行了物理性质分析和干涉检查,根据分析结果确定装配效果及各结构的合理性,并对方案进行了修正,提高了设计效率,缩短了开发周期。      

农用地质量空间分布规律研究——以辽宁省凌源市为例

在辽宁省凌源市农用地的资料收集与数据处理的基础上,把凌源市分为三个指标区,即凌源市北部沿河平原耕地区、凌源市南部沿河平原耕地区和凌源市坡耕地区.采用叠置法来划分单元,根据农用地自然质量等指数公式计算农用地自然质量等,并对凌源市的农用地质量的空间分布规律进行了分析,其中选取了3个主要的农用地质量因素--坡度、质地和有机质反映凌源市农用地的自然质量情况.分析结果表明,凌源市农用地总面积为50485.82 hm2,农用地自然质量等分为13等,其中主要集中在第1、2段上,占79.04%,农用地自然质量等较低,质量较差.凌源市农用地以旱地为主,旱地土壤质量较差,从而使农用地质量的总体维持在较低水平.因此,在旱地田间管理上必须重视使用有机肥.培肥地力,提高作物产量,促进农业生产的发展.     

经营乡村闲置房 火了京郊“农家乐”

<正>村民虽不在村里,可农家乐生意一点儿没耽误。在北京市密云县古北口镇司马台村,由合作社统筹管理的托管式农家乐正在悄然兴起,村民不能参与经营的闲置房宅照样"生金"。司马台村民李国华平常在密云县城接送孩子上学,不回村照样能接待游客。李国华乐呵呵地说,能够如此省心,皆源于一份托管协议。     

农用地质量的空间分布规律研究——以辽宁省凌源市为例

本文在应用辽宁省凌源市农用地分等中自然质量等这一成果的基础上,对该市的土壤质量的空间分布特征进行了分析。本文选取的土壤质量因素包括坡度、质地及有机质,用这3个土壤质量因素来反映凌源市农用地的自然质量情况。分析结果表明,该市农用地自然质量较差,应加强对农用地的管理,同时,重视使用有机肥,培肥地力,提高作物产量,促进农业生产的发展。     

富士苹果主要成分的CT无损检测

分析了CT无损检测富士苹果内部品质的可行性,使用基于X射线的CT机采集富士苹果内部的CT信息,将处理后的CT信息作为神经网络的输入,对富士苹果主要成分进行了预测,神经网络经优化后对含水率、含糖量和含酸量的平均预测误差分别为1.75%、5.81%和0.72%,CT技术结合神经网络方法的精度满足无损检测的要求.