从三聚氰胺事件看饲料产品质量控制——访中国仪器仪表学会农业应用技术专家组饲料品控专家常碧影研究员

常碧影研究员：原国家饲料质检中心（北京）．中国农业科学院分析测试中心总工程师，博士生导师。长期从事饲料和农产品质量安全检测控制方面的工作，曾主持和参加国家“八五“，“九五”攻关课题研究及十多项饲料和农产品相关的国家标准，行业标准的制定。近年来还参与了多项国家科研与建设项目的评审工作。[编者按]     

黑小麦、黑麦和小麦日粮中添加木聚糖酶对肉仔鸡生长性能及消化道发酵的影响

试验中使用576只1日龄的公雏（Cobb500），饲养5周，随机分成6组（每组8笼，每笼12个重复）。试验目的是评价不同谷物类型（小麦，黑麦，黑小麦）和添加外源木聚糖酶是否影响肉仔鸡生长性能和消化道生态系统的肠道食糜粘度、pH以及短链脂肪酸（SCFA）和乳酸（LA）的含量。以黑麦为基础的日粮组结果不及小麦日粮组和黑小麦日粮组，     

五月，别忘给您的“肉肉”增加能量——漫谈多肉植物的施肥

初夏的五月，气候温暖，阳光充足，昼夜温差大，正是大多数品种多肉植物，尤其是龙舌兰科、大戟科、仙人掌科等夏季生长、冬季休眠的“夏型种”多肉植物的生长旺季。由于其生长相对较快，对养分的需要也较多，因此要注意施肥，给它们提供充足的“能量”，使之健壮生长。     

谈国营林场生产建设问题

本文论述了当前国营林场生产建设中存在的问题、根据我国现实国情.指出了国营林场改革的方向、重点和对策.     

对南方地区猪腹泻酌防制与思考：关于云南德宏州哺乳仔猪腹泻病的体会思考

自进入冬季以来，我国云南、浙江、重庆等南方部分地区的猪只普遍发生腹泻．给养殖场造成了经济损失，为此本刊特组织了一组关于猪腹泻病防制的稿件．介绍了临床兽医对谊病的防制经验，以供参考。[编者按]     

菜阳河之歌

菜阳河之歌桃花雨桃花雨走进菜阳河如同走进绿色的故乡就能触摸到绿色的纯洁就能观看到绿色的健康就能感悟到绿色的思想就能欣赏到绿色的辉煌菜阳河的每一寸土地呵都密密麻麻地盖满了绿色的印章莱阳河的每一棵树木呵都生机勃勃地竖立起绿色的希望菜阳河的每一片叶子呵都深...     

鱼眼为何患“白内障”

“七·五”期间,笔者在安徽省花园湖鱼种池塘里,观察到草鱼种眼睛水晶体混浊,犹如老年人的白内障一般,更甚者,有的眼珠掉落,导致了鱼眼瞎,这到底是怎么回事? 这还得从寄生虫谈起。自然界中有一种称为复口吸虫的寄生虫,其成虫寄生在鸥鸟     

夏伐桑园套种红薯栽培技术初探

随着我国“东桑西移”战略结构调整,百色市桑园种植面积不断扩大,为提高桑园综合经济效益,增加桑农收入,开展夏伐桑园套种红薯模式的试验研究,总结出在夏伐桑园中套种红薯的有关技术措施。     

外源水杨酸(SA)对盐胁迫下黄连种子萌发及幼苗生理特性的影响

[目的]通过对黄连种子萌发及幼苗生理特性的研究,寻找提高黄连种子及幼苗在盐胁迫条件下抗性能力的途径。[方法]用100mmol/L的Na Cl模拟盐胁迫,在外源水杨酸(SA)处理后,对黄连种子的发芽势(Gv)、发芽率(Gr)、发芽指数(Gi)、活力指数(Vi),以及黄连幼苗叶片细胞质膜透性、O2-·产生速率、H2O2含量、可溶性糖、可溶性蛋白、游离脯氨酸及丙二醛(MDA)含量、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)和抗坏血酸过氧化物酶(APX)活性进行测定。[结果]Na Cl胁迫下的黄连种子萌发受到显著抑制,但在经过不同浓度的SA处理后,各萌发指标均有升高。试验结果表明,外源SA处理显著提高了黄连种子发芽势、发芽率、萌发指数和活力指数,明显提高了盐胁迫下黄连幼苗叶片可溶性糖、可溶性蛋白和脯氨酸含量,不同程度地提高了叶片超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)和过氧化氢酶(CAT)活性,显著降低了叶片丙二醛(MDA)含量、质膜透性、O2-·产生速率及H2O2含量。[结论]外源SA通过提高黄连种子的萌发指数,提高渗透调节物质含量及抗氧化酶活性,降低细胞质膜氧化程度,有效地减缓Na Cl胁迫对黄连种子及幼苗产生的伤害,提高了种子及幼苗的抗盐能力。     

基于无人机多光谱的耐旱苎麻品种筛选方法

高温干旱是影响作物生长及最终生产力的主要胁迫源。当前,无人机遥感技术已在作物倒伏和病虫害的分级监测研究中取得重大进展,但有关利用无人机遥感进行作物抗旱等级监测的研究却鲜有报道。因此,以苎麻种质资源为研究对象,提出了苎麻抗旱性量化标准,并提供了一种利用无人机多光谱遥感鉴定苎麻种质资源抗旱性的方法。首先,由专家对36份苎麻种质资源进行抗旱性分级;然后,结合无人机多光谱遥感获取的植被指数,采用随机森林(Random forest, RF)、支持向量机(Support vector machine, SVM)、决策树(Decision tree, DT)3种机器学习方法分别构建苎麻抗旱性鉴定模型,并通过苎麻在高温干旱胁迫下的表型响应检验鉴定结果;最后,基于无人机获取的遥感表型,筛选高温干旱胁迫下优质苎麻种质资源。结果表明,利用SVM构建的苎麻抗旱性鉴定模型正确率达到0.74,不同抗旱级分类F1得分范围为0.69～0.79,说明该方法能用于苎麻种质资源抗旱性评估。利用无人机遥感数据反演得到的3项苎麻表型性状(叶绿素相对含量、叶面积指数、株高)均与人工测量值具有较强的相关性,在此基础上,研究从高温...