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基于背景板比例尺的玉米果穗图像特征测量 总被引:1,自引:6,他引:1
玉米果穗图像特征的精确测量是实现玉米自动考种的关键技术,但玉米背景图像的复杂性,难以快速、准确测量出玉米的几何特征(玉米果穗的总长度、宽度、体积、秃尖等)。该文根据玉米灰度图像的分布特点,构造了三区域图像增强模型,采用形态学图像处理方法对增强后的图像进行分割,计算出背景板比例尺,以此为参考实现了精确计算玉米的几何参数。文中对计算结果进行了误差分析,表明该文提出的基于背景板比例尺的图像处理算法能够准确地测量出玉米图像中的几何特征值,准确率可达到96.01%,可实现玉米自动考种,替代传统的玉米手工考种,对于玉米品种推广、育种具有重要意义。 相似文献
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目前,国内玉米穗部考种大多采用目测尺量等传统手段,并且进行穗粒重测试时必须要经过脱粒环节,造成了对玉米果穗样本的破坏,无法保留考种原材料,不利于果穗精细化育种。为此,基于计算机视觉技术,利用可见光成像技术和X光成像技术,通过测量与计算果穗的三维几何性状,根据果穗质量分布特征建立了3种穗粒重估算模型:基于单粒重的穗粒重计算模型、基于容重的穗粒重计算模型和基于轴重的穗粒重计算模型。实验结果表明:基于单粒重的穗粒重计算模型和基于容重的穗粒重计算模型对果穗品种依赖较强,计算误差较强;相比较之下,基于单粒重的穗粒重计算模型比基于容重的计算模型拟合效果要更加好一些;相比于单粒重模型和容重模型,通过轴重模型来计算穗粒重有着较高的精确度,平均误差精度能达到1.30%,而且数据波动小,测量结果较稳定。该方法能够满足玉米果穗考种的基本需求,为实现考种流水化、智能化和自动化提供了很有价值的借鉴。 相似文献
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玉米籽粒粒型是评估玉米产量和品质的重要表型参数之一,为了提高籽粒粒型的识别率,同时满足高通量以及无损测量的要求,该文以果穗整体为研究对象,基于稀疏表示的方法构建了高通量玉米果穗籽粒粒型识别系统(果穗未脱粒)。以掉落抓拍法硬件采集平台采集3种不同粒型(硬粒型、马齿型、半马齿型)的玉米穗图像,首先使用帧差法获取果穗轮廓,再通过G通道分离、OTSU算法(最大类间方差法)得到籽粒轮廓信息,提取籽粒部分颜色、形状、纹理特征作为分类依据,每种粒型取200粒作为训练样本构成稀疏表示算法的判别字典,对每一个测试样本计算稀疏表示系数,根据最小重构误差判定籽粒粒型类别。结果表明,该方法不需要传统的果穗脱粒再进行籽粒类型统计,识别正确率达到94.8%,测量速度达到28穗/min,大大提高了玉米粒型统计的效率。 相似文献
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黄淮海地区玉米品种适宜性精细区划研究 总被引:2,自引:0,他引:2
受数据和方法所限,对作物品种适宜种植区进行划分时,往往不考虑不同品种间的表现差异,且环境单元的尺度较粗,导致品种定位不准而经常引发种植事故。为提高作物品种定位准备程度,以玉米品种为研究对象,以县域为基本决策单元,以黄淮海夏播玉米区为研究区,进行玉米品种适宜性精细区划的探索性研究。通过对区试数据和调查数据的分析,筛选对产量有显著影响、发生频率高、与环境因素相关性强的因子,确定积温、种植密度、倒伏、大斑病、空秆5因子的玉米品种精细区划指标体系;建立了玉米品种各指标及综合指标适宜度的定量化表达方法;利用面状要素属性空间一体化聚类方法进行玉米品种适宜性精细区划。同时以玉米品种秀青73-1为例,计算了该品种的单指标和综合指标适宜度,分析了其在黄淮海地区的适宜性精细分区结果。在县域精细尺度下,兼顾不同种植环境和品种间差异,同时考虑空间邻接关系,研究作物品种种植适宜性精细区划方法,有助于因地制宜准确选用品种,充分发挥新品种的增产增收效果。 相似文献
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玉米抗倒性检测环境的选取方法 总被引:1,自引:3,他引:1
倒伏是玉米的重要胁迫之一,为提高玉米新品种抗倒性检测的效率,需选择倒伏胁迫高发环境作为测试环境。该文结合倒伏胁迫发生机理和大风概率统计模型,首先计算每个气象站点的因风倒伏概率,通过插值和区域统计,得到东华北、黄淮海两大玉米主产区各县区的因风倒伏概率,最后进行玉米抗倒性检验环境的选取分析。结果表明:倒伏胁迫概率超过60%的县区适宜作为玉米抗倒性检测的备选环境,只需3~5个点即可基本保证每年试验都会发生倒伏胁迫;黄淮海发生极严重倒伏胁迫的平均概率高于东华北,与实际情况吻合,两大区域可作为极严重倒伏胁迫检测环境的备选县区有54个,严重倒伏有16个,一般性倒伏有21个;本方法为测试环境选取决策提供了一种量化操作的手段,有助于提高测试环境倒伏胁迫的发生概率和新品种抗倒性检测的效率,降低应用风险。 相似文献
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芙蓉鲫是湖南省水产科学研究所运用“杂交——雌核发育——远缘杂交”综合育种技术路线.培育出强优势新型杂交种。经10多年的试验结果表明.芙蓉鲫具有生长快、抗逆性强、肉质鲜嫩等杂交优势.同时两性败育,不会造成鲫鱼品种之间的混交危害。芙蓉鲫深受广大生产者和消费者的欢迎。目前这一科技成果通过了省级鉴定。 相似文献
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以作物品种区域试验为代表的品种性能测试,是决定品种利用价值和适宜推广区域的重要依据。每年都有大量新数据产生,然而大量的人工操作常常造成录入错误,加之某些育种人员急功近利的心态,不时篡改数据,使得数据质量难以保障;而且传统的试验数据往往基于Excel进行管理和分析,无法对数量庞大的试验数据进行批量校正和逻辑判断等预处理工作,这给后期的品种评价与决策的准确性带来极大隐患。基于此,利用现代信息化处理手段,开发了作物品种试验数据预处理系统,最大限度的排除错误数据,甚至假数据,为进一步的试验评价、品种评价等分析决策提供优质、可靠的数据支持。该系统现已在北京金色农华、北京德农等大型种子企业运行试用,收到很好的应用效果。 相似文献
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正4月22日,2019年滇西脱贫攻坚部际联系会议在临沧市举行。省委书记陈豪于4月21日在昆明会见了前来出席会议的教育部部长陈宝生一行,双方就进一步做好云南教育扶贫工作、落实义务教育保障目标要求,以及促进云南职业教育、高等教育事业发展等进行了交流,省长阮成发出席会议。阮成发就教育部、国家发展改革委、国务院扶贫办 相似文献
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