基于雨课堂的田间试验设计与统计教学改革与实践

针对《田间试验设计与统计》课程数理统计基础要求高、公式多和应用性强的特点,为了改变传统教学模式,提高课程教学质量,向国家一流课程迈进,本研究运用雨课堂智慧教学工具,在田间试验设计与统计课程进行教学改革与实践。实践表明,将课程知识点碎片化分解,借助雨课堂推送课前预习、课堂检测、弹幕和投屏互动等交流,课后推送复习巩固资料,将课前、课堂与课后有机融合,激发学生的学习兴趣,搭建师生交流平台,提高教学效率,实现过程性评价,达到学生主动学习的教学效果,以期为其他课程教学改革提供参考。     

辣椒光合特性研究进展

光合作用是辣椒发育和品质形成的重要生理基础，然而光合作用效率受辣椒内在遗传因素和外在栽培条件的影响较大。基于此，通过对近年来国内外辣椒光合作用的研究进行分析，对辣椒光合作用的基本特性、影响辣椒光合作用的内在因素(品种、叶龄叶位、光合色素与叶绿素荧光、侧枝及果实的有无)和外在因素(光照、水分、温度、CO₂浓度、矿质营养及栽培措施等)进行了论述，以期为提高辣椒光合作用效率提供基础资料，为辣椒种植、品种选育和品质优化提供理论基础。     

南阳地区朝天椒—紫云英轮作高效栽培模式

为大力推进农业产业结构调整,发展高效现代农业,降低连作障碍风险,提高朝天椒产量和品质,促进当地辣椒产业的可持续性发展,本文对南阳当地朝天椒—紫云英生产栽培模式的栽培管理进行集成和总结,对朝天椒在河南乃至全国主产区的生产都具有重要的借鉴意义和推广价值。     

不同坡向对白术根际土壤养分及产质量的影响

本试验分别于东、南、西、北不同坡向种植白术，探究坡向对白术根际土壤养分、白术产量和品质的影响。结果显示，各坡向土壤pH值在4.92～5.27之间，均偏酸性，土壤有机质、全氮含量西坡最高，碱解氮、全钾含量南坡最高，全磷、有效磷和速效钾含量北坡最高。白术产量西坡最高，与南坡差异不显著，而分别比东坡、北坡高20.55%、29.29%;各坡向浸出物含量在37.47%～40.98%之间，水分含量在4.00%～4.92%之间，均达到药典标准，灰分含量只有东坡和西坡达到药典标准。隶属函数综合分析得出，西坡白术各指标均值最大(0.55)。相关性分析表明，白术产量、品质与土壤养分之间的关联性较强，产量与有机质、全氮、碱解氮之间呈显著或极显著正相关，与全磷、有效磷呈显著负相关；浸出物与有效磷、速效钾之间呈显著或极显著负相关；水分与全钾、碱解氮之间呈显著或极显著正相关；灰分与碱解氮、有效磷、速效钾之间呈极显著正相关。综上所述，坡向对白术根际土壤养分、产量和品质的影响较大，西坡为种植白术的最佳坡向；土壤养分对白术产量和品质的影响较大，种植白术应注重施肥以保证土壤对植株所需养分的供给能力。     

地理与植被因子对云贵高原仿野生栽培天麻的影响

以天麻为试材，采用仿野生栽培的方法，研究了海拔、坡度、坡向等地理因子和郁闭度、植被类型等植被因子对云贵高原仿野生栽培天麻的产量及生长发育的影响，以期为天麻仿生栽培和生产提供参考依据。结果表明：新麻总产和箭麻产量受海拔、坡度、坡向、郁闭度、植被类型的影响，不同海拔中，1 800 m的最大，分别为912 g和659 g;不同坡度中，30°～50°陡坡地的最大，分别为588 g和481 g;不同坡向中，南坡的最大，分别为1 266 g和947 g;不同植被中，乔木林的最大，分别为624 g和397 g;不同郁闭度中，40%郁闭度的最大，分别为815 g和540 g, 30%郁闭度的次之，分别为634 g和494 g。海拔1 200～1 800 m、0°～50°坡度、东南西北各个坡向、乔木林或灌木林或乔木灌木混交林、30%～70%郁闭度均可进行天麻仿野生栽培，但以海拔1 800 m、坡度0°～30°、坡向为南坡、乔木林、郁闭度30%～40%的环境为最适宜环境。     

基于灰色关联度分析和主成分分析的辣椒栽培水肥条件综合评价

为了研究不同水肥条件对辣椒产量和品质的影响，优化温室辣椒生产的水肥模式，对2种灌溉模式与3种不同追肥施用量共6个水肥组合条件下的辣椒产量和品质等7个指标进行主成分因子分析，同时对不同水肥组合进行灰色关联度综合评价。结果表明：不同水肥组合处理的辣椒产量和品质指标间均表现为显著差异。主成分因子分析结果显示，前2个主成分的特征值大于1，其方差累积贡献率达到86.53%，第一主成分代表了品质相关因子，第二主成分代表了产量相关因子。灰色关联度分析结果表明，滴灌—高肥组合和滴灌—中肥组合的灰色综合评判值分别为0.872 0和0.800 8，评为第1等级；漫灌—高肥组合的灰色综合评判值为0.779 6，评为第2等级；滴灌—低肥组合和漫灌—中肥组合为第3等级；漫灌—低肥组合的灰色综合评判值最低，评为第4等级。滴灌与肥料调控相结合的水肥耦合技术对辣椒的产量和品质具有一定的促进作用。     

全生命周期视阈下公共数据伦理准则框架研究

[目的/意义]公共数据作为国家基础战略资源，在完善社会治理、提高政府服务水平等方面的作用举足轻重，其伦理准则框架构建有助于公共数据参与者规范自己的行为，避免发生隐私泄露、数据过度收集和数字鸿沟等公共数据伦理问题。[方法/过程]本文结合以往研究和现有公共数据政策，全面总结公共数据的内涵、特征，在此基础上结合典型数据生命周期模型构建公共数据全生命周期的循环层次模型。[结果/结论]在探索了公共数据发展应遵循的伦理准则的前提下，最终以公共数据全生命周期模型的六大阶段和17个子阶段作为一、二级指标构建公共数据伦理框架，为规约公共数据伦理问题提供参考和契机，激发公共数据要素价值，助力推进公共管理和服务数字化进程，建立良好公共服务秩序。