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1湖北城乡社会发展差距分析 随着社会经济的发展,城乡居民的生活环境、生活水平均有较大幅度的提高,但是二元经济结构造成的城乡社会差距并没有缩小,反而有逐渐加大之势。城乡社会差距的扩大违反了社会主义按劳分配的原则,阻碍了社会公平的实现,给整个社会的和谐发展造成了不稳定的因素,主要体现在教育、医疗、基础设施建设和社会保障4个方面。 相似文献
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为解决生菜应用营养液膜技术(nutrient film technique,NFT)在冬夏季根区温度控制的问题,该研究基于机器学习方法,结合温室内外历史环境数据,构建BP神经网络根区温度预测模型。为提高模型精度,采用蜣螂算法(dung beetle optimizer, DBO)优化BP神经网络模型的输入权重和阈值,构建了冬夏两个季节的基于DBO-BP神经网络的栽培槽内根区温度预测模型,并与GA-BP、BP神经网络模型进行对比。结果表明,根区温度预测值与真实值变化趋势较为一致,DBO-BP模型温度预测最大误差为2.21°C,决定系数为0.943,而GA-BP与BP模型决定系数分别为0.928、0.892;DBO-BP模型评价指标的均方根误差、平均绝对误差分别为0.707、0.549°C,均小于其他模型评价指标。DBO-BP神经网络可满足在NFT栽培中根区温度预测精度的需求,能够为生菜栽培根区快速控温提供有效方法。 相似文献
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基于植物生理检测参数的温室环境控制研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
随着我国设施农业面积的不断扩大、温室栽培技术的不断提升,温室环境的智能化控制需求明显。传统温室生产完全依靠经验判断植物生长状况,标准无法统一,时效性过于随机,对人员体力经验要求很高,而植物生理检测可准确、实时地获取植物本体信息,对于分析植物生长状况和对环境控制实现预指导等具有重要意义。通过对国内外大量参考文献进行分析发现,原位在线式的植物生理检测参数主要包含叶片厚度、叶片温度、茎直径、茎流4个方面。为此针对这4项参数分析和总结了国内外用以指导温室环境控制的研究情况,并提出了植物生理信息在智能化温室环境控制方面的前景及难点,以期为基于植物生理检测参数的温室环境控制研究提供参考依据。 相似文献
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发展高效畜牧业,建设畜禽优势产业集群,是社会主义新农村建设的重要内容,是增强无锡市农业竞争力的重要途径,对促进农村稳定、农业增效和农民增收具有重要作用。为贯彻落实2006年中央一号文件和省农村工作会议精神,提高我市畜牧业经济运行质量,提升畜牧业在农民增收中的基础作用,结合无锡市发展现状,进一步明确了发展目标、重点项目和实施措施: 相似文献
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从1978年春起,我们开展了甘蓝杂种一代优势利用工作.五年来,已进行小区试种和大面积生产的甘蓝杂种一代有“报春”、“庆丰”、“京丰一号”等12个组合.1981年全社种植早熟、中熟组合面积达158亩,占实播面积的60.54%.一代杂种充分显示了高产、抗病、适应性强、成熟期一致、经济效益高等优点. 本文仅就甘蓝自交不亲和系亲本繁殖、杂种一代制种等方面加以探讨. 相似文献