矮沙冬青引种栽培试验研究

从矮沙冬青在民勤地区引种栽培的苗期表现看出，矮沙冬青在生长和发育诸方面都表现出对引种地民勤干旱荒漠气候的较强适应能力，对各种灾害性因子也有很强的抵御力；种植在保水性好的沙壤土上，不仅利于保苗，也有利于苗木的生长；播种前种子需用浓硫酸腐蚀处理３０分钟，合适的播种覆土厚度为２－３ｃｍ。     

世界的CD—ROM系统数

┌────┬──┬──────┬───────────────────────┬──┬──┐│国别 │日本│北美 │欧洲 │澳大│合计││ │ ├──┬───┼──┬──┬──┬───┬──┬───┬───┤利亚│ ││ │ │美国│加拿大│英国│法国│西德│意大利│荷兰│卜利时│瑞士 │ │ │├────┼──┼──┼───┼──┼──┼──┼───┼──┼───┼───┼──┼──┤│CD一ROM │55 │1 24│6 │7 │1 │6 │刁 │1 │1 │2 │2 │209 ││ 系统数│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │├──…     

香茅醇的合成研究进展

香茅醇是广谱的香料原料，对香茅醇的研究具有很大的经济价值。天然的香茅醇存在于70多种精油中，合成的香茅醇主要通过天然产物为原料的半合成法、利用石化产品为原料的全合成法得到。本文对这些方法予以较全面介绍，并重点介绍以二氢月桂烯为原料的几种合成方法。同时对各类方法的优缺点及生产工艺加以评述。     

银中杨生长特性的研究

通过对银中杨生长特性研究表明 ,银中杨在生长方面超过当地推广树种小黑杨 ,其中材积生长超过小黑杨 73.4 %～ 2 6 9.2 % ;在本地区生长超过目前东北、内蒙及华北地区的优良杨树品种。探讨了银中杨生长规律及适宜栽植密度 ,并对银中杨生长划分 5个时期 ,为合理经营银中杨提供科学依据。     

林业信息技术的应用及发展趋势

本文从3S、数据挖掘、基于COM的B/S模式和Web技术等几个角度阐述了上述4种信息技术在林业上的应用状况,分析总结了3S技术在林业应用中存在的问题,并讨论了信息技术在林业应用中的几个应用趋势。     

北疆地区桃匍匐栽培技术

桃营养丰富,多汁味美,是各族人民喜爱的果品,并且具有结果早、丰产、易栽培等特点。桃树虽耐寒性较强,但由于北疆冬季严寒,温度在-23℃以下时容易发生冻害,不能直立越冬。在新疆天山以北、内蒙古、吉林、黑龙江等高寒地区不能安全越冬,需匍匐栽培。现谈一谈匍匐栽培技术。1建园技术1.1选地桃是喜光、喜肥、忌涝的果树,因此匍匐栽培桃园土壤一定要选择土层深厚,地下水位低于1.5 m的沙壤土为宜。对粘重土壤和砾质土壤建园前必须进行土壤改良。1.2株行距目前生产采用山桃或毛桃做砧,株行距多采用(3×4)m或(4×5)m。2栽植方法2.1栽植方法采用浅…     

马尾松容器育苗技术

马尾松（pinus massoniana lamb．）喜光，喜温暖湿润性气候，耐酸性土壤，耐干旱贫瘠，不耐水涝及盐碱土。该树种不但可以为工业发展提供丰富的原料木材，而且还是我国松脂生产的重要资源。皖东地区属于亚热带湿润性气候，是马尾松的主要分布区。长期以来，本地区造林多采用马尾松裸根苗栽植，受皖东春季气候多变的影响，造林效果不是很稳定，为了提高马尾松造林成活率。     

