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近红外光谱分析法预测小叶章营养价值的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
试验探讨近红外光谱分析法应用于预测小叶章营养价值的可行性,利用TQ Analyst分析软件采用偏最小二乘回归(PLS)方法建立小叶章营养成分的定量检测模型。结果表明,小叶章粗蛋白(CP)、粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)含量的相对分析误差RPD值(SD/RMSEP)均大于3,校正模型外部验证决定系数R2均大于0.95;近红外光谱法能同时检测小叶章中CP、EE、NDF和ADF含量,检测误差小、结果准确可靠,与化学分析方法无明显差异且重现性好,可应用于小叶章营养价值快速定量检测。 相似文献
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以提高蛋白质含量和产草量为育种目标,2000年起东北农业大学草业科学课题组对8个紫花苜蓿品种经过单株选育、混合选择,选育出东农1号紫花苜蓿,2017年通过全国草品种审定委员会审定。2007~2009年品种比较试验结果表明,3年平均干草产量10421.67kg/hm~2,比对照平均提高12.88%;蛋白质含量(初花期)平均达22.15%,比对照品种平均提高9.87%。抗寒性强,越冬率大于94%。该品种品质优良,粗蛋白含量高,耐寒,高产,是适合东北寒区人工草地建植、退化草原改良治理、粮改饲和草田轮作的优质牧草。 相似文献