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刘锦涛;李晓鹏;郭雷;王乐勤 《排灌机械》2013,(10):874-878
为防止超出力工况下转轮内流体流速过高,出现脱流现象,进而导致无叶区压力脉动的升高,研究了水泵水轮机在超出力工况下运行时的水力稳定性.基于非定常、不可压缩流体,建立了三维水泵水轮机水力模型,采用SST k-ω模型对在110%额定功率下运行的模型机组进行数值模拟,预测超出力工况下的水泵水轮机内流场以及压力脉动,对导叶流域的压力脉动演化规律进行分析,并将其与试验结果进行对比.结果表明:在超出力工况下运行时,导叶附近流域压力脉动幅值沿流动方向逐渐增大;在固定导叶与活动导叶之间,压力脉动的主频大小由叶片通过频率的2倍变为1倍;2倍叶片通过频率分量幅值与混频幅值之比在活动导叶流域明显降低.超出力工况下,转轮叶片压力面出现脱流,并且在尾水管中存在1个粗大的涡带,导致机组性能降低. 相似文献
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据报道,重庆市将开展集中整治烟熏腊肉、露天焚烧和柴火鸡餐饮专项工作,任务是在都市功能核心区全部区域、都市功能拓展区的城市规划建成区所在的行政区域内,全面制止户外和室内烟熏腊肉、露天焚烧等污染大气环境的行为。熏腊肉是巴蜀地区普通百姓必备年货。腊月间,家里买来上好的五花肉,刷上由豆瓣、花椒、香料调制的酱汁,挂将起来,吹至风干。然后找来锯末点 相似文献
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针对甘肃庆阳市某舍饲绒山羊场羊只存在的膘情差、肋骨开张不良、四肢不端正、成年羊早期掉牙、青年羊牙齿发育迟缓和角尖破损严重等现象,对该场羊只的日粮组成和管理方法进行详细调查,并随机采取20只5~6岁母羊血样,测定了血清中的钙、磷、三碘甲腺原氨酸(T3)、甲状腺素(T4)水平以及碱性磷酸酶活性(ALP).结果表明:该场绒山羊(Ⅰ组)饲料单一、品质差、霉变现象较严重,日粮钙磷比例严重失调,而且饲养管理方法较落后.羊只血清磷水平为1.79 mmol/L,而来自另一羊场的健康羊(Ⅱ组)血清磷水平为1.95 mmol/L,二者差异显著(P<0.05).Ⅰ组羊血清ALP活性达到(457.75±606.86) U/L , 是Ⅱ组(95.80±60.09) U/L的4.78倍,其差异极显著(P<0.01).虽然两组血清T3水平差异不显著,但Ⅰ组血清T4水平明显高于Ⅱ组,分别为8.72±1.61和(8.08±1.31)μg/dL,(P<0.05).由此可见,该场羊只患有严重的骨质疏松症,日粮钙磷比例失调是导致骨质受损的主要因素. 相似文献
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利用低空无人机获取农田信息,具有实时以及灵活性高、成本低等优势。为快速、精确监测大田规模化种植作物的生长发育状况,以四旋翼无人机为平台,结合数字图像技术,建立快速获取大田烟株中前期图像的方法。结果表明,在天空辐射条件较稳定的条件下,采用较低的飞行高度(如20m)航拍获取田块图像,能够得到清晰的拼接图像和三维重建效果;采用基于决策树的植被分割算法将烟草和非植被部分分割后,得到较高精度的大田植株图像。在此基础上进行大田烟草缺苗数估测,所估算的缺苗数与实测值吻合较好。 相似文献
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基于激光衍射的土壤粒径测定法的评价与校正 总被引:1,自引:0,他引:1
为比较与评价激光法与吸管法测定土壤粒径分布的准确性,该文采用激光法与吸管法测定了23组来自中国13个不同省份或自治区土壤样本的粒径分布,将激光法与传统吸管法的测定结果进行比较,并在此基础上对激光法测定参数进行了修正。结果表明:1)与吸管法相比,激光衍射法低估土壤样品中的黏粒含量,其相对误差为36.33%;高估粉粒含量,其相对误差为36.51%;2)对吸管法与激光衍射法的实测结果进行线性关系分析表明,其中黏粒与粉粒的线性关系较好,决定系数分别为0.91,0.90;3)经过模型转换后,基于激光衍射法的土壤粒径分布结果的相对误差明显降低:黏、粉的相对误差分别降低至16.25%、12.83%,说明激光衍射法可以用于大规模不同类型的土壤粒径分析。该研究可为土壤系统化和规范化的对比研究以及建立基于激光衍射技术的土壤质地划分标准提供依据。 相似文献
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溶质运移模型参数的识别结果常存在较高的不确定性,制约了模型的实际应用。以土壤中Cu2+运移过程为例,采用广义似然不确定性估计(Generalized likelihood uncertainty estimation,GLUE)并引入最大似然值(MaximumNash-Sutcliffe,MNS)等三种定量指标,探讨了数值反演估计弥散系数等参数的不确定性。结果表明,非线性最小二乘法(Nonlinear least squares,NLLS)得到的唯一"最优"参数组合对Cu2+出流曲线拟合效果很好(R20.937),但因"异参同效",无法刻画预测结果的不确定性。GLUE则可明确溶质运移参数及其响应界面的不确定性,MNS对应的参数组合对Cu2+出流曲线拟合R20.937,效果与NLLS的拟合结果高度一致。GLUE计算的95%置信区间覆盖了80%以上的观测点(NLLS为46.3%),其反演参数的取值范围也远大于NLLS的结果。在模型参数及响应界面不确定性分析两方面GLUE方法均优于NLLS方法。 相似文献