鱼类神经坏死病毒衣壳蛋白MCP和鮰爱德华氏菌外膜蛋白ompN1融合基因的原核表达

目前在针对鱼类神经坏死病毒的疫苗研究中,主要是将神经坏死病毒某些蛋白作为抗原进行注射免疫,但是传统的注射免疫并不能有效地激发黏膜免疫。笔者将鱼类神经坏死病毒的衣壳蛋白（MCP）与鮰爱德华氏菌的跨粘膜蛋白ompN1融合表达,拟制备能够抵抗神经坏死病毒的粘膜疫苗;利用从NCBI GenBank库里获得的鱼类神经坏死病毒的外壳蛋白MCP和鮰爱德华氏菌的外膜蛋白ompN1的基因序列,将两者进行序列优化与全基因合成,分别构建原核表达载体:MCP-ompN1 pET28a和MCP pET28a和ompN1 pET28a,并在大肠杆菌内分别诱导表达融合蛋白MCP-ompN1,MCP,ompN1后,再利用包涵体纯化及透析复性获得MCP-ompN1,MCP,ompN1蛋白。SDS-PAGE结果显示,原核表达纯化得到了较纯的MCP-ompN1 融合蛋白,Western Blotting结果表明,纯化得到的MCP-ompN1 融合蛋白不仅具有MCP抗原性,还具有ompN1抗原性。本实验通过原核表达纯化得到了鱼类神经坏死病毒衣壳蛋白MCP和鮰爱德华氏菌外膜蛋白ompN1的融合蛋白MCP-ompN1,为进一步验证融合蛋白MCP-ompN1能否作为抵抗神经坏死病毒的粘膜疫苗奠定了基础。     

1991-2020年西藏春小麦生育期对气候变化的响应

为了解西藏春小麦物候期变化及其与气候变化的关系,利用1991-2020年西藏日喀则农业气象观测站观测的春小麦生育期和气象资料,采用线性回归、相关系数、Mann-Kendall等方法,分析了西藏春小麦生育期变化特征,并讨论了影响其变化的主导气象因子。结果表明,在1991-2020年期间,西藏春小麦生长季内降水量（Pr）、相对湿度（RH）和日照时数（S）表现为下降趋势,平均最低气温（T_min）升温率明显大于平均最高气温（T_max）升温率,平均气温（T_m）、≥0 ℃积温（∑T₀）和平均风速（Ws）均呈增加趋势。营养生长期、生殖生长期以及全生育期的热量资源（T_m、T_max、T_min、∑T₀）和Ws都表现为增加趋势,S与RH趋于减少;Pr在营养生长期增多,在生殖生长期减少,在全生育期略有增加。春小麦所有生育时期都表现为推迟趋势,平均每10年推迟2.33～13.36 d,以乳熟期推迟最明显;播种-出苗、拔节-孕穗2个生育阶段天数对气候变化响应不明显,开花-乳熟期天数以11.03 d·10 a^-1的速度显著延长,其他生育阶段天数均呈减少趋势;营养生长期、生殖生长期以及全生育期天数均呈减少趋势。除开花期外,其他生育时期都发生了推迟的气候突变,突变时间主要出现在21世纪前10年的中后期;只有三叶-分蘖、分蘖-拔节、开花-乳熟、乳熟-成熟4个生育阶段天数在21世纪初出现了气候突变。影响春小麦营养生长期、全生育期天数的主导因子是T_m,次要因子为∑T₀,而∑T₀却是影响生殖生长期天数的主导因子,T_m为次要因子。近30年西藏春小麦营养生长期、生殖生长期以及全生育期天数减少,主要是因为T_m显著升高造成的。     

西芹制种与夏玉米轮作栽培模式的研究

我国华北地区、黄淮海流域每年西芹制种面积4万hm^2以上,由于西芹种子正常收获期在7月底,导致不能正常种植大田农作物,只能少量种植白菜、萝卜等蔬菜,这仅是自给自足而已,90％的土地处于荒废状态,土地闲置达3．5万hm^2左右。为使这些土地得以再利用,所收获的作物又可以正常销售,我们经过市场调研认为种植玉米最为适宜。因为玉米用途极为广泛,需求量巨大,农民也不必担心玉米的销售。为此,我们进行了西芹制种与夏玉米轮作栽培模式的研究,以期达到合理利用土地和使农民增收的目的。     

