海南大学儋州校区苏木科植物调查

对海南大学儋州校区的苏木科(Caesalpinioideae)植物进行了调查研究。结果表明,校园内的苏木科植物共有7属15种,其中决明属(Cassia)植物7种,羊蹄甲属(Bauhinia)3种,凤凰木属(Delonix)1种,盾柱木属(Peltophorum)1种,云实属(Caesalpinia)1种,酸豆属(Tamarindus)1种,格木属(Erythrophleum)1种。由于在这些植物中,金凤花[Caesalpinia pulcherrima(L.)Sw.]、红花羊蹄甲(Bauhinia blakeana Dunn)和凤凰木[Delonix regia(Boj.)Raf.]的数量最多,分别为438丛、228棵和123棵,对这3种植物的具体分布和长势进行了更加详细的记录,分析其在校园内的园林应用状况,并为这3种植物在海南大学儋州校区园林绿化中的应用提出了参考意见。     

乌腺金丝桃不同采收期不同部位中金丝桃苷含量变化研究

本试验采用HPLC 法测定乌腺金丝桃不同采收期不同部位中金丝桃苷的含量。结果表 明,金丝桃苷含量由低到高依次分布为:果实<花<嫩茎<叶;叶、嫩茎、果实中金丝桃苷含量最高 的时期为7 月份,花中为8 月份。乌腺金丝桃的最佳采收部位是叶,最佳采收期为7 月下旬。     

采前套袋及气调袋贮藏对拉萨‘新红星’苹果品质的影响

以拉萨地区‘新红星’苹果未套袋果实和套袋果实为试材,分别采用室温和室温气调袋2种贮藏方式,研究采前套袋及采后气调袋贮藏对‘新红星’苹果果实质地及生理特性的影响。采收时分别测定果形指数、单果质量、果实密度及色差等指标,并测定贮藏过程中果实硬度、可溶性固形物(TSS)、可滴定酸和维生素C质量分数。结果表明,果实套袋后单果质量增加,果实密度减小,硬度、可溶性固形物、可滴定酸质量分数、维生素C质量分数等明显降低,同时色泽变艳;气调袋贮藏的果实硬度、可溶性固形物、可滴定酸质量分数、维生素C质量分数下降缓慢,且未套袋果实略高于套袋果实。采前套袋果实综合品质较佳,气调袋贮藏能够延缓果实衰老进程,尤其是对采前套袋果实。     

顾及空间自相关的农作物面积空间抽样研究进展

【目的】对当前农作物面积空间抽样调查在空间自相关研究方面存在不足与发展趋势进行总结与展望。【方法】文章简要概括了空间自相关的科学内涵与研究方法,并根据其在不同领域的实践应用对空间自相关的基本特征进行了系统总结;通过对国内外专家学者研究进展的评述,指出目前考虑空间自相关的农作物面积空间抽样调查方法仅从抽样精度、抽样费用、抽样单元设计和分层效率方面对空间抽样效率进行评价,并未考虑农作物面积单元间空间自相关性的存在会对其空间抽样造成影响的发展现状。【结果 /结论】国内外学者在抽样单元间空间自相关性的理论研究与综合应用方面做了大量的研究,但涉及空间自相关性对农作物面积空间抽样效率影响方面的研究则鲜有报道,缺乏空间自相关性对农业资源空间抽样效率影响的定量评价方法和指标,影响了农作物面积空间抽样方案的优化与实施。可进一步开展关于抽样单元空间自相关性对农作物抽样效率影响的定量研究,为进一步改善农作物空间抽样调查方法在不同地区应用适宜性评价和抽样效率提供理论依据。     

广西马铃薯产业发展现状及提升对策

广西具有发展冬作马铃薯得天独厚的资源优势,随着马铃薯主粮化战略启动,广西马铃薯产业越来越受到重视。通过查阅资料、实地调查、座谈访问等方法,从科研、生产、加工、销售等方面了解2016年广西马铃薯发展状况,分析目前广西马铃薯产业发展面临的问题,并针对制约广西马铃薯产业提升因素提出相应的对策,以促进广西马铃薯产业健康可持续发展。     

地方高校“双一流”建设:挑战与抉择

"双一流"建设给地方高校提供发展机遇的同时也带来了挑战。地方高校要想抓住机遇,迎接挑战,以实现在"双一流"建设中有所作为,就要从特色学科建设、师资队伍建设、经费筹备、社会服务能力几个方面着手进行一流大学和一流学科的建设。     

试析空中水分对探空仪温度观测的影响

在气象温度测量过程中,空中水分会直接影响到温度测量数据,导致其失真进而降低气象探空温度观测工作效率,必须予以解决。因此本文就运用到了GTS1型探空仪技术,基于现代化、精细化技术内涵分别测试检验了两段空中水分对探空仪温度观测的实录片段,结合结果阐述测试检验结果有效性,包括空中水分对探空仪温度观测所产生的影响。     

探究地面气象观测业务调整后观测质量的提高对策

近年来,我国在地面气象观测业务方面已经基本实现调整计划目标,所以绝大多数省市地面气象观测部门对现代化技术和设备进行了应用,一定程度上实现了工作质量与效率的全面提升。但是,受现代业务操作不熟练等诸多因素的影响,难以在观测时有效应对并解决不同类型的故障,直接制约了地面观测质量的提高。基于此,文章将地面气象观测业务调整作为研究重点,阐述了提高观测质量的有效对策,希望有所帮助。     

三种牧草对三峡库区旱坡地氮磷养分流失的影响

本研究以三峡库区王家沟小流域为对象,通过田间试验和室内分析相结合的方法,以种植常规玉米为对照(T₁),利用2015年5-8月自然降雨采集的地表径流样品,研究了黑麦草(T₂)、墨西哥玉米草(T₃)、大力士甜高粱(T₄)三种牧草对三峡库区旱坡地氮磷流失的影响,为三峡库区种植结构调整及面源污染防治提供科学依据。结果表明,3种牧草均能显著减少径流及泥沙中的氮磷养分流失量,以墨西哥玉米草效果最佳;降雨造成的氮磷养分流失以泥沙为载体为主要流失途径,占总氮、总磷流失量的76.34%~79.97%和81.69%~83.90%;黑麦草、墨西哥玉米草的生物量及干物质积累量最高,分别为玉米处理的4.45、1.52倍和4.89、1.53倍,种植4种植被的养分截存效果表现为T₂、T₃>T₄>T₁。考虑到养分截存效果及饲用经济效益,三峡库区旱坡地应优先选择种植墨西哥玉米草,其次选择黑麦草,代替传统的玉米种植模式。     

BP神经网络模型在广西原料蔗产量预报中的应用

将广西甘蔗种植区气象台站的光温水资料采用膨化处理后按旬依次组合成不同时段值,通过相关分析方法普查选出与广西原料蔗产量相关系数通过0．01水平显著性检验的因子作为预报因子,分别用逐步回归方法和误差反传前向网络（BP神经网络）建立广西原料蔗产量预报模型,模拟结果对比分析显示,BP神经网络预报模型的拟合精度和预报精度均高于逐步回归模型。