陕西省风能资源区划与利用

本文以详细的气象资料为依据,对区划指标进行了计算分析,明确了陕西省风能资源的时间、地域分布状况以及风能资源量,对陕西省风能资源进行了区划,并进行了分区论述。在风能可利用地区实地考查的基础上,就陕西省风能资源的开发利用,提出了具体意见和措施。     

贵州地方稻种大穗大粒型种质资源性状评价

以贵州入编《中国稻种资源目录》的518份大穗型和492份大粒型地方资源为材料,分别对其区域分布、类型、生育期、株高、单株有效穗、穗长、穗粒数、结实率、千粒重等性状和抗病、抗逆特性进行了鉴定评价。结果表明,贵州大穗、大粒型稻种资源较为集中地分布于黔西南、黔东南及黔南三个地区,占样品总量的62.8%;其类型丰富,单株有效穗、穗粒数等性状变异较大,遗传多样;其中,综合性状优良的种质在水稻种质创新和高产改良中具有重要的利用价值。     

水稻植株衰老调控研究进展

激素、基因、外部条件均可诱导早衰发生,而水稻早衰是影响其产量进一步提高的主要因素之一。该研究综述了通过调控代谢、改变外界因素和运用转基因技术在延缓水稻植株衰老方面的研究进展,旨在探明抑制早衰的有效方法和途径,为保证水稻高产稳产提供保障。     

高原湖泊杞麓湖流域典型蔬菜地土壤及周边水质特征

为了了解杞麓湖流域农田、水体的营养状况,于流域内湖泊周边蔬菜地采集耕层土壤样品以及相应位置的水体样本,测定了土壤养分状况和水体富营养化参数,并对各个参数间的相关性进行了分析.结果表明:杞麓湖流域的土壤TNS、TPS、SOM含量极丰富,均值均处于1级丰富度;但就区域分布而言,杞麓湖的东部和北部农田养分含量较低,而西部和南...     

不同施肥处理下辣椒-甘蓝轮作模式土壤质量监测与诊断分析

通过田间小区试验,监测和诊断3种不同施肥处理对辣椒-甘蓝轮作模式土壤质量的影响,为新型土壤诊断技术在农业生产中的应用提供依据.结果表明,通过对2轮作物的土壤理化性状监测与诊断,辣椒季和甘蓝季的土壤物理指标变化趋势基本一致,施肥能改善土壤物理性质,但推荐施肥(OPT)处理效果更佳;与不施肥对照(CK)相比,OPT处理显著...     

印度SQL Server数据库设计教材的特色与理念

教材是教学思想与教学内容的重要载体。从中印教材的编者队伍、内容组织、编排特点、知识结构的优化与教学方法等对比,感悟印度的SQL Server数据库设计教材在培养学生解决问题的能力和创新能力上极具特色,对计算机专业由学科体系向行动导向课程模式的顺利转型具有重要的借鉴作用。     

贵州亮岩镇古茶树林地土壤养分含量分析

通过对亮岩镇古茶树集中分布区的土壤进行了调查,分析了31个土壤样品的养分含量及养分间的相关性,并采用主成分分析法计算土壤肥力综合指标值（IFI）,对土壤养分状况进行综合评价。结果表明：亮岩古茶树林地土壤pH值平均为5.37,51.61%的土壤pH为4.5～ 5.5,总体处于适宜状态;土壤有机质、碱解氮含量较为丰富;但土壤速效磷含量均未达到高产优质茶园肥力指标,处于磷素缺乏的状态;大部分土壤的交换性铝、交换性钙和有效铜含量处于茶树生长适宜范围;古茶树林地土壤有效铁和有效锌含量较低,仅有48.38%的土壤有效锌处于适宜范围。主成分分析表明,三里田村古茶树林地土壤肥力最好,其次是关沟村,飞轮村、太极村和亮岩村古茶树土壤立地条件较差,针对肥力较差区域应该重点增施磷肥和适量增加铁、锌等微量元素。     

贵州地方稻种遗传资源研究与利用概述

贵州稻种遗传资源经过20余年的研究，在收集、保存、评价与利用方面已取得较大进展。主要表现在：（1）陆续收集并整理、编目的地方稻种达5667份，大部分已分别于不同时期送国家种质库作长期保存，系统完成农艺性状的鉴定与评价，筛选出一批矮秆、大穗、大粒、优质、抗病虫、耐逆（冷：旱）和功能型等特性突出的优异种质；（2）贵州地方稻种具有丰富的遗传多样性，是环境对品种的选择和品种对环境适应双向作用的同化产物，尤其在贵州高原的低温、高湿、寡照生境下形成的禾类和旱稻等种质，在耐逆（包括冷、烂、锈等不良土壤因子）等特性上表现出一定的独特性；（3）开展了地方稻种细胞质雄性不育恢复基因源、非sd1基因新矮源、双（多）胚等有利基因资源的鉴定和筛选；（4）概述了立足贵州省情的稻种资源保存途径，建立了以高原异生境繁种为基础、国家种质库为保障的遗传资源保存保护工作体系。对目前贵州稻种资源研究中存在的主要问题和今后工作的重点与发展方向进行了讨论。     

多目标决策在国外稻种资源研究上的应用

采用多目标决策对从国外引进的稻种资源进行定量评价。从173份国外稻种资源中筛选出3份表现最优的稻种资源为IR78875-190-B-1-3、IR78994-B-18-B-B-B和IR82198-24-2-2。另对173份稻种资源的农艺性状进行相关分析和通径分析,结果表明,各农艺性状与产量的相关性与多目标决策中的熵和熵权的结果是一致的。最后选择多目标决策评价法筛选的最优和最差的(各10份)稻种资源进行聚类分析,将其聚为两大类,结果证明,多目标决策评价模型在大量稻种资源的评价是有效的。该方法避免了由单一性状指标来判断稻种资源优劣所造成的偏差,可为水稻育种选择优良亲本提供理论依据。     

基于多目标决策的贵州地方稻种资源综合评价

为探索多目标决策在水稻资源和育种上的应用,为贵州水稻遗传研究和种质创新提供参考,同时也为稻种资源的综合评价和水稻育种工作提供新的方法,采用多目标决策方法对50份贵州地方稻种资源进行综合评价研究。结果表明:1)大糯表现最优,其次是野芒禾、白糯谷和野马糯稻。2)通过聚类分析将50份贵州地方稻种资源分为5类,第Ⅰ类早熟大粒型,第Ⅱ类表现一般,第Ⅲ类高秆、多穗、低结实率、小粒型,第Ⅳ类为高秆、高结实率、大穗型,第Ⅴ类为早熟、矮秆、多穗、高结实率型。其中,前3类表现为低产类型,后2类表现为高产类型。应用多目标决策综合评价最优的稻种资源正好在第Ⅳ类和第Ⅴ类中,表明,多目标决策在对稻种资源的综合评价中是简单有效的。