山茱萸旱期丰产技术

山茱萸是山茱萸科山茱萸属木本植物.其果实去核制干后,称为山萸肉,是名贵中药材,具有补肾益肝、涩精止汗、健胃、利尿、益气补血等功效.山茱萸喜石灰岩发育的黑色淋溶土和花岗岩发育的山区红黄壤,对温度要求不严,-10～35℃均可正常生长结果,适宜温度为15～25℃.山茱萸喜光性不强,尤不喜强烈阳光照射,但根系发达,叶片表面有腊质,有较强抗旱力.1994年冬在我镇杨家窝村实验,栽植0.33hm2,栽后第3年见果,2001年共收获山茱萸3 550 kg.经济效益十分可观,现将栽培技术总结如下:     

绥宁南竹的富民经

位于湘西南边陲、号称“中国竹子之乡”的湖南省绥宁县竹资源丰富,有竹林面积4万多公顷,立竹株数近亿根.近年来,绥宁县委、县政府将发展竹产业作为富民强县的重大战略措施来抓. “通过山上办基地,山下办园区,倾力打造现代林业特色南竹产业园,南竹丰产林基地每公顷年产值为24000元,增收12000元,增速50％.竹产品精深加工产业园区年加工南竹1000万根以上,南竹平均综合利用率由原来的50％提高到85％以上.”绥宁县委书记唐渊介绍.     

猪饲料有效能值预测模型的构建

为探索饲料常规成分及碳水化合物组分与饲料有效能值之间的关系方程,本研究以NRC第11版《猪营养需要量》中发布的122套饲料营养成分表为基础,将饲料中11种基础成分[6项常规成分:干物质、粗蛋白质(CP)、粗纤维(CF)、粗脂肪(EE)、酸性醚提取物、粗灰分(ash);5项碳水化合物组分:淀粉(ST)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、半纤维素、酸性洗涤木质素]作为自变量,将饲料中的消化能(DE)、代谢能(ME)及净能(NE)作为因变量,采用SAS软件中的REG过程,分别建立不同性质饲料、自变量的不同组合与DE、ME及NE之间的回归关系方程,并以相关系数(R2)及变异系数(CV)作为评价回归模型的优劣。研究表明,有效能值与CP、ST及纤维类指标显著或极显著相关(P0.05或P0.01)。将所有饲料作为研究对象时,饲料的DE、ME及NE与上述11种基础成分之间建立的普适性回归模型预测效果较差。当将14种玉米及其加工产品形成子集时,建立饲料基础营养成分与DE、ME及NE的关系方程分别为7、6和7套(P0.05),且3组回归模型R2分别为0.632 8~0.772 3、0.646 9~0.684 9和0.670 5~0.822 1,CV分别为6.61%~8.40%、6.58%~7.34%和6.21%~8.27%;当将13种大豆及其加工产品形成子集时,共建立饲料基础成分与DE、ME关系方程分别有3和4套,回归模型R2分别为0.907 1~0.926 9、0.890 7~0.922 3,CV分别为5.40%~6.09%、5.79%~6.78%,NE与基础营养成分指标之间无法建立具有营养学意义的有效回归方程。对于同类饲料中具有相同自变量组合的DE及ME预测模型而言,两者之间的差异主要是自变量CP的系数上,且CP部分对ME的正效应低于DE,这保证模型预测的ME低于DE。同时选用本研究构建的适宜模型,补充了NRC第11版成分表中第97(去皮大豆粕,低寡糖,浸提)、101(全脂大豆,高蛋白质)及102号(全脂大豆,低寡糖)饲料的DE值分别为15.99、17.35、17.27 MJ/kg,ME值分别为14.53、16.15和16.14 MJ/kg。综上,以NRC(2012)饲料营养成分表为基础,建立的普适性有效能值回归模型预测效果较差。按照玉米类和大豆类进行分类,可建立DE、ME和NE与饲料化学成分之间的多元回归方程,其中最优的预测因子为CP、EE、ST、ash、NDF、ADF。具有相同自变量的同类饲料DE和ME预测模型之间的差异是CP系数,CP影响DE转化为ME的效率。