节约型园林在公园建设改造和管理中应用研讨

节约型园林在公园建设改造和管理中起到重要的作用,它是从整体规划和植物造景以及配植、节水、节土、节能、节材等方面进行管理养护的,本文结合笔者近30年园林基层工作经验对公园建设改造和管理进行分析,指出其中的问题,提出解决办法,贯彻落实节约型园林的原则以及各项措施。     

高温干旱下蔬菜主要问题及病虫害防治(中)

总结梳理了湖南益阳市种植基地、农户、专业合作社等反馈的各种田间问题,分析了高温干旱下苦瓜、丝瓜、南瓜等瓜类以及豇豆、毛豆等豆类蔬菜出现的主要问题及具体的应对措施。     

山东莱州:科技备耕春潮涌 机械作战不误时

玉兰吐蕊,人勤春早。这几天,一股温暖的季风拂面而来,希望的田野上处处勃发出无限生机和活力……在疫情防控关键期,各地迎来了春耕备耕的时节。春耕在即,山东莱州在做好疫情防控确保安全的前提下,采取“隔空授课”、派遣“机械部队”、运用“智慧农机”积极开展科技备耕,做到疫情防控不松懈,春耕备播不耽搁。     

"新基建"背景下共享充电桩运营模式

正随着电动汽车数量的快速增长,充电需求的极大激发~([1-3]),但私人充电桩大部分时间处于闲置状态~([4])。而随着我国电动汽车保有量的不断上升,私人充电桩数量一定也会随之增长,其不断增长的数量与较低利用率形成鲜明对比,若不能有效利用私人充电桩,将是对资源的极大浪费,"私桩共享"模式可以较好地解决这一问题~([5～7])。文献[8]建立了用户满意度模型,     

低聚木糖对家禽肠道健康影响的研究进展

文章介绍了低聚木糖的理化性质、家禽肠道微生物组成和肠道微生物与家禽健康,综述了低聚木糖对家禽肠道健康的影响,分析了目前研究中存在的问题,展望了未来低聚木糖的研究方向。     

基于距离相关系数和KNN回归模型的森林蓄积量估测研究

【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。