鲁中石灰岩山地不同密度侧柏人工林林分生长特征研究

以山东中部石灰岩山区林龄50 a左右的侧柏人工纯林为研究对象,选取23块样地,研究了林分密度对侧柏人工林林分生长指标和冠型指标的影响。所调查样地侧柏林林分密度主要分布于2 400～4 000株·hm~(-2);侧柏林平均胸径、平均树高、材积、冠幅、冠层高与林分密度之间均呈极显著负相关(P0.01),随着林分密度增大,侧柏单株长势显著变弱,冠层呈狭长型变化;单位面积蓄积量、乔木层生物量均与林分密度显著负相关(P0.05)。调查发现,林龄50 a的侧柏人工林单位面积蓄积量与乔木层生物量最大值均在林分密度2 800株·hm~(-2)时出现,可作为营林参考依据。     

K 1∪H( 3,m,3) 的匹配刻画

研究了图的匹配刻画问题,证明了K1∪H(3,m,3)及其补图匹配刻画的充分必要条件是m=2k+1(k∈N).     

丰宁县蔬菜棚膜一体化集成技术的示范应用

针对丰宁县蔬菜发展现状及蔬菜发展存在的问题,通过示范应用棚膜一体化集成技术,提高蔬菜产量,保证农产品质量,增加农民收入,从而推动该县有机蔬菜的发展.     

西藏茶叶加工工艺探究

第一作者简介:张子威(1996-),男,重庆江津人,研究方向:森林培育。18523193298(电话),1396801281@qq.com(邮箱)     

瓜类植物诱导抗病性研究

研究了西瓜、黄瓜对枯萎病和炭疽病的诱导抗病性 ,结果表明 :用从西瓜维管束中分离到的尖孢镰刀菌非致病菌株F0 -3 和茄病镰刀菌非致病菌株Fs -1诱导处理西瓜幼苗 ,能使西瓜产生对枯萎病的抗性 ,非致病菌与致病菌接种间隔天数越多 ,诱导抗病效果越好 ,诱导处理后一个半月 ,防病效果高达 90 %以上 ;用从黄瓜枯萎病株分离到的尖孢镰刀菌弱致病菌株F0 -1和F0 -2 诱导处理黄瓜苗 ,能使黄瓜产生对枯萎病的抗性 ,弱致病菌与致病菌接种间隔天数越多 ,诱导抗病效果越好 ,诱导处理后 40天防病效果达 6 9%～ 73 % ;用柑桔炭疽菌诱导处理黄瓜幼苗 ,能使黄瓜产生对炭疽病的抗性 ,诱导接种后 14天诱导防病效果达 6 0 .8% ,用激发子诱导处理黄瓜苗与用柑桔炭疽菌诱导处理的防病效果基本一致     

本试验结果表明:从吉林省农业科学院引进的玉米杂交种四单19在西藏林芝和拉萨均可种植,其经济产量和生物产量均较高;在西藏林芝首次进行四单19(吉444×Mo17)玉米杂交种繁育制种试验,初步取得了成功,在933 m2土地上生产出95.2 kg杂交种和74.2 kg父本自交系。

本试验结果表明:从吉林省农业科学院引进的玉米杂交种四单19在西藏林芝和拉萨均可种植,其经济产量和生物产量均较高;在西藏林芝首次进行四单19(吉444×Mo17)玉米杂交种繁育制种试验,初步取得了成功,在933 m²土地上生产出95.2 kg杂交种和74.2 kg父本自交系。     

不同氮磷钾施用水平对高油玉米“珍油玉3号”品质的影响

以高油玉米珍油玉3号为试验材料,设5个氮磷钾施用水平,研究氮磷钾施用水平对该品种蛋白质、油分和淀粉含量和产量的影响。结果表明,氮磷钾水平Ⅳ(复合肥562.5 kg/hm2、尿素750 kg/hm)2时籽粒产量与产油量双高,且该水平时蛋白质产量也较高,籽粒品质好,是珍油玉3号高产高油栽培的最佳氮磷钾施用水平。     

黄颡鱼成鱼饲养技术

黄颡鱼 [ｐｓｅｕｄｏｂａｇｒｕｓｆｕｌｖｉｄｒａｃｏ (Ｒｉｃｈａｒｄｓｏｎ) ],俗称黄骨鱼、黄丫鱼、黄姑鱼、黄刺鱼、黄鼓鱼、黄蜡丁、安丁鱼 ,鲶形目 ,鱼尝科 ,黄颡鱼属。黄颡鱼肉嫩味鲜 ,营养丰富 ,为重要的经济鱼类。近因销量剧增 ,野生资源锐减 ,成鱼售价稳中上扬 ,人工养殖黄颡鱼的热潮 ,正在全国兴起。应广大养殖户要求 ,特编写本资料。黄颡鱼成鱼养殖模式有 :鱼塘单养、鱼塘混养、网箱单养等多种形式。1　鱼塘单养鱼塘单养 (含水泥池精养 )黄颡鱼 ,一亩水面需投放 2 5～ 3ｃｍ鱼苗 5 0 0 0～ 10 0 0 0尾 ,另外每亩套养 10 0～…     

基于显著性增强和迁移学习的鱼类识别研究

针对水下鱼类无法快速准确识别的难点,提出一种具有图像主体自动增强功能的鱼类迁移学习方法。该方法将鱼类RGB图像转换至Lab颜色空间后,利用中央周边算子计算得到整个输入图像的显著性值,进而提供鱼类目标的潜在区域,并结合GrabCut算法获取鱼类分割图像,最终将融合分割图的原始图像送入优化后的残差网络中进行训练。通过对23种鱼类进行识别试验,结果显示,固定ImageNet数据集上ResNet-50预训练模型的conv1层和conv2层参数,微调高层参数的方法能够取得最好的识别效果,且在公开的Fish4Knowledge数据集上,该模型取得了最高的识别准确率,平均识别精度达到99.63%。与其他卷积神经网络方法的对比结果显示,本方法在Fish4Knowledge和Fish30Image数据集上的识别精度和时间性能均具有较大优势,其中识别准确率至少提升4.98%。多个数据集上的试验验证了模型的有效性。