浅析西藏地区农作物种植方式改进措施

西藏地区的水文环境仅适合一部分农作物的种植生产,受人文环境的影响,西藏地区部分农作物非常受市场欢迎。西藏地区作物种植要以标准化、规模化、品牌化的方向发展为目标,所以改进农作物的种植方法尤为重要。     

藏区牧民居家养老模式面临的挑战和对策研究——以青海省共和县为例

随着人口老龄化程度的日益加深,养老问题日益凸显。青海省的社会养老服务形态多以居家为基础,社区为依托,机构为补充,但居家养老模式因地域差异有较大的不同。本文通过对青海省海南藏族自治州共和县养老模式的研究得出强化家庭养老的功能与建立和完善符合当地少数民族地区的社会保障养老服务体系是当前藏区家庭养老的必要措施和重要举措。     

恰卜恰镇农业产业化发展思路及对策

恰卜恰是海南州、共和县政府所在地,区位优势显著,自然条件优越,人文环境良好,经济社会发展潜力巨大。因此,农业产业化发展总的思路是:以市场需求为导向,经济效益为中心,发挥资源和区位优势,坚持产业富村,科技兴村,企业带村,人才强村的发展机制,提高发展质量,拓宽发展空间。     

从一次强降水过程看山南地区沿雅鲁藏布江一线降水预报要点

2012年9月14日-16日山南地区沿江一线出现强降水天气过程,利用Micaps高度场、物理场、FY—2E卫星云图和TBB资料、地面观测常规资料,对此次降水过程进行了环流背景、动力抬升、大气层结不稳定等方面的诊断分析。结果表明：高原低涡切变的形成是此次强降水的主要系统,南支槽前的暖湿气流为此次降水提供了充足的水汽条件;出现降水期间,中低层有明显的水汽和不稳定能量输送;β中尺度圆形对流云系的影响,为强对流发展提供了必要的热力动力条件;地面要素上过程前明显升温降压（正变温,负变压）体现了大气的不稳定性,水汽压的迅速上升,为强降水的出现提供了强有力的水汽条件。     

西藏“一江两河”流域越冬黑颈鹤种群数量及分布1）

对西藏“一江两河”流域越冬黑颈鹤（ Grus nigricollis）种群数量及分布情况进行了调查,并分析了黑颈鹤昼间活动生境和人为干扰情况。结果表明：2010年12月—2011年1月、2012年12月—2013年1月、2015年1月在“一江两河”流域越冬的黑颈鹤数量分别为6041、59496、496只。拉孜到南木林之间雅鲁藏布江中上游河谷和墨竹工卡到林周之间的拉萨河－澎波河谷一区是越冬黑颈鹤最为集中的2个区域;黑颈鹤昼间活动的主要生境是农田和水体,在这2种生境活动的黑颈鹤集群分别占集群总数（ n＝125）的80．8％和17．6％;12．0％的越冬黑颈鹤集群受到人为干扰的影响,其中69．2％的干扰来自开发建设。     

基于高分遥感影像的亚高寒草甸土壤水分含量反演

通过高分卫星遥感影像计算植被供水指数来反演亚高寒草甸土壤水分含量,结合高分辨率遥感影像(GF-2)和中分辨率的遥感影像(Landsat-7)进行土壤水分反演模型建模验证,揭示高分遥感影像结合植被供水指数法在青藏高原东北缘亚高寒草甸草原上的适用性,同时分析研究区土壤水分分布及其影响因素。基于高分二号（GF-2）、Landsat-7影像数据,以甘南藏族自治州当周草原为研究区,利用植被供水指数（VSWI, vegetation supply water index）构建土壤水分反演模型得到研究区土壤水分含量反演图,通过半方差函数及主成分分析法探索研究区土壤水分空间分布及影响因素。结果表明：研究区土壤水分含量分布状态呈现出一定程度的空间变异,体现在整个研究区内以及各个地块之间,土壤水分含量主要介于0.11%~60.44%之间;土壤水分含量与坡度、海拔、坡向、NDVI、地表温度均呈正相关关系,分布主要受NDVI、坡向、坡度、海拔的影响。综上,利用植被供水指数法结合高分遥感影像监测土壤水分含量是可行的,基于GF-2遥感影像所建立的模型拟合度最优,较Landsat-7遥感影像更具优势。     

嗜热链球菌的分离鉴定及牛乳样中抗菌药物残留的检测

通过对TTC法中指示菌株嗜热链球菌的分离及分离菌抗生素敏感性的分析,对57份不同来源、不同品牌的牛乳样中抗生素残留进行了检测。结果表明,分离菌对氨苄西林(AMP)耐药;12份牛乳样有抗生素残留,2份乳样可疑;指示菌的耐药性对牛乳中抗生素残留的检测有影响。     

51 a来甘肃省水分盈亏量的时空变化特征

利用甘肃省27个气象站1960-2010年的逐日气象资料,应用Penman Monteith模型计算潜在蒸散量,再用同期降水量减去潜在蒸散量求得气候水分盈亏量。通过Mann-Kendall(M-K)突变检验、小波分析和ArcGIS的Kriging空间插值法,分析了研究区水分盈亏量的时空变化特征;运用相关系数和线性回归分析法对影响水分盈亏量变化的气候因素进行了探讨。结果表明：近51 a来,甘肃省多年平均水分盈亏量在-194～-1 293 mm,总体呈显著减少趋势〔6.48 mm•(10a)^-1〕,且呈现自东南向西北递增的空间变化格局。水分亏损量自20世纪60年代起逐渐增加,70年代减小,80年代以后持续增加,2001年以后达到最大。各个季节平均水分盈亏量：夏季>春季>秋季>冬季。M-K突变分析表明,甘肃省平均水分盈亏量在2008年左右发生突变,是水分变化的敏感期。小波分析表明,甘肃省平均水分盈亏量存在4.87 a和4.52 a显著周期,主要受大气环流影响。降水、日照时数和平均湿度对水分亏损量的变化起主导作用。