江西大余超高产纽荷尔脐橙园树体生长与营养状况的调查

对连续5年单产超过7t/667m2的超高产纽荷尔脐橙园进行调查分析。结果表明,其土壤肥力好,有机质含量较高,绝大多数土壤矿质营养元素含量达到或超过正常水平;叶片氮、磷、钾和锰含量处于高量或过量水平,尤其是磷含量超过正常水平一倍以上,铁和硼含量正常,钙、镁和硫含量正常或接近正常,而锌处于低量水平但还未低至缺乏水平;树体强健高大,枝干空间搭配合理,春梢充实健壮,能正常足量萌发健壮充实的早秋梢;果实大小均匀整齐,品质优良。     

湿地松高产防灾栽培技术探讨

湿地松是宁都县第二大人工栽植优势树种,笔者通过近3a的实践和走访,探讨湿地松高产栽培和抚育管护技术及防灾措施.     

大麦籽粒黑胚病对发芽和幼苗生长的影响研究初报

大麦籽粒黑胚病是大麦根腐病在种子上的一种症状表现。它主要由麦根腐离蠕孢菌(Bipolaris sorokiniana)在大麦灌浆期侵染，引起籽粒胚部变黑。正常年份，感病品种的黑胚率在10％左右。若收获期间遇雨，黑胚率可达30％以上。该病害可导致大麦酿造品质的下降，影响播种质量。     

江西退化红壤人工重建森林土壤微生物碳源代谢功能研究

应用MicroResp方法研究4种重建森林土壤微生物对不同类型碳源的代谢特征,自然恢复地为对照处理。结果表明,不同培养时间(6 h和继续培养18 h)和不同土壤深度(0~10和10~20 cm),土壤微生物对单一碳源的利用能力差异显著。4种重建森林土壤微生物对碳源利用能力有显著差异,表现为:自然恢复地阔叶混交林阔叶纯林针阔混交林针叶纯林。多样性指数和均匀度指数表明4种重建森林土壤微生物群落多样性的变化趋势为:自然恢复地阔叶混交林阔叶纯林针阔混交林针叶纯林,除自然恢复地外,土壤微生物的多样性和均匀度在4种不同重建森林类型之间差异不显著。主成分分析结果表明,所选15种碳源能够阐述4种不同重建森林土壤微生物功能多样性的差异,森林土壤微生物的敏感碳源主要为糖类。     

提高小麦X玉米杂交产生单倍体胚的频率

Laurie和Bennett（1986）用普通小麦与玉米杂交，并进行幼胚培养，获得了小麦单倍体植株。但要真正用于育种实践，必须首先获得较高并且相对稳定的得胚率。目前报道的单倍体胚诱导频率差异较大，最高的已达48．6％，最低的不足10％（顾坚等，2005）。本实验通过在2，4-D中加入不同体积浓度的二甲基亚砜，研究其对得胚率的影响。     

基于ST-LSTM的植物生长发育预测模型

提早预知植物生长发育是智能育种过程的重要组成部分,针对植物表型难以精准预测和模拟的问题,利用植物生长发育的空间和时间依赖性,提出了一种基于时空长短时记忆网络（Spatiotemporal long short-term memory, ST-LSTM）的植物生长发育预测模型,实现植物生长发育的预测。首先,通过微调Mask R-CNN模型实现识别、提取植物掩模,预处理具有时空相关性的植物生长发育图像序列,构建植物生长发育预测数据集。然后,基于ST-LSTM建立植物生长发育预测模型,利用历史生长发育图像序列,融合时空深度特征,预测植物未来的生长发育图像序列。研究结果表明,所提出模型预测的图像序列与生长发育实际图像序列具有较高的一致性和相似性,首个预测时间节点的结构相似度为0.874 1,均方误差为17.10,峰值信噪比为30.83,测试集的冠层叶面积、冠幅和叶片数预测R²分别为0.961 9、0.908 7和0.915 8。该研究实现了基于植物生长发育图像序列的生长发育预测,有效减少了田间反复试验的时间、土地和人力成本,为提高智能育种效率提供了参考。