瘤胃微生物体外分解不同比例大豆荚玉米秸秆混合粉产气量的试验

试验设置了4个处理组,研究瘤胃微生物体外降解大豆荚和玉米秸秆混合粉的产气量,结果发现大豆荚和玉米秸秆粉配比为7：3的组别总产气量最高。大豆荚和玉米秸秆粉配比为8：2的组别总产气量次之。而其中配比为7：3的组别产生CO2气量最高,配比为8：2的组别产生CH4气量最高。     

连翘酯苷的研究进展

连翘酯苷作为连翘属植物中的主要有效成分之一,目前被广泛研究.连翘酯苷是一种还原剂,具有多种药理作用,包括有很强的抗菌活性,其抗菌谱广,并有较强的抗病毒和抗氧化活性,还有解热镇痛和免疫调节作用,为此,是一种多功效的中药活性成分,具有较大的研究价值.     

响应面法优化超声波辅助木瓜蛋白酶嫩化牛肉

采用超声波辅助木瓜蛋白酶的方式对生牛肉进行嫩化,探究酶用量、处理温度、超声波功率和超声波时间对牛肉剪切力和感官评分的影响,最终以酶用量、处理温度和超声波功率为嫩化因素,以剪切力为响应值,运用响应曲面法对嫩化牛肉的工艺参数进行优化。结果表明,超声波辅助木瓜蛋白酶嫩化牛肉的最优工艺参数为:酶用量16 U/g,处理温度51℃,超声波功率151 W,超声波时间20 min,此条件下嫩化得到的牛肉剪切力值为3 887.21 g,与对照组(7 629.16 g)相比降低49.0%,试验值与预测值较为吻合。采用超声波辅助木瓜蛋白酶嫩化牛肉,一定程度上可以减少酶的用量,缩短嫩化时间,同时又能保证良好的嫩化效果。     

农作物遥感识别中的多源数据融合研究进展

农作物遥感识别是地理学和生态学研究的前沿和热点,多源数据在农作遥感识别中日益发挥重要作用。笔者从多源数据融合的角度,归纳了2000年后多源数据在农作物遥感识别中应用的总体概况,系统梳理并提炼了当前多源数据融合的主要融合技术和融合模式。围绕与多源数据融合和农作物遥感识别相关的关键词,在Google学术、ISI Web of Knowledge和中国知网中对2000-2014年间国内外发表的论文进行检索,并统计不同传感器的使用频率及结合方式。研究表明,以提高空间分辨率为目标的多源数据融合和以提高时间分辨率为目标的多源数据融合技术是当前的两种主要方式,可以在一定程度上实现时空尺度的扩展。前者的融合技术包括图像融合、正态模糊分布神经网络模型、成分替换、半经验数据模型融合及多分辨率小波分解等,可以提升遥感数据的空间分解力和清晰度,较好弱化混合像元产生的影响,但农作物光谱信息有一定程度的丢失或扭曲,农作物空间分布局部细节信息与纹理特征依然会缺失;后者的融合技术形式灵活多样,可分为同源数据联合扩展时序的时空优化技术和异源数据联合扩展时序的时空优化技术,其可以有效排除短时间段内农作物生育期交叉,但易受不同遥感数据源间光谱反射率或植被指数转换模型及光谱波段设置差异的影响。在融合模式方面,根据数据类型分为光学数据的融合、光学数据与微波数据的融合以及遥感与非遥感数据的融合,以实现卫星资源优势互补为宗旨,充分挖掘不同类型农作物在遥感数据上呈现的光谱、时间和空间特征差异信息。同样,农作物遥感识别研究中的多源遥感数据融合也存在诸多挑战,在未来一段时间内,完善不同传感器之间的合作、更深层次挖掘融合信息以及多尺度长时间序列的中高分辨率农作物空间分布数据集的需求是多源数据融合的农作物遥感识别研究的重点发展方向和亟待解决的问题。研究结果有助于更好地理解多源遥感数据融合的技术和模式,为摸清多源数据融合在农作物识别中总体进展提供支撑,同时也为其他多源数据融合研究提供借鉴。     

关于今后我国木材干燥技术发展问题的几点思考

我国加入 WTO 后,我国木材干燥工业如何应对国际木材干燥业的挑战,使我国的木材干燥业在国际木材干燥业中获得应有的大国地位。我怀揣浅陋,提出以下看法,供业内人士参考。一、我国的木材干燥业应立足以“本国资源为主,国外资源为辅“的材料来源格局来考虑我国木材干燥的装备和工艺的开发及研究。我国在下一世纪木材资源将进行国际化配置,考虑到我国在下世纪的初叶仍为一发展中国家和     

装载机动臂断裂原因分析与改进措施

论证了30装载机断裂机理，通过对动臂危险截面受力分析，在不改变工作装置各零部件铰点、保证零部件通用性的情况下，增加动臂板危险截面面积，提高动臂危险截面处安全系数，改进下料与焊接工艺，从而避免了动臂断裂。     

水稻叶片营养的光谱诊断研究

通过测定不同氮肥水平下2个水稻品种的叶片营养数据和光谱数据,分析了遥感参量与叶片营养参数间的相关性.结果表明:在400～1 250 nm波段,叶片光谱反射率与SPAD、CHL呈显著负相关;在720～1 000 nm和1 450～1 500 nm波段,叶片光谱透射率与LWC间呈显著正相关;在400 ～ 650 nm波段,叶片光谱吸收率与CHL、SPAD和CAR呈显著正相关;分别构建了以NDVI、NDWI、GreenNDVI和NRI为自变量、叶片营养为因变量的光谱诊断模型,经检验,模型预测性较好,尤其利用NDWI(860,1 240)诊断LWC具有相对最大R2、最小RMSE和最小RE,表明此模型预测能力最强.     

鹅常用的蛋白质与能量饲料

1蛋白饲料1.1植物性蛋白质饲料大豆饼、粕的蛋白质含量达40%~50%,赖氨酸含量高、与玉米配合使用效果较好,但蛋氨酸含量偏低。另外,生     

α粒子模型下的π^±—^13C弹性散射

应用Glauber理论，假定13C核由3α核心和1价中子组成。计算了π(±)──(13)C在Tπ=162MeV的弹性散射微分截面。计算结果与实验值符合较好，说明α粒子模型是一很好的近似，同时指出，核心对截面的影响很重要。     

东北东部山地樟子松生长与气候因子的相关分析

用解析木资料分析了东北东部山地樟子松生长与气候因子的相关关系。结果表明：（１）影响樟子松生长的最主要气候因子为降水量、树高总生长量和逐年生长量及直径和村积的逐年生长量与降水量都是显著正相关关系，即在东北东部山地范围内、降水量越大，樟子松生长越好；（２）在１５～２０ａ之前的幼龄阶段，≥１０℃积温对樟子松生长的影响也比较大，而在１５～２０ａ之后、≥１０℃积温成为次要因子；（３）除当年一些气候因子（以降水量为主）对樟子松树高、直径和材积的年际生长量有重要影响外．前１年许多气候因子．特别是与营养积累有关的气候因子（如降水量、气温、日照时数、相对湿度等），也具有重要的作用。